Машины сургалт хэрхэн ажилладаг вэ?

Энэ эрин үед машин сурах нь чухал юм. ЛМашины сургалт нь бизнесийн үйл ажиллагааг удирдах, хэрэглэгчийн зан төлөвийг ойлгоход тусалдаг. Мөн шинэ бүтээгдэхүүн гаргахад тусалдаг. Машины сургалт (ML) нь хиймэл оюун ухааны гол технологийн нэг юм.

Энэ нь сургалтын бааз дотор давтагдах хэв маягийг таних алгоритмыг сургах явдал юм. Энэхүү сургалтын үр дүнд таамаглал гаргах (дуу, дүрс гэх мэт) эсвэл даалгаврыг автоматжуулах (асуултанд хариулах, тээврийн хэрэгсэл жолоодох гэх мэт) зориулагдсан компьютерийн загвар бий болно.

Бүх томоохон компаниуд машин сургалтад шилжиж байна. Амазон, Facebook, Google зэрэг компаниуд машин сурахыг урьтал болгож байна. Машин сургалт хэрхэн ажилладагийг харцгаая.

Машины сургалт гэж юу вэ?

Олон тодорхойлолт байдаг, гэхдээ би танд энгийн үгээр хэлэх болно. Машины сургалт нь хиймэл оюун ухааны нэг хэлбэр юм. Хиймэл оюун ухаан нь компьютерт хүн шиг өнгөрсөн туршлагаас суралцахыг заадаг.

Энэ процессоор дамжуулан компьютер өөрийн хэв маягийг тодорхойлж, өгөгдлийг судлах замаар өөрийгөө сайжруулж чадна. Гэсэн хэдий ч зарим кодчилолд хүний ​​оролцоо бага байх шаардлагатай.

Эхний шатанд маш олон туршилтууд байсан. Өгөгдөл, суралцах тухай, компьютер тэдгээрийг хэрхэн таних талаар хэд хэдэн онолууд байсан.

Гэвч орчин үеийн ертөнцөд машин суралцах нь илүү төвөгтэй болж байна. Гэхдээ та эдгээр үндсэн туршлагуудыг бас мэдэх хэрэгтэй.

Cмашин сургалт яаж ажилладаг вэ?

Машины сургалт удаан хугацааны туршид бий болсон. Гэсэн хэдий ч алгоритм нь өдрөөс өдөрт илүү төвөгтэй болж байна. Сүүлийн үеийн хөгжил бол энэ өгөгдлийг илүү хурдан бөгөөд үр дүнтэй ашиглах явдал юм.

Програмууд нь хэцүү байдаг. Энэ бүхнийг боловсронгуй аргаар хийж чадсан төгсөгч бусад программистуудаас нэг алхам урагшилдаг. Томоохон компаниуд өрсөлдөгчдөөсөө түрүүлэхийн тулд эдгээр програмистууд хэрэгтэй.

Машины сургалтын тусламжтайгаар биелүүлэх боломжгүй ажил гэж байдаггүй. Машин сургалтын тусламжтайгаар тодорхой хэв маягийг тогтоож болно. Ирээдүйд энэ нь хамгийн бага харилцан үйлчлэлээр автоматаар ажиллах болно.

Машин сургалтын технологи нэвтэрсний дараа компаниуд өмнө нь хүмүүс удирдаж байсан процессуудаа өөрчилж байна. Хэд хэдэн жишээ байна.

• Хэрэглэгчийн дуудлагад оролцох
• Curriculum vitae тойм
• Зураг таних
• Яриа таних
• Эмнэлгийн оношлогоо
• Статистикийн арбитраж
• Урьдчилан таамаглах шинжилгээ
• Олборлолт.

Машины сургалт нь хоёр аргыг ашигладаг

Машин сурахад ашигладаг хоёр үндсэн арга байдаг. Тэд дараах байдалтай байна.

Хяналттай суралцах -

Энэ техникээр AI өмнөх өгөгдлийг цуглуулдаг. Энэ нь мөн машин сургалтын байршуулалтын үр дүнг цуглуулж, үйлдвэрлэхэд тусалдаг. Энгийнээр хэлбэл, хяналттай суралцах гэдэг нь хүмүүс бид аливаа зүйлийг хэрхэн сурдаг юм.

Бид буруу зүйл хийж, түүнийгээ судалж, шинжилж байж зөв зүйл хийдэг. Энэ нь компьютер өөр өөр зүйлийг сурдагтай адил юм.

Хүмүүс бид компьютерт янз бүрийн өгөгдлийг өгдөг. Үүнийг л бид дууддаг l’ensemble d’entraînement.

Хяналтгүй суралцах -

Энэ техник нь үл мэдэгдэх өгөгдлийн хэв маягийг олоход тусалдаг бөгөөд дараа нь алдааг олоход тусалдаг. Алгоритм нь ерөнхийдөө тэмдэглэгээгүй жишээнүүдийн тусламжтайгаар төрөлхийн бүтцийг ойлгохыг хичээдэг. Хяналтгүй машин сургалтанд хоёр өөр даалгавар байдаг.

Бүлэглэх

Энэхүү суралцах явцад хүмүүс эхлээд өгөгдөл цуглуулахыг хичээдэг. Дараа нь тэдгээрийг кластер болгон хувирга. Эцэст нь, энэ нь тэдгээрийг өөр хоорондоо төстэй боловч бусад кластеруудаас ялгаатай болгохыг хичээдэг. Энэ нь зах зээлийг сегментчилэхэд тустай.

Хэмжээ багасгах

Энэ загвар нь сургалтанд илүү үр дүнтэй байдаг. Энэ техник нь ижил төстэй шинж чанаруудыг илүү сайн туршлага, тайлбарлахын тулд бүлэглэх боломжийг олгодог.

Машины сургалтыг ашиглах

Өнөө үед машин сургалтын мянга мянган хэрэглээ бий. Мэдээлэл оруулахаас эхлээд эрсдлийн цогц үнэлгээ хүртэл машин сургалт бүгдийг хийдэг. Дэлхий ертөнц автоматжуулсан зүйл рүү шилжиж байна. Жишээ нь:, бид машинд автомат жолоодлого хийх дуртай.

Маш олон харилцагчийн үйлчилгээ, хэрэглэгчийн үйлчилгээний функцууд байдаг тул машин

Дагалдан сургах нь ажил мэргэжлээ зөв удирдаж, сайн явахад тусалдаг.

Google болон Amazon-ийн дуу хоолой таних нь мөн машин сургалтын хэрэглүүр юм. Байгууллагад үйл явцаа нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог олон тооны дотоод програмууд байдаг бөгөөд энэ нь гарын авлагын ачааллыг бууруулахад тусалдаг.

Машины сургалтын хамгийн ашигтай зүйлсийн нэг бол алдаа олох явдал юм. Заримдаа нарийн төвөгтэй хэв маяг, дүн шинжилгээ хийх үед хүний ​​нүд алдааг анзаардаггүй ч компьютер тэдгээрийг илрүүлж чаддаг.

Машины сургалт нь төгс чанартай үйлчилгээ, үр ашигтай үйлчилгээ, шинэлэг бүтээгдэхүүнийг санал болгох боломжийг олгодог. Үүнийг хийх хүний ​​ажилчдыг чөлөөлдөг. Эдгээр технологи нь байгалийн хэл боловсруулах, гүнзгий суралцах, компьютерийн алсын хараа, машин сургалт юм.

Хүн хүснэгтийг зохион байгуулах, хэв маягийг тодорхойлохдоо сайн байж чаддаг. Гэхдээ энэ нь том өгөгдлийн багцыг шинжилж, шалгаж чадахгүй.

AI алгоритм нь том өгөгдлийг тодорхойлж, шалгаж, хурдан дүн шинжилгээ хийх боломжтой. Машины сургалтгүйгээр, энэ боломжгүй.

Машин сургалт ба хиймэл оюун ухаан хоёрын ялгаа юу вэ?

Хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​оюун ухааныг дуурайх зорилготой. Эндээс харахад машин сургалт нь энэ зорилгод хүрэх хэрэгслүүдийн зөвхөн нэг юм.

Энэ нь машинд бие даасан автомашины хувьд явган хүний ​​гарцыг таних зураг эсвэл видео гэх мэт зорилгодоо нийцүүлэн жишээ татах боломжийг олгодог.

Гэхдээ энэ техник нь өөрийн гэсэн хязгаарлалттай байдаг. Энэ нь нарийн төвөгтэй үндэслэлийг хэрэгжүүлэхийг зөвшөөрдөггүй. Тиймээс энэ нэр хүндтэй хиймэл оюун ухаан руу шилжихийн тулд үүнийг бусад аргуудтай хослуулах шаардлагатай байна.

Мэдээжийн хэрэг, сургалтын хувьд маш хүчтэй, мэдрэлийн сүлжээ нь найдвартай нэмэлт хэрэгсэл биш бөгөөд зарим тохиолдолд өрөөсгөл эсвэл логик бус үр дүнд хүргэдэг (Жишээ нь: буруу замаар явж буй өөрөө жолоодлоготой машин).

Тиймээс гүн гүнзгий суралцахыг бусад аргуудтай хослуулах сонирхол, жишээлбэл, урьдчилан тодорхойлсон бизнесийн дүрэмд суурилсан бэлгэдлийн хиймэл оюун ухаан, бидний жишээн дээрх хурдны замын кодыг сүлжээнд оруулах бөгөөд түүний үндэслэлийг боловсронгуй болгох болно.

Машины сургалтын шилдэг програмчлалын хэл

Машины сургалтын хамгийн үр дүнтэй програмчлалын хэл бол Python болон R. Мэдээллийн эрдэмтэд эдгээр хоёр хэлийг мэддэг. Гэхдээ машин сурах өөр хэлүүд бас байдаг.

Өөр өөр төслүүд өөр өөр хэл шаарддаг. AI хэрэгслүүд нь даалгавруудыг гүйцэтгэх програм хангамжийн сангууд юм. GitHub-ийн үзэж байгаагаар машин сургалтын хамгийн сайн програмчлалын хэл бол Python юм.

Python-ийг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, олборлоход ашиглаж болно. Энэ нь танд янз бүрийн машин сургалтын загвар, алгоритм боловсруулах боломжийг олгодог. Python нь кластер хийх, ангилах, регресс хийх, хэмжээсийг багасгах боломжийг олгодог. Нийгэм Python чухал, мөн тэр байна сурахад харьцангуй хялбар Питон.

Эцэст нь хэлэхэд

Машины сургалт нь компаниудад хэрэглэгчийн зан төлөв, бизнесийн үйл ажиллагааны загварын чиг хандлагын талаар ойлголт өгөхийн зэрэгцээ шинэ бүтээгдэхүүн хөгжүүлэхэд дэмжлэг үзүүлдэг учраас чухал юм.

Өнөөгийн Facebook, Google, Uber зэрэг тэргүүлэгч компаниудын ихэнх нь машин сургалтыг үйл ажиллагааныхаа гол цөм болгож байна. Машины сургалт нь олон компаниудын хувьд өрсөлдөөний чухал ялгагч болсон.

Хэрэв та машин сургалтын талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсвэл. Python сурч эхэл, тэгвэл цаг хугацаа өнгөрөхөд та мэргэжлийн хүн болно. Ойлгохгүй зүйл байвал сэтгэгдлээ үлдээгээрэй.