Sut Mae Dysgu Peiriant yn Gweithio?

Yn yr oes hon, mae dysgu peirianyddol yn bwysig. Lmae dysgu peirianyddol yn helpu i reoli gweithrediadau busnes a deall ymddygiad cwsmeriaid. Mae hefyd yn helpu i ddatblygu cynhyrchion newydd. Dysgu peiriant (ML) yw un o'r prif dechnolegau deallusrwydd artiffisial.

Mae'n cynnwys hyfforddi algorithm i adnabod patrymau cylchol o fewn sylfaen ddysgu. Mae'r hyfforddiant hwn yn arwain at fodel cyfrifiadurol sydd wedi'i gynllunio i wneud rhagfynegiadau (adnabod sain, delwedd, ac ati) neu awtomeiddio tasgau (ateb cwestiwn, awtomeiddio gyrru cerbyd, ac ati).

Mae pob cwmni mawr yn troi at ddysgu peiriannau. Mae cwmnïau fel Amazon, Facebook, a Google yn gwneud dysgu peirianyddol yn flaenoriaeth. Gawn ni weld sut mae dysgu peirianyddol yn gweithio.

Beth yw dysgu peirianyddol?

Mae yna lawer o ddiffiniadau, ond fe’u rhoddaf i chi mewn geiriau syml. Mae dysgu peiriant yn fath o ddeallusrwydd artiffisial. Mae Deallusrwydd Artiffisial yn dysgu cyfrifiaduron i ddysgu o brofiad blaenorol, fel y mae dyn yn ei wneud.

Trwy'r broses hon, gall y cyfrifiadur wella ei hun trwy nodi ei batrymau ac archwilio'r data. Fodd bynnag, ychydig iawn o gyfranogiad dynol sydd ei angen ar gyfer rhywfaint o godio.

Roedd cymaint o arbrofion yn y camau cynnar. Roedd ychydig o ddamcaniaethau am ddata a dysgu a sut mae'r cyfrifiadur yn eu hadnabod i gyd.

Ond yn y byd sydd ohoni, mae dysgu peirianyddol yn mynd yn fwy cymhleth. Ond mae angen i chi wybod y profiadau sylfaenol hyn hefyd.

Cow mae dysgu peirianyddol yn gweithio?

Mae dysgu peirianyddol wedi bod o gwmpas ers amser maith. Fodd bynnag, mae'r algorithm yn mynd yn fwy cymhleth o ddydd i ddydd. Y datblygiad diweddar yw cymhwyso'r data hwn yn gyflymach ac yn fwy effeithlon.

Mae ceisiadau yn anodd. Mae myfyriwr graddedig sy'n gallu gwneud yr holl bethau hyn mewn ffordd soffistigedig un cam ar y blaen i raglenwyr eraill. Mae cwmnïau mawr angen y rhaglenwyr hyn i aros ar y blaen i'w cystadleuwyr.

Nid oes unrhyw dasg na ellir ei chyflawni gyda dysgu peirianyddol. Gyda chymorth dysgu peiriant, gellir sefydlu patrymau pendant. Ac yn y dyfodol, bydd yn gweithio'n awtomatig heb fawr o ryngweithio.

Ar ôl dyfodiad dysgu peiriannau, mae cwmnïau'n trawsnewid eu prosesau, a oedd yn cael eu rheoli'n flaenorol gan fodau dynol. Mae yna ychydig o enghreifftiau.

• Mynychu galwadau cwsmeriaid
• Adolygiad curriculum vitae
• Adnabod delwedd
• Adnabod lleferydd
• Diagnosis meddygol
• Cyflafareddu ystadegol
• Dadansoddiad rhagfynegol
• Echdynnu.

Mae dysgu peiriant yn defnyddio dwy dechneg

Mae dwy brif dechneg a ddefnyddir gan ddysgu peirianyddol. Dyma'r canlynol.

Dysgu dan oruchwyliaeth -

Yn y dechneg hon, mae'r AI yn casglu'r data blaenorol. Mae hefyd yn helpu i gasglu a chynhyrchu allbwn defnyddio dysgu peirianyddol. Yn syml, dysgu dan oruchwyliaeth yw sut rydyn ni'n bodau dynol yn dysgu pethau.

Rydyn ni'n gwneud rhywbeth o'i le ac yn gwneud y peth iawn ar ôl ei ddysgu a'i ddadansoddi. Dyma'r un ffordd y mae'r cyfrifiadur yn dysgu gwahanol bethau.

Rydyn ni fel bodau dynol yn darparu data amrywiol i gyfrifiaduron. Dyna beth rydyn ni'n ei alw y set hyfforddi.

Dysgu heb oruchwyliaeth -

Mae'r dechneg hon yn helpu i ddod o hyd i batrymau data anhysbys, ac yna'n helpu i ddod o hyd i wallau. Yn gyffredinol, mae'r algorithm yn ceisio deall y strwythur cynhenid ​​​​gydag enghreifftiau heb eu labelu. Mae dwy dasg wahanol mewn dysgu peirianyddol heb oruchwyliaeth.

Grwpio

Yn y dysgu hwn, mae bodau dynol yn ceisio casglu pwyntiau data yn gyntaf. Yna trowch nhw'n glystyrau. Ac yn olaf, mae'n ceisio eu gwneud yn debyg i'w gilydd ond yn wahanol i glystyrau eraill. Mae'n ddefnyddiol ar gyfer segmentu'r farchnad.

Gostyngiad maint

Mae'r model hwn yn fwy effeithiol mewn hyfforddiant. Mae'r dechneg hon yn caniatáu i nodweddion tebyg gael eu grwpio gyda'i gilydd i gael profiad gwell a dehongliad.

Defnyddio dysgu peirianyddol

Mae mil o gymwysiadau o ddysgu peirianyddol y dyddiau hyn. O fewnbynnu data i asesiadau risg cymhleth, mae dysgu peirianyddol yn gwneud y cyfan. Mae'r byd yn symud tuag at bethau awtomataidd. Er enghraifft, rydym yn caru awtobeilotiaid mewn ceir.

Mae cymaint o swyddogaethau gwasanaeth cwsmeriaid a gwasanaeth cwsmeriaid bod y peiriant

Mae prentisiaeth yn helpu i reoli a gwneud llwybr gyrfa da.

Mae adnabod llais gan Google ac Amazon hefyd yn gymhwysiad o ddysgu peirianyddol. Mae yna nifer fawr o gymwysiadau mewnol sy'n caniatáu i sefydliad roi hwb i'w brosesau, sydd hefyd yn helpu i leihau'r llwyth gwaith llaw.

Un o'r pethau mwyaf defnyddiol y mae dysgu peiriant yn ei wneud yw dod o hyd i wallau. Weithiau wrth edrych ar batrymau neu ddadansoddiadau cymhleth, ni all y llygad dynol weld gwallau, ond gall y cyfrifiadur eu canfod.

Mae dysgu peiriannau hefyd yn ei gwneud hi'n bosibl cynnig gwasanaeth o ansawdd perffaith, gwasanaethau effeithlon a chynhyrchion arloesol. Mae'n rhyddhau'r gweithwyr dynol i wneud hyn. Y technolegau hyn yw prosesu iaith naturiol, dysgu dwfn, gweledigaeth gyfrifiadurol a dysgu peiriannau.

Gall bod dynol fod yn dda am drefnu taenlenni neu adnabod patrymau. Ond ni all ddadansoddi ac archwilio setiau data mawr.

Gall yr algorithm AI nodi ac archwilio data mawr a'i ddadansoddi'n gyflym. Heb ddysgu peiriant, nid yw'n bosibl.

Beth yw'r gwahaniaeth rhwng dysgu peiriannau a deallusrwydd artiffisial?

Nod deallusrwydd artiffisial yw efelychu'r meddwl dynol. O'r fan honno, dim ond un o'r offer i gyflawni'r nod hwn yw dysgu peiriant.

Mae'n caniatáu i'r peiriant amlyncu enghreifftiau yn ôl yr amcanion i'w cyflawni, er enghraifft delweddau neu fideos i adnabod croesfan cerddwyr yn achos car awtonomaidd.

Ond mae gan y dechneg hon ei therfynau. Nid yw'n caniatáu rhesymu cymhleth. Felly mae angen ei gyplu â dulliau eraill i symud tuag at AI sy'n deilwng o'r enw.

Yn sicr yn bwerus iawn o ran dysgu, fodd bynnag nid yw rhwydweithiau niwral yn gyflenwadau dibynadwy ac mewn rhai achosion gallant arwain at ganlyniadau rhagfarnllyd neu afresymegol (enghraifft: car hunan-yrru yn mynd â chylchfan y ffordd anghywir).

Felly'r diddordeb mewn cyfuno dysgu dwfn â dulliau eraill, AI symbolaidd er enghraifft yn seiliedig ar reolau busnes wedi'u diffinio ymlaen llaw, cod y briffordd yn ein hesiampl, a fydd yn cael ei chwistrellu i'r rhwydwaith i fireinio ei resymeg.

Yr iaith raglennu orau ar gyfer dysgu peiriannau

Yr ieithoedd rhaglennu mwyaf effeithiol ar gyfer dysgu peirianyddol yw Python ac R. Mae gwyddonwyr data yn gyfarwydd â'r ddwy iaith hyn. Ond mae yna ieithoedd eraill hefyd ar gyfer dysgu peirianyddol.

Mae angen ieithoedd gwahanol ar brosiectau gwahanol. Mae offer AI yn llyfrgelloedd meddalwedd ar gyfer cyflawni tasgau. Yn ôl GitHub, yr iaith raglennu orau ar gyfer dysgu peiriannau yw Python.

Gellir defnyddio Python ar gyfer dadansoddi data a chloddio. Mae hefyd yn caniatáu ichi ddatblygu gwahanol fodelau ac algorithmau dysgu peiriannau. Mae Python yn caniatáu clystyru, dosbarthu, atchweliad, a lleihau dimensiynau. Y gymuned Mae Python yn bwysig, ac y mae efe gymharol hawdd i'w dysgu Python

mewn casgliad

Mae dysgu peiriannau yn bwysig oherwydd ei fod yn rhoi cipolwg i gwmnïau ar dueddiadau mewn ymddygiad cwsmeriaid a modelau gweithredu busnes, tra'n cefnogi datblygu cynnyrch newydd.

Mae llawer o gwmnïau blaenllaw heddiw, megis Facebook, Google, ac Uber, yn gwneud dysgu peiriannau yn ganolog i'w gweithrediadau. Mae dysgu peiriannau wedi dod yn wahaniaethwr cystadleuol pwysig i lawer o gwmnïau.

Os ydych chi eisiau gwybod mwy am ddysgu peiriannau. Dechreuwch ddysgu Python, a thros amser byddwch chi'n dod yn pro. Mae croeso i chi wneud sylwadau os oes unrhyw beth nad ydych yn ei ddeall.