ကွမ်တမ်ဘဏ္ဏာရေးအကြောင်း ဘာတွေသိထားရမလဲ။

Quantitative Finance သို့မဟုတ် quantum Finance သည် 70 ခုနှစ်များအစောပိုင်းတွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့သော ရူပဗေဒပညာရှင်များနှင့် အခြားသော အရေအတွက်သိပ္ပံဆရာဝန်များလက်တွင် ပေါ်ပေါက်လာသော အတော်လေးသစ်သောဘာသာရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်များ၊ အယူအဆများနှင့် သင်္ချာများကို ဘာသာရပ်အမျိုးမျိုးမှ ဘာသာပြန်ဆိုထားခြင်းဖြစ်ပြီး အဓိကဘာသာရပ်မှာ ရူပဗေဒဖြစ်သည်။

အချိန်တိုအတွင်း၊ ပမာဏတစ်ခုစီသည် ပမာဏဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ နယ်ပယ်တစ်ခုစီတွင် ပညာရပ်များစွာပါဝင်လာကာ ၎င်းအား သက်ဆိုင်ရာလမ်းကြောင်းများအတိုင်း တွန်းပို့ကာ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေသည်။

ပမာဏဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ဗဟုသုတရရှိရန် သင်၏ရှာဖွေမှုတွင်၊ သင်သည် မည်သည့်နေရာတွင် စတင်ရမည်၊ မည်သည့်အတွက်ကြောင့်ဖြစ်သည်ကို သိချင်ပါက၊ ဤပြည့်စုံသော ဆောင်းပါးကို ဖတ်ရပါမည်။ သို့သော် ပထမဦးစွာ၊ အကြောင်းပိုမိုလေ့လာပါ။ အပြုအမူဆိုင်ရာဘဏ္ဍာရေး.

သွားကြရအောင်

🥀 ကွမ်တမ်ဘဏ္ဍာရေးဆိုတာဘာလဲ။

Quantum Finance သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အလွန်ကြီးမားသော သင်္ချာမော်ဒယ်များနှင့် ဒေတာအစုံများကို အသုံးပြုခြင်း ဖြစ်သည်။ ငွေကြေးဈေးကွက်များs နှင့် securities ။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် Quantitative Finance သည် ငွေကြေးဈေးကွက်နှင့် ငွေချေးစာချုပ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်သောအသိပညာကို ပေးသည်။

ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အခြေခံအားဖြင့် သင်္ချာမော်ဒယ်များနှင့် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤနယ်ပယ်တွင် အထူးကျွမ်းကျင်သူများကို အရေအတွက် သို့မဟုတ် ပမာဏခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများဟုခေါ်သည်။

သာမာန်ဥပမာများတွင် (၁) ရွေးချယ်စရာများကဲ့သို့သော ဆင်းသက်လာသော ငွေချေးစာချုပ်များ၏ ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် (၂) စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲခြင်းများ၊ အထူးသဖြင့် ၎င်းသည် အစုစုစီမံခန့်ခွဲမှုအပလီကေးရှင်းများနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အရာများဖြစ်သည်။ ဒီနယ်ပယ်မှာ အလုပ်လုပ်တဲ့ အတတ်ပညာရှင် တွေ ဖြစ်တတ်တယ်။ Quants ဟုခေါ်သည်။

ထို့အပြင်၊ Quant သည် ရှုပ်ထွေးသောငွေကြေးပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် algorithm ၏ဒီဇိုင်း၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုတွင် အထူးပြုပါသည်။

🥀 ကွမ်တမ်ဘဏ္ဍာရေးသမိုင်း

20 ရာစုတွင် Quantum Finance ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပါရဂူဘွဲ့စာတမ်းမှ ချမှတ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်၊ Speculation သီအိုရီ » ပြင်သစ်သင်္ချာပညာရှင်ထံမှ လူဝီ၏ဘွဲ့. Bachelier သည် ပိုင်ဆိုင်မှုစျေးနှုန်းများနှင့်ပတ်သက်၍ Brownian လှုပ်ရှားမှု၏ သဘောတရားကို ဦးစွာအသုံးပြုခဲ့သည်။

နောက်တော့ ဂျပန်သင်္ချာပညာရှင် Kiyoshi Ito stochastic differential equations များပေါ်တွင် စာတမ်းတစ်စောင်ရေးခဲ့ပြီး ၎င်း၏အမည် (Îto calculus) ဟူသော stochastic calculus သီအိုရီကို တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ရွေးချယ်စရာစျေးနှုန်းများတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုခဲ့သည်။

သို့သော်၊ "ကော်ပိုရိတ်ကြွေးမြီအပေါ်စျေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း" မှ 1970 ခုနှစ်များတွင်အဓိကအောင်မြင်မှုများသည်လာခဲ့သည်။ Robert Merton : အတိုးနှုန်းများ၏ စွန့်စားရမှုဖွဲ့စည်းပုံ နှင့် သုတေသနစာတမ်းများ မှ "ရွေးချယ်မှုများ၏ ဈေးနှုန်းနှင့် ကော်ပိုရိတ်တာဝန်များ" တို့မှ၊ Fischer Black နှင့် Myron Scholes ခေါ်ဆိုမှုတစ်ခုနှင့် ရွေးချယ်မှုစျေးနှုန်းပုံစံကို မူလကဖော်ပြခဲ့ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် နောက်ကြောင်းပြန်လှည့်ခြင်းမရှိကြောင်း ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

Le Black-Sholes-Merton မော်ဒယ် မော်ဒယ်လို့ခေါ်တယ်"BSM” ကို တွင်တွင်ကျယ်ကျယ်အသုံးပြုပြီး ရွေးချယ်စရာစျေးကွက် ထွန်းကားလာမှုအတွက် တာဝန်ရှိပါသည်။ ယနေ့တွင်၊ အခြားသော stochastic မော်ဒယ်များစွာသည် BSM မော်ဒယ်ကို တိုးချဲ့ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး အရေအတွက်ဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် စံနှုန်းများကို ပိုမိုမြင့်မားစေပြီး ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးကို အကျိုးပြုစေပါသည်။

🥀 Quant အမျိုးအစားများ

Quants သည် ဆင်းသက်လာသောစျေးနှုန်း၊ စျေးကွက်ခန့်မှန်းချက်နှင့် စွန့်စားမှုလျော့ပါးရေးအတွက် ငွေကြေးပုံစံများကို ဖန်တီးပြီး အသုံးချသည်။ သို့ရာတွင်၊ ပမာဏ၏ အခန်းကဏ္ဍများတွင် ကွဲလွဲမှုများစွာရှိပါသည်၊ အချို့ကို အောက်တွင် ရှင်းပြထားပါသည်။

• Front Office Quant- ကုန်သွယ်ကြမ်းပြင်တွင် ကုန်သည်များနှင့် ရောင်းချသူများနှင့် အနီးကပ်လုပ်ဆောင်ပါ။ အခွင့်အလမ်းအသစ်များကိုရှာဖွေရန်နှင့် စွန့်စားရနည်းဗျူဟာများအတွက် အကြံဉာဏ်များပေးရန်အတွက် ကုန်သည်များအသုံးပြုသောစျေးနှုန်းပုံစံများကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။
• Quant သုတေသီ : အခြေခံအားဖြင့် ပမာဏများ နောက်ကျောရုံး၎င်းတို့သည် မြင့်မားသောကြိမ်နှုန်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ ကုန်သည်များနှင့် အရစ်ကျလုပ်ငန်းများအတွက် စျေးနှုန်းမော်ဒယ်များနှင့် ဗျူဟာများကို သုတေသနပြုကာ ဒီဇိုင်းဆွဲကြသည်။
• Quant Developer- ၎င်းတို့သည် ငွေကြေးကုမ္ပဏီတစ်ခုရှိ အခြေခံအားဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် သုတေသီများကပေးသော လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များကို ကုဒ်အပလီကေးရှင်းများအဖြစ် ဘာသာပြန်ဆိုသည်။
• Risk Management ပမာဏ- ၎င်းတို့သည် ခရက်ဒစ်နှင့် စည်းမျဉ်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို ထိန်းချုပ်ရန်နှင့် အကြွေးအန္တရာယ်၊ စျေးကွက်အန္တရာယ်၊ ALM (Asset and Liability Management) အန္တရာယ်စသည်တို့ကို အကဲဖြတ်ရန် မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်ကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ပမာဏများဖြစ်သည်။ အလယ်တန်းရုံး စျေးကွက်နှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုအန္တရာယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စိတ်ဖိစီးမှုစမ်းသပ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပါ။

🥀 Quantum Finance နှင့် Financial Engineering

Quantum Finance သည် စျေးနှုန်းလုံခြုံရေးများနှင့် စွန့်စားမှုများကို တိုင်းတာရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် သင်္ချာမော်ဒယ်များကို အာရုံစိုက်သည်။ ငွေကြေးအင်ဂျင်နီယာ မော်ဒယ်များ၏ရလဒ်များကိုအကောင်အထည်ဖော်မည့် applications များနှင့်တည်ဆောက်ခြင်းကိရိယာများကိုအာရုံစိုက်ရန်ပိုမိုထိရောက်သည်။

ငွေကြေးအင်ဂျင်နီယာသည် စျေးနှုန်း၊ ကုန်သွယ်မှု၊ အကာအကွယ်နှင့် အခြားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များပြုလုပ်ရန် ကွမ်တမ်ဘဏ္ဏာရေးဆိုင်ရာ သင်္ချာသီအိုရီကို ကွန်ပျူတာပုံသဏ္ဍာန်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။

🥀 ကွမ်တမ်ငွေကြေးသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။

Quantum Finance သည် quantitative သို့မဟုတ် quantitative analyst တစ်ယောက်ဖြစ်လာရန် သင်သိလိုသမျှကို လေ့လာနိုင်သည့် အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ Quantum Finance သည် လေ့လာလိုသော quant များအတွက် အရေးပါသော်လည်း အရောင်းအ၀ယ်လုပ်သူ အများအပြားသည် နောက်ခံအမျိုးမျိုးမှ လာကြသည်ဟူသော အချက်ဖြစ်သည်။

၌ စောင့်ကြည့်လေ့လာခဲ့သည်။ 2017-2018 တွင် 60% သာ၊ ပမာဏငွေကြေးဆိုင်ရာ အလုပ်သင်အစီအစဉ်များတွင် စာရင်းသွင်းထားသော ပါဝင်သူများ၏ ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ နောက်ခံမရှိပါ။ ထို့ကြောင့်၊ သင့်တွင် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ နောက်ခံရှိလျှင် အလွန်ကောင်းသည်၊ သို့သော် သင်မဟုတ်ပါက၊ ဒီပလိုမာ သို့မဟုတ် လက်မှတ်ပရိုဂရမ်များထဲမှ တစ်ခုကို အလွယ်တကူ စာရင်းသွင်းနိုင်ပါသည်။

ပမာဏခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူဖြစ်လာပြီးနောက်၊ ပမာဏဆိုင်ရာဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ အတွင်းကျကျလေ့လာမှုတစ်ခုသည် Portfolio Management နှင့် Currency Markets ကဲ့သို့သော အဓိကနယ်ပယ်အချို့တွင် သင့်အား ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

🥀 Quantum Analyst တစ်ယောက်ဖြစ်ဖို့ ဘယ်လိုအရည်အချင်းတွေ လိုအပ်လဲ။

သင်သည် အရေအတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ ဖြစ်ချင်သောအခါ၊ မှန်ကန်သော အရည်အချင်းကို ရွေးချယ်ရန် လိုအပ်သည်-

ဘွဲ့သင်တန်းများ

မင်းရဲ့ဆန္ဒဟာ ပမာဏတစ်ခုဖြစ်လာဖို့ အမှန်တကယ်ဖြစ်လာဖို့ သင်ရွေးချယ်နိုင်တဲ့ ဒီဂရီသင်တန်းအနည်းငယ်ရှိပါတယ်။ သင့်စိတ်ဝင်စားမှုနှင့် နောက်ခံအပေါ်အခြေခံ၍ သင့်နှင့်ကိုက်ညီမည့်စာရင်းမှ သင်တန်းတစ်ခုကို သင်ရွေးချယ်နိုင်သည်။ သင်လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ငွေရေးကြေးရေး အင်ဂျင်နီယာ ဘာသာရပ်တွင် ကျွမ်းကျင်သည်။.

Financial Engineering မှ Master သည် သင့်အား စာရင်းအင်းအကဲဖြတ်ခြင်းမှ econometric modeling အထိ နက်နဲသောအသိပညာကို ပေးစွမ်းသောကြောင့်၊ ဤသည်မှာ လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် သင့်ကိုကူညီမည့် အင်ဂျင်နီယာသင်တန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

သင်သည် ပမာဏခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ကျွမ်းကျင်မှုရရှိလာသည်နှင့်အမျှ၊ သင်သည် ဤတာဝန်ကို ပြီးမြောက်ရန်အတွက် ရာထူးတစ်ခုအဖြစ် ယုံကြည်မှုအပြည့်ဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

သင်လုပ်နိုင်ပါတယ်။ Financial Mathematics တွင် မဟာဝိဇ္ဇာ၊. ဤဘွဲ့သည် သင့်အား ပမာဏဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ နည်းစနစ်များကို အတွင်းကျကျ ထိုးထွင်းသိမြင်စေပါသည်။ ငွေရေးကြေးရေးသင်္ချာကို ဦးတည်ထားသောကြောင့်၊ သင်သည် ပမာဏခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနယ်ပယ်တွင် နောက်ပိုင်းတွင် လိုအပ်သော အသိပညာအားလုံးကို တပ်ဆင်ထားမည်ဖြစ်သည်။

ဤသင်တန်းသည် ပမာဏတစ်ခုအနေဖြင့် ငွေရေးကြေးရေးသင်္ချာကို လက်တွေ့အသုံးချရာတွင် ကျွမ်းကျင်လာစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤသင်တန်းပြီးပါက၊ ပမာဏခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ယုတ္တိတန်သော ကောက်ချက်ဆွဲနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သင်္ချာနှင့် ကွန်ပြူတာဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ မဟာဘွဲ့ သို့မဟုတ် အသုံးချဘောဂဗေဒတွင် မာစတာဘွဲ့ရရှိနိုင်သည်။

အောင်လက်မှတ် အစီအစဉ်များ

အချို့သော ပမာဏငွေကြေးဆိုင်ရာ လက်မှတ်ပရိုဂရမ်များသည် သင့်လုပ်ငန်းခွင်နှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများကို တိုးတက်အောင် ကူညီပေးနိုင်သည်။ သင်၏အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းကိုစတင်ရာတွင်အထောက်အကူဖြစ်စေရန်တစ်ခုခုကိုရှာဖွေနေသည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလုပ်ငန်းအလယ်အလတ်ကျွမ်းကျင်မှုအားကောင်းစေရန်အတွက်ဖြစ်စေ လက်မှတ်ပရိုဂရမ်သည် သင့်ရည်ရွယ်ချက်ကိုဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ဤသည်မှာ အချို့သော လက်မှတ်အစီအစဉ်များဖြစ်သည်။

• Applied Financial Risk Management တွင် Professional Certificate Program
• ဘဏ္ဍာရေးအတွက် ပမာဏလေ့လာရေး လက်မှတ်
• Quantitative Fundamentals လက်မှတ်

🥀 Quant Finance ၏အနာဂတ်Que

Quants နှင့် Quantum Finance တို့သည် ဤနေရာတွင် ရှိနေပါသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုကြီးမားလာပြီး ဒေတာနှင့် ငွေကြေးပမာဏများစွာ ပါဝင်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ပမာဏဆိုင်ရာ ရန်ပုံငွေအတွက် လက်လှမ်းမီမှုနှင့် ဝယ်လိုအားသည် ယခင်ကကဲ့သို့ ကြီးထွားလာသည်။ Quantum Finance သည် ရှုပ်ထွေးသော သင်္ချာနှင့် stochastic မော်ဒယ်များအကြောင်းမျှသာ မဟုတ်တော့ပါ။

ငွေကြေးသည် နည်းပညာပိုင်း ပိုမိုတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ဒေတာသိပ္ပံ၊ စက်နှင့် နက်နဲသော သင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုတို့သည် နယ်ပယ်၏ သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနည်းဗျူဟာများကို အုပ်စိုးလျက်ရှိသည်။

ထို့ကြောင့်၊ ကွမ်တမ်ဘဏ္ဏာရေးသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ကြီးမားသောဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး နာနိုစက္ကန့်အတွင်း မော်ဒယ် simulations များကိုလုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် မြင့်မားသောလုပ်ဆောင်မှုကွန်ပြူတာ algorithms များ၏စွမ်းအားဖြင့် အမြင့်အသစ်သို့ရောက်ရှိနေပါသည်။