යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද?
මෙම යුගයේදී යන්ත්‍ර ඉගෙනීම වැදගත් වේ. එල්යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ව්යාපාර මෙහෙයුම් කළමනාකරණයට සහ පාරිභෝගික හැසිරීම් අවබෝධ කර ගැනීමට උපකාරී වේ. එය නව නිෂ්පාදන සංවර්ධනය සඳහා ද උපකාරී වේ. Machine learning (ML) යනු ප්‍රධාන කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණයකි.
එය ඉගෙනුම් පදනමක් තුළ පුනරාවර්තන රටා හඳුනා ගැනීමට ඇල්ගොරිතමයක් පුහුණු කිරීම සමන්විත වේ. මෙම පුහුණුවේ ප්‍රතිඵලයක් ලෙස පුරෝකථනය කිරීමට (ශබ්දයක්, රූපයක් ආදිය හඳුනා ගැනීමට) හෝ කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට (ප්‍රශ්නයකට පිළිතුරු දීමට, වාහනයක් පැදවීම ස්වයංක්‍රීය කිරීමට යනාදිය) පරිගණක ආකෘතියක් නිර්මාණය කරයි.
සියලුම ප්‍රධාන සමාගම් යන්ත්‍ර ඉගෙනීමට යොමු වී ඇත. Amazon, Facebook සහ Google වැනි සමාගම් යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ප්‍රමුඛතාවයක් බවට පත් කරයි. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ක්‍රියා කරන ආකාරය බලමු.
ඔබේ පළමු තැන්පතුවෙන් පසු 200% බෝනස් ලබා ගන්න. මෙම ප්‍රවර්ධන කේතය භාවිතා කරන්න: argent2035
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම යනු කුමක්ද?
බොහෝ නිර්වචන ඇත, නමුත් මම ඒවා සරල වචන වලින් ඔබට දෙන්නෙමි. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම යනු කෘතිම බුද්ධියේ ආකාරයකි. කෘත්‍රිම බුද්ධිය පරිගණකයට මිනිසාට මෙන් අතීත අත්දැකීම් වලින් ඉගෙන ගැනීමට උගන්වයි.
මෙම ක්‍රියාවලිය හරහා පරිගණකයට එහි රටා හඳුනාගැනීමෙන් සහ දත්ත ගවේෂණය කිරීමෙන් දියුණු විය හැක. කෙසේ වෙතත්, එය සමහර කේතීකරණය සඳහා අවම මානව සහභාගීත්වය අවශ්ය වේ.
මුල් අවධියේදී බොහෝ අත්හදා බැලීම් සිදු විය. දත්ත සහ ඉගෙනීම සහ පරිගණකය ඒ සියල්ල හඳුනා ගන්නා ආකාරය පිළිබඳ න්‍යායන් කිහිපයක් තිබුණි.
නමුත් අද ලෝකයේ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම වඩාත් සංකීර්ණ වෙමින් පවතී. නමුත් ඔබ මෙම මූලික අත්දැකීම් ද දැන සිටිය යුතුය.
| පොත් තබන්නන් | ප්රසාද | දැන් ඔට්ටු අල්ලන්න |
|---|---|---|
  | ✔️ ප්රසාද : තුරු €1950 + 150 නොමිලේ භ්‍රමණය 💸 පුළුල් පරාසයක තව් යන්ත්‍ර ක්‍රීඩා 🎁 ප්‍රවර්ධන කේතය : argent2035 |  |
 | ✔️ප්රසාද : තුරු €1500 + 150 නොමිලේ භ්‍රමණය 💸 පුළුල් පරාසයක කැසිනෝ ක්‍රීඩා 🎁 ප්‍රවර්ධන කේතය : argent2035 |  |
 | ✔️ බෝනස්: දක්වා 1750 € + 290 CHF 💸 ඉහළ පෙළේ කැසිනෝ කළඹ 🎁 ප්‍රවර්ධන කේතය : 200euros |  |
Cයන්ත්‍ර ඉගෙනීම ක්‍රියාත්මක වේද?
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම බොහෝ කලක සිට පැවත එන්නකි. කෙසේ වෙතත්, ඇල්ගොරිතම දිනෙන් දින සංකීර්ණ වෙමින් පවතී. මෑත කාලීන වර්ධනය වන්නේ මෙම දත්ත වඩාත් ඉක්මනින් හා කාර්යක්ෂමව යෙදීමයි.
යෙදුම් දුෂ්කර ය. මේ සෑම දෙයක්ම නවීන ලෙස කළ හැකි උපාධිධාරියෙකු අනෙක් වැඩසටහන්කරුවන්ට වඩා පියවරක් ඉදිරියෙන් සිටී. විශාල සමාගම්වලට ඔවුන්ගේ තරඟකරුවන්ට වඩා ඉදිරියෙන් සිටීමට මෙම ක්‍රමලේඛකයින් අවශ්ය වේ.
යන්ත්‍ර ඉගෙනීමෙන් කළ නොහැකි කාර්යයක් නොමැත. යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ආධාරයෙන්, නිශ්චිත රටා ස්ථාපිත කළ හැකිය. අනාගතයේදී, එය අවම අන්තර්ක්‍රියාකාරිත්වයකින් ස්වයංක්‍රීයව ක්‍රියා කරයි.
යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ පැමිණීමෙන් පසු, සමාගම් කලින් මිනිසුන් විසින් කළමනාකරණය කරන ලද ඔවුන්ගේ ක්‍රියාවලීන් පරිවර්තනය කරයි. උදාහරණ කිහිපයක් තිබේ.
- පාරිභෝගික ඇමතුම් වලට සහභාගී වන්න
- Curriculum vitae සමාලෝචනය
- රූප හඳුනාගැනීම
- කථන හඳුනාගැනීම
- වෛද්ය රෝග විනිශ්චය
- සංඛ්‍යානමය බේරුම්කරණය
- පුරෝකථන විශ්ලේෂණය
- නිස්සාරණය.
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ක්‍රම දෙකක් භාවිතා කරයි
යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේදී භාවිතා කරන ප්‍රධාන තාක්ෂණික ක්‍රම දෙකක් තිබේ. ඒවා පහත දැක්වේ.
අධීක්ෂණ ඉගෙනීම -
මෙම තාක්ෂණය තුළ, AI පෙර දත්ත රැස් කරයි. එය යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ යෙදවීමේ ප්‍රතිදානය එකතු කර නිෂ්පාදනය කිරීමට ද උපකාරී වේ. සරලව කිවහොත්, අධීක්ෂණ ඉගෙනීම යනු මිනිසුන් වන අප දේවල් ඉගෙන ගන්නා ආකාරයයි.
අපි යම්කිසි වැරැද්දක් කරන්නේ එය ඉගෙන ගෙන විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් පසුව නිවැරදි දේ කරන්නෙමු. පරිගණකය විවිධ දේවල් ඉගෙන ගන්නේද ඒ ආකාරයටමය.
මිනිසුන් වන අපි පරිගණකයට විවිධ දත්ත ලබා දෙනවා. ඒකට තමයි අපි කියන්නේ l’ensemble d’entraînement.
අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනීම -
මෙම තාක්ෂණය නොදන්නා දත්ත රටා සොයා ගැනීමට උපකාර කරයි, පසුව දෝෂ සොයා ගැනීමට උපකාරී වේ. ඇල්ගොරිතම සාමාන්‍යයෙන් ලේබල් නොකළ උදාහරණ සමඟ ආවේනික ව්‍යුහය තේරුම් ගැනීමට උත්සාහ කරයි. අධීක්ෂණය නොකළ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේදී විවිධ කාර්යයන් දෙකක් ඇත.
සමූහගත කිරීම
මෙම ඉගෙනීමේදී මිනිසුන් මුලින්ම උත්සාහ කරන්නේ දත්ත ලක්ෂ්‍ය එකතු කිරීමටයි. ඉන්පසු ඒවා පොකුරු බවට පත් කරන්න. අවසාන වශයෙන්, එය එකිනෙකාට සමාන නමුත් අනෙකුත් පොකුරු වලින් වෙනස් කිරීමට උත්සාහ කරයි. එය වෙළඳපල ඛණ්ඩනය සඳහා ප්රයෝජනවත් වේ.
ප්රමාණය අඩු කිරීම
මෙම ආකෘතිය පුහුණු කිරීමේදී වඩාත් ඵලදායී වේ. මෙම තාක්ෂණය වඩා හොඳ අත්දැකීමක් සහ අර්ථකථනයක් සඳහා සමාන ගුණාංග එකට එකතු කිරීමට ඉඩ සලසයි.
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කිරීම
මේ දිනවල යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ යෙදුම් දහසක් ඇත. දත්ත ඇතුළත් කිරීමේ සිට සංකීර්ණ අවදානම් තක්සේරු කිරීම් දක්වා, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ඒ සියල්ල කරයි. ලෝකය ස්වයංක්‍රීය දේවල් කරා ගමන් කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, අපි මෝටර් රථවල ස්වයංක්‍රීය නියමුවන්ට ආදරෙයි.
යන්ත්‍රයට බොහෝ පාරිභෝගික සේවා සහ පාරිභෝගික සේවා කාර්යයන් ඇත
| පොත් තබන්නන් | ප්රසාද | දැන් ඔට්ටු අල්ලන්න |
|---|---|---|
 | ✔️ ප්රසාද : තුරු €1950 + 150 නොමිලේ භ්‍රමණය 💸 පුළුල් පරාසයක තව් යන්ත්‍ර ක්‍රීඩා 🎁 ප්‍රවර්ධන කේතය : 200euros | |
 | ✔️ප්රසාද : තුරු €1500 + 150 නොමිලේ භ්‍රමණය 💸 පුළුල් පරාසයක කැසිනෝ ක්‍රීඩා 🎁 ප්‍රවර්ධන කේතය : 200euros | |
 | ✔️ ප්රසාද : තුරු €1950 + 150 නොමිලේ භ්‍රමණය 💸 පුළුල් පරාසයක තව් යන්ත්‍ර ක්‍රීඩා 🎁 ප්‍රවර්ධන කේතය : WULLI | |
ආධුනිකත්වය කළමනාකරණය කිරීමට සහ හොඳ වෘත්තීය මාර්ගයක් බවට පත් කිරීමට උපකාරී වේ.
Google සහ Amazon වෙතින් හඬ හඳුනාගැනීම යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ යෙදුමකි. සංවිධානයකට එහි ක්‍රියාවලීන් ඉහළ නැංවීමට ඉඩ සලසන අභ්‍යන්තර යෙදුම් විශාල ප්‍රමාණයක් ඇත, එය අතින් වැඩ බර අඩු කිරීමට ද උපකාරී වේ.
යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේදී කරන ඉතාම ප්රයෝජනවත් දෙයක් තමයි දෝෂ සෙවීම. සමහර විට සංකීර්ණ රටා හෝ විශ්ලේෂණයන් දෙස බලන විට, මිනිස් ඇසට දෝෂ හඳුනාගත නොහැකි නමුත් පරිගණකයට ඒවා හඳුනාගත හැකිය.
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මඟින් පරිපූර්ණ ගුණාත්මක සේවාවක්, කාර්යක්ෂම සේවා සහ නව්‍ය නිෂ්පාදන පිරිනැමීමට ද හැකි වේ. මෙය කිරීමට මිනිස් කම්කරුවන් නිදහස් කරයි. මෙම තාක්ෂණයන් වන්නේ ස්වභාවික භාෂා සැකසීම, ගැඹුරු ඉගෙනීම, පරිගණක දැක්ම සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමයි.
පැතුරුම්පත් සංවිධානය කිරීමට හෝ රටා හඳුනා ගැනීමට මිනිසෙකුට දක්ෂ විය හැකිය. නමුත් එයට විශාල දත්ත කට්ටල විශ්ලේෂණය කර පරීක්ෂා කළ නොහැක.
AI ඇල්ගොරිතමයට විශාල දත්ත හඳුනාගෙන පරීක්ෂා කර ඉක්මනින් විශ්ලේෂණය කළ හැකිය. යන්ත්‍ර ඉගෙනීමකින් තොරව, එය කළ නොහැකි ය.
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ කෘතිම බුද්ධිය අතර වෙනස කුමක්ද?
කෘතිම බුද්ධිය මිනිස් මනස අනුකරණය කිරීම අරමුණු කරයි. එතැන් සිට, මෙම ඉලක්කය සපුරා ගැනීම සඳහා යන්ත්‍ර ඉගෙනීම එක් මෙවලමක් පමණි.
ඔබේ පළමු තැන්පතුවෙන් පසු 200% බෝනස් ලබා ගන්න. මෙම නිල ප්‍රවර්ධන කේතය භාවිතා කරන්න: argent2035
එය ස්වයංක්‍රීය මෝටර් රථයක පදික මාරුවක් හඳුනා ගැනීම සඳහා ඡායාරූප හෝ වීඩියෝ සඳහා උදාහරණයක් ලෙස සාක්ෂාත් කර ගත යුතු අරමුණු අනුව උදාහරණ ලබා ගැනීමට යන්ත්‍රයට ඉඩ සලසයි.
නමුත් මෙම තාක්ෂණයට එහි සීමාවන් තිබේ. එය සංකීර්ණ තර්ක කිරීමට ඉඩ නොදේ. එබැවින් නමට සුදුසු AI වෙත යාමට වෙනත් ක්‍රම සමඟ එය සම්බන්ධ කිරීම අවශ්ය වේ.
ඉගෙනීම සම්බන්ධයෙන් නිසැකවම ඉතා බලවත්, ස්නායුක ජාල කෙසේ වෙතත් විශ්වාසදායක අනුපූරක නොවන අතර සමහර අවස්ථාවලදී පක්ෂග්‍රාහී හෝ තාර්කික ප්‍රතිඵලවලට තුඩු දිය හැකිය (උදාහරණයක් : ස්වයංක්‍රීයව ධාවනය වන මෝටර් රථයක් වැරදි මාර්ගයකින් වට රවුමක ගමන් කිරීම).
එබැවින් ගැඹුරු ඉගෙනීම වෙනත් ක්‍රම සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමට ඇති උනන්දුව, උදාහරණයක් ලෙස පූර්ව නිශ්චිත ව්‍යාපාරික නීති මත පදනම් වූ සංකේතාත්මක AI, අපගේ උදාහරණයේ ඇති අධිවේගී මාර්ග කේතය, එහි තර්කනය පිරිපහදු කිරීම සඳහා ජාලයට එන්නත් කරනු ලැබේ.
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා හොඳම ක්‍රමලේඛන භාෂාව
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා වඩාත් ඵලදායී ක්‍රමලේඛන භාෂා වන්නේ Python සහ R. දත්ත විද්‍යාඥයින් මෙම භාෂා දෙක ගැන හුරුපුරුදුය. නමුත් යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා වෙනත් භාෂා ද තිබේ.
විවිධ ව්‍යාපෘති සඳහා විවිධ භාෂා අවශ්ය වේ. AI මෙවලම් යනු කාර්යයන් ඉටු කිරීම සඳහා මෘදුකාංග පුස්තකාල වේ. GitHub ට අනුව, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා හොඳම ක්‍රමලේඛන භාෂාව වන්නේ Python ය.
දත්ත විශ්ලේෂණය සහ කැණීම් සඳහා පයිතන් භාවිතා කළ හැක. විවිධ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති සහ ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කිරීමට ද එය ඔබට ඉඩ සලසයි. පයිතන් පොකුරු කිරීම, වර්ගීකරණය, ප්‍රතිගමනය සහ මානයන් අඩු කිරීම සඳහා ඉඩ සලසයි. සමුහය පයිතන් වැදගත් වේ, සහ ඔහු ඉගෙනීමට සාපේක්ෂව පහසුය පයිතන්.
| පොත් තබන්නන් | ප්රසාද | දැන් ඔට්ටු අල්ලන්න |
|---|---|---|
 | ✔️ ප්රසාද : තුරු €750 + 150 නොමිලේ භ්‍රමණය 💸 පුළුල් පරාසයක තව් යන්ත්‍ර ක්‍රීඩා 🎁 ප්‍රවර්ධන කේතය : 200euros 💸 ගුප්ත: bitcoin, Dogecoin, etheureum, USDT | |
 | ✔️ප්රසාද : තුරු €2000 + 150 නොමිලේ භ්‍රමණය 💸 පුළුල් පරාසයක කැසිනෝ ක්‍රීඩා 🎁 ගුප්ත: bitcoin, Dogecoin, etheureum, USDT | |
 | ✔️ බෝනස්: දක්වා 1750 € + 290 CHF 💸 ඉහළම ක්‍රිප්ටෝ කැසිනෝ 🎁 ගුප්ත: bitcoin, Dogecoin, etheureum, USDT | |
අවසාන වශයෙන්
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම වැදගත් වන්නේ එය නව නිෂ්පාදන සංවර්ධනයට සහාය වන අතරම පාරිභෝගික හැසිරීම් සහ ව්යාපාර මෙහෙයුම් ආකෘතිවල ප්‍රවණතා පිළිබඳව ව්‍යාපාරවලට අවබෝධයක් ලබා දෙන බැවිනි.
Facebook, Google සහ Uber වැනි අද ප්‍රමුඛ පෙළේ සමාගම් බොහොමයක් ඔවුන්ගේ මෙහෙයුම් සඳහා යන්ත්‍ර ඉගෙනීම කේන්ද්‍ර කර ගනිමින් සිටී. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම බොහෝ සමාගම් සඳහා වැදගත් තරඟකාරී අවකලනයක් බවට පත්ව ඇත.
ඔබට යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ගැන වැඩි විස්තර දැන ගැනීමට අවශ්ය නම්. පයිතන් ඉගෙනීම ආරම්භ කරන්න, කාලයත් සමඟ ඔබ වෘත්තිකයෙකු වනු ඇත. ඔබට නොතේරෙන යමක් ඇත්නම් අදහස් දක්වන්න.
අදහස අත්හැර