Cumu funziona l'apprendimentu automaticu?

In questa era, l'apprendimentu machine hè impurtante. LL'apprendimentu automaticu aiuta à gestisce l'operazioni cummerciale è capisce i cumpurtamenti di i clienti. Aiuta ancu à u sviluppu di novi prudutti. Machine learning (ML) hè una di e tecnulugia principali di intelligenza artificiale.

Hè custituitu di furmà un algoritmu per ricunnosce mudelli recurrenti in una basa di apprendimentu. Stu furmazioni si traduce in un mudellu di computer cuncepitu per fà predizioni (ricunnosce un sonu, una maghjina, etc.) o autumàticu i travaglii (rispondi à una quistione, autumàticu cunduce un veiculu, etc.).

Tutte e grandi cumpagnie si rivolgenu à l'apprendimentu automaticu. Cumpagnia cum'è Amazon, Facebook è Google facenu l'apprendimentu automaticu una priorità. Videmu cumu funziona l'apprendimentu machine.

Chì ghjè l'apprendimentu automaticu?

Ci sò parechje definizioni, ma vi daraghju in parolle simplici. Machine learning hè una forma di intelligenza artificiale. L'Intelligenza Artificiale insegna à l'urdinatori à amparà da l'esperienza passata, cum'è un umanu.

Per mezu di stu prucessu, l'urdinatore pò migliurà si identificà i so mudelli è esplorendu e dati. Tuttavia, esige una implicazione umana minima per qualchì codificazione.

Ci era tanti esperimenti in i primi tempi. Ci era uni pochi di teorii nantu à i dati è l'apprendimentu è cumu l'urdinatore li ricunnosce tutti.

Ma in u mondu oghje, l'apprendimentu automaticu hè diventatu più cumplessu. Ma avete ancu bisognu di sapè sti sperienze basi.

Ccumu funziona l'apprendimentu automaticu?

L'apprendimentu automaticu hè statu dapoi assai tempu. Tuttavia, l'algoritmu hè diventatu più cumplessu ghjornu per ghjornu. U sviluppu recente hè di applicà sta dati più rapidamente è efficaci.

L'applicazioni sò difficili. Un graduate chì pò fà tutte queste cose in modu sofisticatu hè un passu davanti à l'altri programatori. I grandi cumpagnie anu bisognu di sti programatori per stà davanti à i so cuncurrenti.

Ùn ci hè micca un compitu chì ùn pò esse realizatu cù l'apprendimentu machine. Cù l'aiutu di l'apprendimentu machine, ponu esse stabiliti mudelli definiti. È in u futuru, travaglià automaticamente cù interazzione minima.

Dopu à l'arrivu di l'apprendimentu automaticu, l'imprese trasformanu i so prucessi, chì prima eranu gestiti da l'omu. Ci sò uni pochi di esempi.

• Assiste à e chjama di i clienti
• Revisione di curriculum vitae
• Ricunniscenza di l'imagine
• Ricunniscenza di parlà
• Diagnosi medica
• Arbitrage statisticu
• Analisi predittiva
• Estrazione.

L'apprendimentu di a macchina usa duie tecniche

Ci sò dui tecniche principali utilizati da l'apprendimentu machine. Sò i seguenti.

apprendimentu supervisatu -

In questa tecnica, l'AI raccoglie i dati previ. Aiuta ancu à cullà è pruduce l'output di implementazione di l'apprendimentu automaticu. In termini simplici, l'apprendimentu supervisatu hè cumu noi l'omu amparate e cose.

Facemu qualcosa di sbagliatu è facemu u dirittu dopu avè amparatu è analizatu. Hè listessa manera chì l'urdinatore ampara cose diverse.

Avemu l'omu furnisce diverse dati à l'urdinatori. Hè ciò chì chjamemu u set di furmazione.

Apprendimentu senza supervisione -

Sta tecnica aiuta à truvà mudelli di dati scunnisciutu, è poi aiuta à truvà errori. L'algoritmu generalmente prova à capisce a struttura inherente cù esempi senza etichetta. Ci hè dui compiti diffirenti in l'apprendimentu automaticu senza supervisione.

Raggruppamentu

In questu apprendimentu, l'omu prima pruvate à cullà punti di dati. Allora trasformali in clusters. È infine, prova di fà li simili à l'altri, ma sfarente da l'altri clusters. Hè utile per a segmentazione di u mercatu.

Riduzzione di taglia

Stu mudellu hè più efficace in a furmazione. Sta tecnica permette attributi simili per esse raggruppati inseme per una megliu sperienza è interpretazione.

Utilizendu l'apprendimentu machine

Ci sò mille applicazioni di machine learning in questi ghjorni. Da l'entrata di dati à e valutazioni di risichi cumplessi, l'apprendimentu automaticu face tuttu. U mondu si move versu e cose automatizate. Per esempiu, Amamu l'autopiloti in vitture.

Ci sò tanti servizii di serviziu di u cliente è funzioni di serviziu di u cliente chì a macchina

L'apprendistatu aiuta à gestisce è fà una bona strada di carriera.

A ricunniscenza di voce da Google è Amazon hè ancu una applicazione di l'apprendimentu machine. Ci hè un gran numaru di applicazioni internu chì permettenu à una urganizazione di rinfurzà i so prucessi, chì aiuta ancu à riduce a carica di travagliu manuale.

Una di e cose più utili chì l'apprendimentu automaticu face hè di truvà errori. Calchì volta, quandu si guarda à mudelli cumplessi o analisi, l'ochju umanu ùn pò micca scuntrà l'errore, ma l'urdinatore pò detect.

L'apprendimentu automaticu permette ancu di offre una qualità perfetta di serviziu, servizii efficienti è prudutti innovatori. Libera i travagliadori umani per fà questu. Sti tecnulugii sò l'elaborazione di a lingua naturale, l'apprendimentu prufondu, a visione di l'informatica è l'apprendimentu automaticu.

Un omu pò esse bè à urganizà spreadsheets o identificà mudelli. Ma ùn pò micca analizà è esaminà grandi seti di dati.

L'algoritmu AI pò identificà è esaminà big data è analizà rapidamente. Senza machine learning, ùn hè micca pussibule.

Chì ghjè a diffarenza trà l'apprendimentu automaticu è l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale hà u scopu di simulà a mente umana. Da quì, l'apprendimentu automaticu hè solu unu di l'arnesi per ottene stu scopu.

Permette à a macchina d'ingerisce esempii secondu l'ugettivi da ghjunghje, per esempiu, l'imaghjini o video per ricunnosce un passaghju di pedoni in u casu di una vittura autònuma.

Ma sta tecnica hà i so limiti. Ùn permette micca à esse realizatu ragiunamentu cumplessu. Il faut donc l'associer à d'autres méthodes pour avancer vers une IA digne de ce nom.

Certamente assai putenti in quantu à l'apprendimentu, e rete neurali ùn sò micca cumplementi affidabili è ponu in certi casi purtà à risultati biasi o illogici (esempiu: una vittura autonoma chì piglia una rotonda in modu sbagliatu).

Da quì l'interessu à cumminà l'apprendimentu prufondu cù altri metudi, una IA simbolica per esempiu basatu nantu à e regule cummerciale predefinite, u codice di l'autostrada in u nostru esempiu, chì serà injected in a reta per raffinà u so ragiunamentu.

U megliu linguaghju di prugrammazione per l'apprendimentu automaticu

I linguaggi di prugrammazione più efficaci per l'apprendimentu automaticu sò Python è R. I scientisti di dati sò familiarizati cù queste duie lingue. Ma ci sò ancu altre lingue per l'apprendimentu automaticu.

Diversi prughjetti necessitanu diverse lingue. I strumenti AI sò biblioteche di software per eseguisce e so attività. Sicondu GitHub, u megliu linguaghju di prugrammazione per l'apprendimentu automaticu hè Python.

Python pò esse usatu per l'analisi di dati è a minera. Permette ancu di sviluppà diversi mudelli è algoritmi di apprendimentu machine. Python permette di clustering, classificazione, regressione è riduzzione di dimensionalità. A cumunità Python hè impurtante, è ellu hè relativamente faciule d'amparà Python.

In cunclusioni

L'apprendimentu di a macchina hè impurtante perchè dà à e cumpagnie una visione di e tendenze in u cumpurtamentu di i clienti è i mudelli operativi di l'affari, mentre sustene u sviluppu di novi prudutti.

Parechje di e cumpagnie di punta d'oghje, cum'è Facebook, Google è Uber, facenu l'apprendimentu automaticu centrale in e so operazioni. L'apprendimentu automaticu hè diventatu un impurtante differenziatore competitivu per parechje cumpagnie.

Se vulete sapè di più nantu à l'apprendimentu machine. Cumincià à amparà Python, è cù u tempu diventerai un prufessiunale. Sentite liberu di cummentà s'ellu ci hè qualcosa chì ùn capite micca.