Ho Ithuta ka Mechini ho Sebetsa Joang?

Nakong ena, ho ithuta ka mochini ho bohlokoa. Lho ithuta ka mochini ho thusa ho laola tšebetso ea khoebo le ho utloisisa boitšoaro ba bareki. E boetse e thusa ho nts'etsopele ea lihlahisoa tse ncha. Ho ithuta ka mochini (ML) ke e 'ngoe ea litheknoloji tsa mantlha tsa bohlale ba maiketsetso.

E na le koetliso ea algorithm ho lemoha mekhoa e iphetang ka har'a motheo oa ho ithuta. Koetliso ena e hlahisa mohlala oa k'homphieutha o etselitsoeng ho bolela esale pele (ho lemoha molumo, setšoantšo, joalo-joalo) kapa ho iketsetsa mesebetsi (araba potso, ho khanna koloi, joalo-joalo).

Likhamphani tsohle tse kholo li retelehela ho ithuteng ka mochini. Likhamphani tse kang Amazon, Facebook, le Google li etsa hore ho ithuta ka mochini e be ntho e tlang pele. Ha re boneng hore na ho ithuta ka mochini ho sebetsa joang.

C’est quoi le machine Learning ?

Ho na le litlhaloso tse ngata, empa ke tla u fa tsona ka mantsoe a bonolo. Ho ithuta ka mochini ke mofuta oa bohlale ba maiketsetso. Artificial Intelligence e ruta likhomphutha ho ithuta ho tsoa boiphihlelong ba nako e fetileng, joalo ka ha motho a etsa.

Ka ts'ebetso ena, komporo e ka intlafatsa ka ho tsebahatsa mekhoa ea eona le ho hlahloba lintlha. Leha ho le joalo, e hloka ho kenya letsoho ho fokolang ha motho bakeng sa ho ngola likhoutu.

Ho bile le liteko tse ngata haholo methating ea pele. Ho ne ho e-na le likhopolo tse 'maloa mabapi le data le ho ithuta le kamoo k'homphieutha e li hlokomelang kaofela.

Empa lefatšeng la kajeno, ho ithuta ka mochini ho ntse ho rarahana le ho feta. Empa hape o hloka ho tseba liphihlelo tsena tsa mantlha.

Cho ithuta ka mochini ho sebetsa joang?

Ho ithuta ka mochini ho bile teng ka nako e telele. Leha ho le joalo, algorithm e ntse e rarahana le ho feta letsatsi le letsatsi. Ntlafatso ea morao-rao ke ho sebelisa data ena kapele le ka nepo.

Likopo li thata. Motho ea fumaneng mangolo a khonang ho etsa lintho tsena kaofela ka tsela e rarahaneng ke mohato o le mong ka pele ho baetsi ba mananeo a mang. Likhamphani tse kholo li hloka baetsi ba mananeo hore ba lule ba le ka pele ho bahlolisani ba bona.

Ha ho na mosebetsi o ke keng oa phethoa ka ho ithuta ka mochini. Ka thuso ea ho ithuta ka mochini, lipaterone tse hlakileng li ka thehoa. 'Me nakong e tlang, e tla sebetsa ka bo eona ka tšebelisano e fokolang.

Kamora ho fihla ha thuto ea mochini, lik'hamphani li fetola lits'ebetso tsa tsona, tseo pele li neng li laoloa ke batho. Ho na le mehlala e seng mekae.

• Etela mehala ea bareki
• Tlhahlobo ea Curriculum vitae
• Tlhokomeliso ea setšoantšo
• Ho lemoha puo
• Tlhahlobo ea bongaka
• Lipalo-palo arbitrage
• Tlhahlobo ea ho bolela esale pele
• Tlatsetso.

Ho ithuta ka mochini ho sebelisa mekhoa e 'meli

Ho na le mekhoa e 'meli ea mantlha e sebelisoang ke ho ithuta ka mochini. Ke tse latelang.

Thuto e hlokometsoeng-

Ka mokhoa ona, AI e bokella lintlha tse fetileng. E boetse e thusa ho bokella le ho hlahisa tlhahiso ea ho tsamaisoa ha mochini oa ho ithuta. Ka mantsoe a bonolo feela, thuto e laoloang ke tsela eo rōna batho re ithutang lintho ka eona.

Re etsa ntho e fosahetseng mme re etsa se nepahetseng ka mor'a ho ithuta le ho se hlahloba. Ke ka tsela e tšoanang eo komporo e ithutang lintho tse fapaneng.

Rona batho re fana ka lintlha tse fapaneng ho likhomphutha. Ke seo re se bitsang l’ensemble d’entraînement.

Ho ithuta ho sa behoa leihlo -

Mokhoa ona o thusa ho fumana mekhoa e sa tsejoeng ea data, ebe o thusa ho fumana liphoso. Algorithm ka kakaretso e leka ho utloisisa sebopeho sa tlhaho ka mehlala e sa ngolisoang. Ho na le mesebetsi e 'meli e fapaneng thutong ea mochini e sa laoleheng.

Ho hlopha

Thutong ena, batho ba leka pele ho bokella lintlha tsa data. Ebe u li fetola lihlopha. 'Me qetellong, e leka ho li etsa hore li tšoane empa li fapane le lihlopha tse ling. E na le thuso bakeng sa karohano ea 'maraka.

Phokotso ea boholo

Mohlala ona o sebetsa hantle haholo thupelong. Mokhoa ona o lumella litšoaneleho tse tšoanang ho hlophisoa hammoho bakeng sa boiphihlelo bo betere le tlhaloso.

Ho sebelisa mochine oa ho ithuta

Ho na le likopo tse sekete tsa ho ithuta ka mochini matsatsing ana. Ho tloha ho kenngoa ha data ho ea ho liteko tse rarahaneng tsa kotsi, ho ithuta ka mochine ho etsa tsohle. Lefatše le leba linthong tse itirisang. ka mohlala, re rata li-autopilot ka likoloi.

Ho na le mesebetsi e mengata ea litšebeletso tsa bareki le litšebeletso tsa bareki eo mochini

Boithuto ba mosebetsi bo thusa ho laola le ho etsa tsela e ntle ea mosebetsi.

Ho tseba lentsoe ho tsoa ho Google le Amazon hape ke ts'ebeliso ea ho ithuta ka mochini. Ho na le palo e kholo ea likopo tsa ka hare tse lumellang mokhatlo ho matlafatsa mekhoa ea oona, e leng ho thusang ho fokotsa mosebetsi oa matsoho.

E 'ngoe ea lintho tse molemo ka ho fetisisa tsa ho ithuta ka mochine ke ho fumana liphoso. Ka linako tse ling ha u sheba mekhoa e rarahaneng kapa litlhahlobo, leihlo la motho le ke ke la bona liphoso, empa k'homphieutha e ka li lemoha.

Ho ithuta ka mochini ho boetse ho etsa hore ho khonehe ho fana ka litšebeletso tsa boleng bo holimo, lits'ebeletso tse sebetsang hantle le lihlahisoa tse ncha. E lokolla basebetsi ba batho ho etsa sena. Theknoloji ena ke ts'ebetso ea puo ea tlhaho, thuto e tebileng, pono ea komporo le ho ithuta ka mochini.

Motho a ka khona ho hlophisa li-spreadsheet kapa ho khetholla lipaterone. Empa ha e khone ho sekaseka le ho hlahloba lisebelisoa tse kholo tsa data.

Algorithm ea AI e ka khetholla le ho hlahloba lintlha tse kholo le ho e sekaseka kapele. Ntle le ho ithuta ka mochini, ha ho khonehe.

Phapano ke efe lipakeng tsa ho ithuta ka mochini le bohlale ba maiketsetso?

Bohlale ba maiketsetso bo ikemiselitse ho etsisa kelello ea motho. Ho tloha moo, ho ithuta ka mochini ke e 'ngoe feela ea lisebelisoa tsa ho fihlela sepheo sena.

E lumella mochine ho kenya mehlala ho latela sepheo se lokelang ho finyelloa, mohlala litšoantšo kapa livideo ho lemoha sebaka sa ho tšela batho ba tsamaeang ka maoto tabeng ea koloi e ikemetseng.

Empa mokhoa ona o na le meeli ea oona. Ha e lumelle ho fana ka mabaka a rarahaneng. Ka hona hoa hlokahala ho e kopanya le mekhoa e meng ho ea ho AI e tšoaneloang ke lebitso.

Ehlile e matla haholo mabapi le ho ithuta, marang-rang a neural leha ho le joalo ha a tšepahale 'me maemong a mang a ka lebisa liphellong tse leeme kapa tse sa utloahaleng (mohlala: koloi e itsamaisang e nkang ho potoloha ka tsela e fosahetseng).

Kahoo thahasello ea ho kopanya thuto e tebileng le mekhoa e meng, AI ea tšoantšetso ka mohlala e thehiloeng ho melao ea khoebo e boletsoeng esale pele, khoutu ea litsela tse kholo mohlaleng oa rona, e tla kenngoa marang-rang ho ntlafatsa mabaka a eona.

Puo e ntle ka ho fetisisa ea mananeo bakeng sa ho ithuta ka mochini

Lipuo tse sebetsang ka ho fetisisa tsa lenaneo bakeng sa ho ithuta mochine ke Python le R. Data bo-rasaense ba tloaelane le lipuo tsena tse peli. Empa ho boetse ho na le lipuo tse ling bakeng sa ho ithuta ka mochini.

Merero e fapaneng e hloka lipuo tse fapaneng. Lisebelisoa tsa AI ke lilaebrari tsa software bakeng sa ho etsa mesebetsi. Ho ea ka GitHub, puo e ntle ka ho fetisisa ea lenaneo bakeng sa ho ithuta mochine ke Python.

Python e ka sebelisoa bakeng sa tlhahlobo ea data le merafo. E boetse e u lumella ho theha mefuta e fapaneng ea ho ithuta mochini le li-algorithms. Python e lumella ho kopanya, ho arola, ho fokotseha, le ho fokotsa boholo. Sechaba Python e bohlokoa, mme ke yena ho bonolo ho ithuta Python

Qetellong

Ho ithuta ka mochini ho bohlokoa hobane ho fa likhoebo temohisiso mabapi le mekhoa ea bareki le mekhoa ea ts'ebetso ea khoebo, ha e ntse e ts'ehetsa nts'etsopele ea sehlahisoa se secha.

Boholo ba lik'hamphani tse etellang pele kajeno, joalo ka Facebook, Google, le Uber, li etsa hore thuto ea mochini e be setsi sa tšebetso ea tsona. Ho ithuta ka mochini ho fetohile khetho ea bohlokoa ea tlholisano bakeng sa lik'hamphani tse ngata.

Haeba u batla ho tseba haholoanyane ka ho ithuta ka mochini. Qala ho ithuta Python, 'me ha nako e ntse e ea u tla ba setsebi. Ikutloe u lokolohile ho fana ka maikutlo haeba ho na le seo u sa se utloisiseng.