
La place de l’intelligence artificielle dans l’entreprise
22 mars 2021Quels rôles jouent les robots dans nos entreprises ? Quelle est la place de l’intelligence artificielle dans l’entreprise ? Ces questions brulantes constituent le squelette de cet autre article de Finance de Demain. En fait, il est question de vous dire en quelques lignes ce qu’on entend par intelligence artificielle et en quoi peut-elle améliorer la performance de l’entreprise.
L’une des conséquences de la mondialisation est l’apparition des nouveaux concurrents. De nos jours, avec les accords internationaux, les entreprises peuvent vendre au-delà de leurs frontières. Autrement dit les entreprises peuvent désormais aller à la conquête des nouvelles opportunités.
Cependant, cette conquête de nouveaux horizons n’est pas gratuite. Elle engendre des coûts plus ou moins élevés pour la recherche et développement, la production, etc. Il faut par ailleurs passer à une production industrielle et assurer une gestion efficace et efficiente de l’entreprise. C’est à ce moment précis qu’interviennent les robots dans l’automatisation des tâches. On appelle ça “l’intelligence artificielle”.
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C’est quoi l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) est un terme générique représentant une gamme de techniques permettant aux machines d’imiter l’intelligence humaine. C’est l’effort de reproduire ou de simuler l’intelligence humaine dans les machines. À la base, l’IA est la branche de l’informatique qui vise à répondre par l’affirmative à la question de Turing.
Par la suite, l’objectif expansif de l’intelligence artificielle a donné lieu à de nombreuses questions et débats. À tel point qu’aucune définition singulière du champ n’est universellement acceptée.
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La principale limitation dans la définition de l’IA comme simplement « construire des machines intelligentes » est qu’elle n’explique pas réellement ce qu’est l’intelligence artificielle ? Qu’est-ce qui rend une machine intelligente ?
Dans leur manuel révolutionnaire Artificial Intelligence : A Modern Approach , les auteurs Stuart Russell et Peter Norvig abordent la question en unifiant leur travail autour du thème des agents intelligents dans les machines. Dans cette optique, l’IA est selon eux l’étude des agents qui reçoivent des instructions de leur environnement et effectuent des actions.
Histoire et évolution de l’intelligence artificielle
Les robots intelligents et les êtres artificiels sont apparus pour la première fois dans les mythes grecs antiques de l’Antiquité. Tout commence avec les travaux d’Aristote. Le développement du syllogisme par Aristote et son utilisation du raisonnement déductif ont été un moment clé dans la quête de l’humanité pour comprendre sa propre intelligence.
Si les racines sont longues et profondes, l’histoire de l’intelligence artificielle telle que nous la connaissons aujourd’hui s’étend sur moins d’un siècle. Voici un aperçu rapide de certains des événements les plus importants de l’IA.
Dans la première moitié du 20e siècle, la science-fiction a familiarisé le monde avec le concept de robots artificiellement intelligents. Cela a commencé avec l’homme en étain « sans cœur » du magicien d’Oz et s’est poursuivi avec le robot humanoïde qui a imité Maria in Metropolis.
Dans les années 1950, nous avions une génération de scientifiques, de mathématiciens et de philosophes dont le concept d’intelligence artificielle était culturellement assimilé dans leur esprit.
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Une de ces personnes était Alan Turing, un jeune polymathe britannique qui a exploré la possibilité mathématique de l’intelligence artificielle. Turing a suggéré que les humains utilisent les informations disponibles ainsi que la raison pour résoudre les problèmes et prendre des décisions, alors pourquoi les machines ne peuvent-elles pas faire la même chose ?
C’était le cadre logique de son article de 1950, Computing Machinery and Intelligence. Dans cet article il expliquait comment construire des machines intelligentes et comment tester leur intelligence. Malheureusement il n’a plus continué les travaux.
Pourquoi Turing n’a-t-il plus continué ?
Deux raisons principales expliquent la cessation des travaux de Turing. Premièrement, les ordinateurs devaient changer fondamentalement. Avant 1949, les ordinateurs n’avaient pas de condition préalable essentielle à l’intelligence.
Ils ne pouvaient pas stocker les commandes, seulement les exécuter. En d’autres termes, on pouvait dire aux ordinateurs ce qu’ils devaient faire mais ils ne pouvaient pas se souvenir de ce qu’ils faisaient.
La deuxième raison est que l’informatique était extrêmement coûteuse. Au début des années 50, le coût de la location d’un ordinateur atteignait 200 000 dollars par mois. Seules les universités prestigieuses et les grandes entreprises de technologie pouvaient se permettre de faire du mal dans ces eaux inexplorées.
Une preuve de concept ainsi que le plaidoyer de personnes de haut niveau étaient nécessaires pour persuader les sources de financement que l’intelligence artificielle valait la peine d’être recherchée.

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Qu’est-ce qui a révolutionné l’intelligence artificielle ?
Cinq ans après, la preuve de concept est engagée par Allen Newell, Cliff Shaw et Herbert Simon, théoricien de la logique. Ils ont mis sur un programme The Logic Theorist pour imiter les compétences de résolution de problèmes d’un humain. Il est considéré par beaucoup comme le premier programme d’intelligence artificielle.
Une conférence historique a été organisé par John McCarthy et Marvin Minsky en 1956 pour présenter le présenter le programme. McCarthy, imaginant un grand effort de collaboration, a réuni les meilleurs chercheurs de divers domaines pour une discussion ouverte sur l’intelligence artificielle, le terme qu’il a inventé à la même un événement.
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Malheureusement, la conférence n’a pas répondu à ses attentes. Les gens allaient et venaient à leur guise. Les ne se sont pas mis d’accord sur les méthodes standard pour le terrain. Malgré cela, tout le monde s’est pleinement aligné sur le sentiment que l’IA était réalisable. L’importance de cet événement ne peut être compromise car il a catalysé les prochaines années de recherche sur l’IA.
L’intelligence artificielle dans notre quotidien
Lorsque vous entendez parler de l’intelligence artificielle, il peut être facile de supposer que cela n’a rien à voir avec vous.
Vous pourriez imaginer que l’intelligence artificielle est uniquement un domaine sur lequel les grands géants de la technologie se concentrent et que l’intelligence artificielle n’a pas d’impact sur votre vie quotidienne. En réalité, l’intelligence artificielle est rencontrée par bon nombre d’entre nous du matin au soir.
Nous vivons aujourd’hui à l’ère des « mégadonnées ou big data ». Une époque où nous avons la capacité de collecter d’énormes quantités d’informations trop lourdes à traiter par un esprit humain.
L’application de l’intelligence artificielle à cet égard est très fructueuse dans plusieurs secteurs tels que la technologie, la banque, le marketing et le divertissement. Voici comment l’intelligence artificielle intervient dans nos vies.
1. Ouvrez votre téléphone avec Face ID
L’une des premières choses que de nombreuses personnes font chaque matin est de chercher leur smartphone. Et, lorsque votre appareil est déverrouillé à l’aide de la biométrie, par exemple avec l’identification de visage, il utilise l’intelligence artificielle pour activer cette fonctionnalité.
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Face ID d’Apple peut voir en 3D. Il illumine votre visage et place 30000 points infrarouges invisibles dessus et capture une image. Il utilise ensuite des algorithmes d’apprentissage automatique pour comparer l’analyse de votre visage avec ce qu’il a stocké sur votre visage afin de déterminer si la personne qui tente de déverrouiller le téléphone est vous ou non.
2. Les réseaux sociaux
Après avoir déverrouillé leurs téléphones, quelle est la prochaine étape ? De nombreuses personnes consultent leurs comptes de médias sociaux, y compris Facebook, Twitter, Instagram, etc., pour se tenir au courant de ce qui s’est passé du jour au lendemain.
Non seulement l’intelligence artificielle travaille dans les coulisses pour personnaliser ce que vous voyez sur vos flux, mais elle détermine les suggestions d’amis, identifie et filtre les fausses nouvelles et l’apprentissage automatique. Elle s’efforce par ailleurs de prévenir la cyberintimidation.
3. Les Recherches sur Google
La plupart d’entre nous ne peuvent pas passer une journée sans faire des cherches sur google. Les moteurs de recherche ne pourraient pas scanner l’intégralité d’Internet et fournir ce que vous voulez sans l’aide de l’intelligence artificielle. Ces publicités qui semblent vous suivre ?

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Oui, ceux-ci sont activés par l’IA, sont basés sur votre historique de recherche et vous sont personnalisés. Le but étant de vous présenter des éléments que les algorithmes pensent que vous apprécierez.
4. Se rendre au travail
Les aides au voyage rendues possibles par l’intelligence artificielle comprennent plus que des cartes. Google Maps et d’autres applications de voyage utilisent l’IA pour surveiller le trafic afin de vous fournir le trafic et les conditions météorologiques en temps réel.
Ces cartes vous suggèrent aussi des moyens pour éviter les embouteillages. Par ailleurs, la voiture que vous conduisez pour vous rendre au travail peut être équipée d’une technologie d’assistance à la conduite.
5. Le secteur de la Banque
L’intelligence artificielle est déployée de plusieurs manières dans notre système bancaire. Il est très impliqué dans la sécurité de nos transactions et dans la détection des fraudes. Si vous déposez un chèque en le scannant avec votre téléphone, recevez une alerte de solde faible ou même vous connectez à votre compte bancaire en ligne, l’IA est à l’œuvre dans les coulisses.
Si vous visitez un magasin au déjeuner et achetez un nouveau pantalon, l’intelligence artificielle vérifiera l’achat pour déterminer s’il s’agit d’une transaction « normale » pour valider ou refuser la transaction de peur que quelqu’un non autorisé utilise votre carte de crédit.
NB : Cette liste des exemples d’utilisation d’intelligence artificielle n’est pas exhaustive.
Les avantages de l’intelligence artificielle dans l’entreprise
L’IA améliore aussi la productivité des entreprises qu’elle soit du secteur de l’automobile, de l’agriculture, de la santé, etc. Dans le e-commerce, l’IA rend les achats en ligne de plus en plus intelligents et faciles grâce au traitement du langage naturel pour les achats et aux recommandations de produits basées sur l’IA.
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L’intelligence artificielle peut avoir un impact majeur sur la manière dont les sociétés modernes répondent aux défis difficiles auxquels elles sont confrontées. Correctement exploitée, l’IA peut créer une société plus juste, plus saine et plus inclusive. Aujourd’hui, l’IA est devenue une technologie mature et une partie de plus en plus importante du tissu de la vie moderne.
De façon résumée, voici les différentes raisons pour lesquelles l’intelligence artificielle est importante dans les entreprises :
1. L’économie du temps et de l’argent
Lorsqu’il s’agit de travailler, les machines sont plus efficaces que les êtres humains. Les machines IA peuvent fonctionner 24h / 24 et 7j / 7 sans s’ennuyer. Ils n’ont pas non plus besoin de dormir, ni de pauses comme le font les humains.
Cela signifie qu’ils sont entièrement fiables chaque fois que vous souhaitez travailler avec eux. Ils peuvent vous informer des événements importants à tout moment que vous souhaitez qu’ils le fassent.
Les machines d’intelligence artificielle peuvent également analyser de grandes quantités de données en quelques secondes. Ils prennent généralement moins de temps pour prendre des décisions tant qu’ils disposent d’informations pertinentes. Par conséquent, cette technologie est incroyablement un gain de temps et fonctionne efficacement que les humains le feraient.
2. La génération des informations commerciales stratégiques
Dans l’économie moderne, les données sont une ressource inestimable dans toute entreprise. Cependant, si vous ne pouvez pas en comprendre le sens, vos données commerciales seront inutiles.
Les machines IA sont efficaces dans le traitement rapide des données pour générer des réponses pertinentes à toute question se posant dans l’entreprise. Ils offrent des prévisions précises et les besoins des clients en fonction de ce qu’ils apprennent.
Aucun humain ne sera rapide et pourtant parfait, comme la technologie de l’intelligence artificielle dans l’analyse prédictive.
3. L’amélioration de l’expérience client
Les chatbots basés sur l’IA permettent aux entreprises de fournir des services d’assistance à la clientèle 24h / 24 et 7j / 7. L’IA a permis aux entreprises d’automatiser les communications par e-mails, chats en ligne et même appels téléphoniques.
L’avantage de l’IA est qu’ils peuvent interagir avec de nombreux clients simultanément et répondre efficacement à leurs questions sur des sites Web ou des applications.
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4. La technologie de l’IA améliore la productivité
Lorsque vous réduisez les tâches de la liste de tâches de vos employés, ils sont susceptibles de se concentrer sur l’excellence dans ce qu’ils font.
Avec la technologie de l’IA, vous n’aurez pas à accumuler beaucoup de travail pour vos employés. L’IA fera le plus de travail. Cela permet à votre personnel de faire ce qu’il sait faire de mieux, augmentant ainsi la productivité.
Si votre entreprise implique une communication constante avec les clients tout au long de la journée, l’IA vous proposera une assistance en temps réel. Par exemple, dans l’industrie du voyage, qui compte des millions de milliers de passagers chaque jour, l’IA peut transmettre des informations de voyage importantes aux passagers.
5. La réduction des erreurs
Bien que l’intelligence artificielle ne soit pas exempte d’erreurs, elle est de loin plus précise que les êtres humains. Surtout, la précision de la technologie IA varie de 99 à 100%, même pour les systèmes très urbains.
Dans toute entreprise, le processus le plus chronophage mais sujet aux erreurs humaines est la prévision des flux de trésorerie. La technologie de l’IA peut aider à augmenter la précision des prévisions de flux de trésorerie sans interférence manuelle. Cela donne à l’entreprise une plus grande chance de réussir.
Les inconvénients de l’intelligence artificielle
Comme chaque côté lumineux a une version plus sombre. L’intelligence artificielle présente également certains inconvénients. Voyons certains d’entre eux
1. Les coûts de mise en place de l’Intelligence Artificielle sont élevés
Comme l’IA se met à jour chaque jour, le matériel et les logiciels doivent être mis à jour avec le temps pour répondre aux dernières exigences. Les machines doivent être réparées et entretenues, ce qui nécessite des coûts importants. Sa création nécessite des coûts énormes car ce sont des machines très complexes.
2. L’Intelligence Artificielle rendre les humains paresseux
L’IA rend les humains paresseux avec ses applications automatisant la majorité du travail. Les humains ont tendance à devenir dépendants de ces inventions qui peuvent poser un problème aux générations futures.
3. L’Intelligence Artificielle entraine le chômage
Comme l’IA remplace la majorité des tâches répétitives et autres travaux par des robots, les interférences humaines diminuent. Ce qui pose un réel problème d’emploi. Chaque organisation cherche à remplacer le minimum d’individus par des robots capables de faire un travail similaire avec plus d’efficacité.
4. Pas d’émotions au travail
Il ne fait aucun doute que les machines sont bien meilleures lorsqu’il s’agit de travailler efficacement. Mais elles ne peuvent pas remplacer la connexion humaine qui fait l’équipe. Les machines ne peuvent pas développer de lien avec les humains, ce qui est un attribut essentiel en matière de gestion d’équipe.
4. Le manque de réflexion hors des sentiers battus
Les machines ne peuvent effectuer que les tâches pour lesquelles elles sont conçues ou programmées.
Regardons cette vidéo avant de conclure
Conclusion
Voici quelques avantages et inconvénients de l’intelligence artificielle pour l’entreprise. Dans cet article, nous avons présenté les raisons pour lesquelles l’IA est une nécessité pour l’entreprise. Toutefois, chaque médaille ayant son revers, l’IA a aussi ses limites.
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