የማሽን መማር እንዴት ይሰራል?

በዚህ ዘመን የማሽን መማር አስፈላጊ ነው። ኤልየማሽን መማር የንግድ ሥራዎችን ለማስተዳደር እና የደንበኛ ባህሪያትን ለመረዳት ይረዳል። በተጨማሪም አዳዲስ ምርቶችን ለማምረት ይረዳል. የማሽን መማር (ML) ከዋና ዋናዎቹ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ቴክኖሎጂዎች አንዱ ነው።

በመማር መሰረት ውስጥ ተደጋጋሚ ንድፎችን ለመለየት አልጎሪዝም ማሰልጠን ያካትታል። ይህ ስልጠና ትንበያዎችን ለመስራት (ድምፅን ፣ ምስልን ፣ ወዘተ) ለመለየት የተነደፈ የኮምፒተር ሞዴል ወይም ተግባራትን በራስ-ሰር (ጥያቄን ይመልሱ ፣ ተሽከርካሪን በራስ-ሰር ለማሽከርከር ፣ ወዘተ) ያስገኛል ።

ሁሉም ዋና ኩባንያዎች ወደ ማሽን ትምህርት እየተቀየሩ ነው። እንደ Amazon፣ Facebook እና Google ያሉ ኩባንያዎች የማሽን መማርን ቅድሚያ እየሰጡ ነው። የማሽን መማር እንዴት እንደሚሰራ እንይ።

ማሽን መማር ምንድን ነው?

ብዙ ትርጓሜዎች አሉ, ግን በቀላል ቃላት እሰጣችኋለሁ. የማሽን መማር የሰው ሰራሽ የማሰብ ዘዴ ነው። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ኮምፒውተሮች እንደ ሰው ካለፈው ልምድ እንዲማሩ ያስተምራል።

በዚህ ሂደት ኮምፒዩተሩ ስልቶቹን በመለየት መረጃውን በመመርመር እራሱን ማሻሻል ይችላል። ይሁን እንጂ ለአንዳንድ ኮድ አወጣጥ አነስተኛ የሰው ልጅ ተሳትፎ ያስፈልገዋል።

በመጀመሪያዎቹ ደረጃዎች ውስጥ በጣም ብዙ ሙከራዎች ነበሩ. ስለ ውሂብ እና መማር እና ኮምፒዩተሩ ሁሉንም እንዴት እንደሚያውቅ ጥቂት ንድፈ ሐሳቦች ነበሩ.

ነገር ግን በዘመናዊው ዓለም የማሽን መማር ውስብስብ እየሆነ መጥቷል። ግን እነዚህን መሰረታዊ ልምዶች ማወቅ ያስፈልግዎታል.

Cየማሽን መማር እንዴት ይሰራል?

የማሽን ትምህርት ለረጅም ጊዜ ቆይቷል. ይሁን እንጂ ስልተ ቀመር ከቀን ወደ ቀን ይበልጥ ውስብስብ እየሆነ መጥቷል። የቅርብ ጊዜ እድገት ይህንን ውሂብ በበለጠ ፍጥነት እና በብቃት መተግበር ነው።

መተግበሪያዎች አስቸጋሪ ናቸው. እነዚህን ሁሉ ነገሮች በተራቀቀ መንገድ ማከናወን የሚችል ተመራቂ ከሌሎች ፕሮግራመሮች አንድ እርምጃ ቀድሟል። ትልልቅ ኩባንያዎች እነዚህ ፕሮግራመሮች ከተወዳዳሪዎቻቸው ቀድመው እንዲቀጥሉ ይፈልጋሉ።

በማሽን መማር የማይሳካ ተግባር የለም። በማሽን መማሪያ እገዛ, የተወሰኑ ንድፎችን ማዘጋጀት ይቻላል. እና ለወደፊቱ, በትንሹ መስተጋብር በራስ-ሰር ይሰራል.

የማሽን መማሪያ ከደረሱ በኋላ ኩባንያዎች ቀደም ሲል በሰዎች የሚተዳደሩትን ሂደቶቻቸውን ይለውጣሉ. ጥቂት ምሳሌዎች አሉ.

• የደንበኛ ጥሪዎችን ይከታተሉ
• የሥርዓተ ትምህርት ታሪክ ግምገማ
• ምስል ማወቂያ
• የንግግር ማወቂያ
• የሕክምና ምርመራ
• የስታቲስቲክስ ሽምግልና
• ትንበያ ትንተና
• ማውጣት.

የማሽን መማር ሁለት ቴክኒኮችን ይጠቀማል

በማሽን መማሪያ የሚጠቀሙባቸው ሁለት ዋና ቴክኒኮች አሉ። እነሱም የሚከተሉት ናቸው።

ክትትል የሚደረግበት ትምህርት-

በዚህ ዘዴ, AI ቀዳሚውን ውሂብ ይሰበስባል. እንዲሁም የማሽን መማሪያ ማሰማራትን ውጤት ለመሰብሰብ እና ለማምረት ይረዳል። በቀላል አነጋገር፣ ክትትል የሚደረግበት ትምህርት እኛ ሰዎች ነገሮችን የምንማርበት መንገድ ነው።

ስህተት ሰርተናል እና ከተማርን እና ከተተነተን በኋላ ትክክለኛውን ነገር እናደርጋለን. ኮምፒዩተሩ የተለያዩ ነገሮችን የሚማርበት መንገድ ተመሳሳይ ነው።

እኛ ሰዎች ለኮምፒዩተሮች የተለያዩ መረጃዎችን እናቀርባለን። ነው የምንለው የስልጠናው ስብስብ.

ቁጥጥር የማይደረግበት ትምህርት -

ይህ ዘዴ የማይታወቁ የውሂብ ቅጦችን ለማግኘት ይረዳል, እና ከዚያ ስህተቶችን ለማግኘት ይረዳል. ስልተ ቀመሩ በአጠቃላይ ያልተሰየሙ ምሳሌዎችን ያለውን ውስጣዊ መዋቅር ለመረዳት ይሞክራል። ቁጥጥር በሌለው የማሽን መማሪያ ውስጥ ሁለት የተለያዩ ተግባራት አሉ።

መቧደን

በዚህ ትምህርት፣ ሰዎች በመጀመሪያ የመረጃ ነጥቦችን ለመሰብሰብ ይሞክራሉ። ከዚያም ወደ ስብስቦች ይቀይሯቸው. እና በመጨረሻም እርስ በእርሳቸው እንዲመሳሰሉ ለማድረግ ይሞክራል ነገር ግን ከሌሎች ስብስቦች የተለየ ነው. ለገበያ ክፍፍል ጠቃሚ ነው.

መጠን መቀነስ

ይህ ሞዴል በስልጠና ውስጥ የበለጠ ውጤታማ ነው. ይህ ዘዴ ለተሻለ ልምድ እና ትርጓሜ ተመሳሳይ ባህሪያትን በአንድ ላይ እንዲቧደኑ ያስችላል።

የማሽን መማርን መጠቀም

በእነዚህ ቀናት አንድ ሺህ መተግበሪያዎች የማሽን መማሪያ አሉ። ከውሂብ ግቤት እስከ ውስብስብ የአደጋ ግምገማ፣ የማሽን መማር ሁሉንም ያደርጋል። አለም ወደ አውቶማቲክ ነገሮች እየተንቀሳቀሰች ነው። ለምሳሌበመኪና ውስጥ አውቶፒሎቶችን እንወዳለን።

ማሽኑ በጣም ብዙ የደንበኞች አገልግሎት እና የደንበኞች አገልግሎት ተግባራት አሉ

ልምምዱ ለማስተዳደር እና ጥሩ የስራ ጎዳና ለማድረግ ይረዳል።

የድምጽ ማወቂያ ከ Google እና Amazon በተጨማሪ የማሽን መማሪያ መተግበሪያ ነው። አንድ ድርጅት ሂደቶቹን እንዲያሳድግ የሚያስችሉ ብዙ ቁጥር ያላቸው የውስጥ አፕሊኬሽኖች አሉ, ይህም የእጅ ሥራን ለመቀነስ ይረዳል.

የማሽን መማር በጣም ጠቃሚ ከሆኑ ነገሮች አንዱ ስህተቶችን መፈለግ ነው። አንዳንድ ጊዜ ውስብስብ ንድፎችን ወይም ትንታኔዎችን ሲመለከቱ, የሰው ዓይን ስህተቶችን መለየት አይችልም, ነገር ግን ኮምፒዩተሩ ሊገነዘበው ይችላል.

የማሽን መማር ፍጹም ጥራት ያለው አገልግሎት፣ ቀልጣፋ አገልግሎት እና አዳዲስ ምርቶችን ለማቅረብ ያስችላል። ይህን እንዲያደርጉ የሰው ልጆችን ነጻ ያደርጋል። እነዚህ ቴክኖሎጂዎች የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ፣ ጥልቅ ትምህርት፣ የኮምፒውተር እይታ እና የማሽን መማር ናቸው።

የሰው ልጅ የተመን ሉሆችን በማደራጀት ወይም ቅጦችን በመለየት ጥሩ ሊሆን ይችላል። ነገር ግን ትላልቅ የውሂብ ስብስቦችን መተንተን እና መመርመር አይችልም.

የ AI አልጎሪዝም ትልቅ መረጃን መለየት እና መመርመር እና በፍጥነት ሊተነተን ይችላል። ያለ ማሽን መማር ፣ አይቻልም.

በማሽን መማር እና በሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ መካከል ያለው ልዩነት ምንድነው?

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ዓላማው የሰውን አእምሮ ለመምሰል ነው። ከዚያ, የማሽን መማር ይህንን ግብ ለማሳካት መሳሪያዎች አንዱ ብቻ ነው.

ማሽኑ በሚፈለገው ዓላማ መሰረት ምሳሌዎችን እንዲያስገባ ያስችለዋል፣ ለምሳሌ ምስሎች ወይም ቪዲዮዎች በራስ ገዝ መኪና ጉዳይ የእግረኛ መሻገሪያን ለመለየት።

ግን ይህ ዘዴ ወሰን አለው. ውስብስብ ምክንያቶች እንዲከናወኑ አይፈቅድም. ስለዚህ ለስሙ የሚገባውን ወደ AI ለመሄድ ከሌሎች ዘዴዎች ጋር ማጣመር አስፈላጊ ነው.

በእርግጥ በመማር ረገድ በጣም ኃይለኛ ፣ የነርቭ አውታረ መረቦች አስተማማኝ ማሟያዎች አይደሉም እና በአንዳንድ ሁኔታዎች ወደ አድሏዊ ወይም ምክንያታዊ ያልሆነ ውጤት ሊመሩ ይችላሉ (ምሳሌ: በራሱ የሚነዳ መኪና በተሳሳተ መንገድ አደባባዩን እየወሰደ ነው)።

ስለዚህ ጥልቅ ትምህርትን ከሌሎች ዘዴዎች ጋር የማጣመር ፍላጎት ፣ ምሳሌያዊ AI ለምሳሌ አስቀድሞ በተገለጹ የንግድ ህጎች ላይ የተመሠረተ ፣ በእኛ ምሳሌ ውስጥ ያለው የሀይዌይ ኮድ ፣ ይህም አመክንዮውን ለማጣራት ወደ አውታረ መረቡ ውስጥ ይገባል ።

ለማሽን መማር ምርጥ የፕሮግራም ቋንቋ

ለማሽን መማር በጣም ውጤታማ የሆኑት የፕሮግራም ቋንቋዎች Python እና R. Data ሳይንቲስቶች እነዚህን ሁለት ቋንቋዎች ያውቃሉ። ግን ለማሽን መማር ሌሎች ቋንቋዎችም አሉ።

የተለያዩ ፕሮጀክቶች የተለያዩ ቋንቋዎችን ይፈልጋሉ. AI መሳሪያዎች ተግባራትን ለማከናወን የሶፍትዌር ቤተ-መጽሐፍት ናቸው. GitHub እንደሚለው፣ ለማሽን ለመማር ምርጡ የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋ Python ነው።

Python ለመረጃ ትንተና እና ለማእድን ስራ ላይ ሊውል ይችላል። እንዲሁም የተለያዩ የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን እና ስልተ ቀመሮችን እንዲያዘጋጁ ይፈቅድልዎታል። Python ክላስተር፣ ምደባ፣ መመለሻ እና የመጠን መቀነስ ያስችላል። ማህበረሰቡ Python አስፈላጊ ነው።, እና እሱ ነው ለመማር በአንጻራዊነት ቀላል ፓይዘን

በማጠቃለያው

የማሽን መማር አስፈላጊ ነው ምክንያቱም ንግዶች በደንበኛ ባህሪ እና የንግድ ሥራ ሞዴሎች ላይ ያለውን አዝማሚያ ግንዛቤን ስለሚሰጥ፣ አዲስ የምርት ልማትን ይደግፋል።

እንደ ፌስቡክ፣ ጎግል እና ኡበር ያሉ ብዙ ታዋቂ ኩባንያዎች የማሽን መማርን በስራቸው ውስጥ ዋና እያደረጉት ነው። የማሽን መማር ለብዙ ኩባንያዎች አስፈላጊ የውድድር ልዩነት ሆኗል.

ስለ ማሽን ትምህርት የበለጠ ማወቅ ከፈለጉ። Python መማር ጀምር፣ እና ከጊዜ በኋላ ፕሮፌሽናል ትሆናለህ። ያልገባህ ነገር ካለ አስተያየት ለመስጠት ነፃነት ይሰማህ።