Kepiye Cara Pembelajaran Mesin?

Ing jaman iki, machine learning penting. Lmachine learning mbantu ngatur operasi bisnis lan ngerti prilaku pelanggan. Iku uga mbantu ing pangembangan produk anyar. Pembelajaran mesin (ML) minangka salah sawijining teknologi intelijen buatan utama.

Iku kasusun saka latihan algoritma kanggo ngenali pola ambalan ing basis learning. Latihan iki ngasilake model komputer sing dirancang kanggo nggawe prediksi (ngerti swara, gambar, lsp.) utawa ngotomatisasi tugas (njawab pitakonan, ngotomatisasi nyopir kendaraan, lsp.).

Kabeh perusahaan gedhe dadi sinau mesin. Perusahaan kaya Amazon, Facebook, lan Google nggawe pembelajaran mesin dadi prioritas. Ayo ndeleng carane sinau mesin.

Apa machine learning?

Ana akeh definisi, nanging aku bakal menehi sampeyan kanthi tembung sing gampang. Pembelajaran mesin minangka wujud intelijen buatan. Artificial Intelligence ngajar komputer sinau saka pengalaman kepungkur, kaya sing ditindakake manungsa.

Liwat proses iki, komputer bisa nambah dhewe kanthi ngenali pola lan njelajah data kasebut. Nanging, mbutuhake keterlibatan manungsa minimal kanggo sawetara coding.

Ana akeh eksperimen ing tahap awal. Ana sawetara teori babagan data lan sinau lan carane komputer ngenali kabeh.

Nanging ing jaman saiki, pembelajaran mesin saya tambah rumit. Nanging sampeyan uga kudu ngerti pengalaman dhasar kasebut.

Ckepiye carane sinau mesin?

Pembelajaran mesin wis suwe saya suwe. Nanging, algoritma dadi luwih rumit saben dina. Pangembangan paling anyar yaiku kanggo ngetrapake data iki kanthi luwih cepet lan efisien.

Aplikasi angel. Lulusan sing bisa nindakake kabeh iki kanthi cara sing canggih yaiku siji langkah luwih dhisik tinimbang programer liyane. Perusahaan-perusahaan gedhe mbutuhake programer kasebut supaya bisa ndhisiki pesaing.

Ora ana tugas sing ora bisa ditindakake kanthi sinau mesin. Kanthi bantuan saka machine learning, pola tartamtu bisa ditetepake. Lan ing mangsa ngarep, bakal bisa kanthi otomatis kanthi interaksi minimal.

Sawise tekan pembelajaran mesin, perusahaan ngowahi prosese, sing sadurunge dikelola dening manungsa. Ana sawetara conto.

• Rawuh telpon pelanggan
• Curriculum vitae review
• Pangenalan gambar
• Pangenalan wicara
• Diagnosis medis
• Arbitrase statistik
• Analisis prediktif
• Ekstraksi.

Pembelajaran mesin nggunakake rong teknik

Ana rong teknik utama sing digunakake dening machine learning. Padha ing ngisor iki.

Pengawasan sinau-

Ing teknik iki, AI ngumpulake data sadurunge. Iki uga mbantu ngumpulake lan ngasilake output saka panyebaran machine learning. Cukup, sinau sing diawasi yaiku cara kita manungsa sinau.

Kita nindakake salah lan nindakake perkara sing bener sawise sinau lan nganalisa. Iku cara sing padha komputer sinau macem-macem.

Kita manungsa nyedhiyakake macem-macem data menyang komputer. Sing diarani set latihan.

Sinau tanpa pengawasan -

Teknik iki mbantu nemokake pola data sing ora dingerteni, banjur mbantu nemokake kesalahan. Algoritma umume nyoba mangertos struktur bawaan kanthi conto tanpa label. Ana rong tugas sing beda ing pembelajaran mesin sing ora diawasi.

Pengelompokan

Ing pamulangan iki, manungsa luwih dhisik nyoba nglumpukake data. Banjur nguripake menyang kluster. Lan pungkasane, nyoba nggawe padha karo siji liyane nanging beda karo klompok liyane. Iku migunani kanggo segmentasi pasar.

Pengurangan ukuran

Model iki luwih efektif ing latihan. Teknik iki ngidini atribut sing padha diklompokake kanggo pengalaman lan interpretasi sing luwih apik.

Nggunakake machine learning

Saiki ana sewu aplikasi pembelajaran mesin. Saka entri data nganti penilaian risiko sing rumit, sinau mesin nindakake kabeh. Donya obah menyang barang otomatis. Contone:, kita tresna autopilots ing mobil.

Ana akeh layanan pelanggan lan fungsi layanan pelanggan sing mesin kasebut

Apprenticeship mbantu ngatur lan nggawe dalan karir sing apik.

Pangenalan swara saka Google lan Amazon uga minangka aplikasi pembelajaran mesin. Ana akeh aplikasi internal sing ngidini organisasi ngedongkrak proses, sing uga mbantu nyuda beban kerja manual.

Salah sawijining perkara sing paling migunani kanggo sinau mesin yaiku nemokake kesalahan. Kadhangkala nalika ndeleng pola utawa analisis sing rumit, mripat manungsa ora bisa nemokake kesalahan, nanging komputer bisa ndeteksi.

Pembelajaran mesin uga ngidini nawakake kualitas layanan sing sampurna, layanan sing efisien lan produk sing inovatif. Iku mbebasake buruh manungsa kanggo nindakake iki. Teknologi kasebut yaiku pangolahan basa alami, sinau jero, visi komputer lan sinau mesin.

Manungsa bisa pinter ngatur spreadsheet utawa ngenali pola. Nanging ora bisa nganalisa lan mriksa set data gedhe.

Algoritma AI bisa ngenali lan mriksa data gedhe lan nganalisa kanthi cepet. Tanpa sinau mesin, iku ora bisa.

Apa bedane sinau mesin lan intelijen buatan?

Kecerdasan buatan nduweni tujuan kanggo simulasi pikiran manungsa. Saka ing kana, machine learning mung minangka salah sawijining alat kanggo nggayuh tujuan kasebut.

Iki ngidini mesin kanggo nyerep conto miturut tujuan sing bakal ditindakake, contone gambar utawa video kanggo ngenali nyebrang pejalan kaki ing kasus mobil otonom.

Nanging teknik iki duwe watesan. Ora ngidini nalar sing rumit ditindakake. Mulane perlu digandhengake karo cara liya kanggo pindhah menyang AI sing cocog karo jeneng kasebut.

Mesthi banget kuat ing babagan sinau, jaringan saraf nanging ora bisa dipercaya lan ing sawetara kasus bisa nyebabake asil sing bias utawa ora logis (umpamane: montor nyopir dhewe sing ngubengi dalan sing salah).

Mula, minat kanggo nggabungake sinau jero karo metode liyane, AI simbolis umpamane adhedhasar aturan bisnis sing wis ditemtokake, kode dalan gedhe ing conto kita, sing bakal disuntik menyang jaringan kanggo nyaring pertimbangan.

Basa pemrograman paling apik kanggo sinau mesin

Basa pemrograman sing paling efektif kanggo sinau mesin yaiku Python lan R. Ilmuwan data kenal karo rong basa kasebut. Nanging ana uga basa liya kanggo sinau mesin.

Proyek sing beda mbutuhake basa sing beda. Piranti AI minangka perpustakaan piranti lunak kanggo nindakake tugas. Miturut GitHub, basa pemrograman paling apik kanggo sinau mesin yaiku Python.

Python bisa digunakake kanggo analisis data lan pertambangan. Uga ngidini sampeyan ngembangake model lan algoritma pembelajaran mesin sing beda. Python ngidini clustering, klasifikasi, regresi, lan pengurangan dimensi. Masyarakat Python iku penting, lan dheweke iku relatif gampang sinau Python.

ing kesimpulan

Pembelajaran mesin penting amarga menehi wawasan bisnis babagan tren prilaku pelanggan lan model operasi bisnis, nalika ndhukung pangembangan produk anyar.

Akeh perusahaan terkemuka saiki, kayata Facebook, Google, lan Uber, nggawe pembelajaran mesin dadi pusat operasi. Pembelajaran mesin wis dadi pembeda kompetitif sing penting kanggo akeh perusahaan.

Yen sampeyan pengin ngerti luwih lengkap babagan machine learning. Mulai sinau Python, lan suwe-suwe sampeyan bakal dadi profesional. Ojo lali komen nek ana sing kurang paham.