Kumaha Mesin Diajar Gawé?

Dina jaman ieu, pembelajaran mesin penting. Lmachine learning mantuan dina ngatur operasi bisnis jeung pamahaman kabiasaan customer. Ogé mantuan dina ngembangkeun produk anyar. Pembelajaran mesin (ML) mangrupikeun salah sahiji téknologi kecerdasan jieunan utama.

Ieu diwangun ku ngalatih hiji algoritma pikeun mikawanoh pola ngulang dina dasar learning. Latihan ieu ngahasilkeun modél komputer anu dirancang pikeun prediksi (ngakuan sora, gambar, jsb.) atanapi ngajadikeun otomatis tugas (ngawalon patarosan, ngajadikeun otomatis nyetir kendaraan, jsb.).

Sadaya perusahaan utama nuju kana pembelajaran mesin. Perusahaan sapertos Amazon, Facebook, sareng Google ngajantenkeun mesin diajar prioritas. Hayu urang tingali kumaha machine learning jalan.

Naon ari machine learning?

Aya seueur definisi, tapi kuring bakal masihan anjeun dina kecap anu sederhana. Pembelajaran mesin mangrupikeun bentuk intelijen buatan. Kecerdasan Buatan ngajarkeun komputer pikeun diajar tina pangalaman baheula, sapertos manusa.

Ngaliwatan prosés ieu, komputer bisa ningkatkeun diri ku cara ngaidentipikasi pola sarta ngajajah data. Sanajan kitu, merlukeun minimal involvement manusa pikeun sababaraha coding.

Aya seueur percobaan dina tahap awal. Aya sababaraha téori ngeunaan data sareng diajar sareng kumaha komputer ngakuan sadayana.

Tapi di dunya ayeuna, pembelajaran mesin beuki rumit. Tapi anjeun ogé kedah terang ieu pangalaman dasar.

Ckumaha carana diajar mesin?

Pembelajaran mesin parantos lami. Nanging, algoritmana beuki rumit unggal dinten. Pangembangan panganyarna nyaéta pikeun nerapkeun data ieu langkung gancang sareng éfisién.

Aplikasi hese. Lulusan anu tiasa ngalakukeun sagala hal ieu ku cara anu canggih nyaéta hiji léngkah payuneun programer sanés. Perusahaan ageung peryogi programer ieu pikeun tetep payuneun pesaingna.

Teu aya tugas anu teu tiasa dihontal ku diajar mesin. Kalayan bantuan pembelajaran mesin, pola anu pasti tiasa ditetepkeun. Sareng ka hareupna, éta bakal tiasa dianggo sacara otomatis kalayan interaksi minimal.

Saatos datangna pembelajaran mesin, perusahaan ngarobih prosésna, anu sateuacana diurus ku manusa. Aya sababaraha conto.

• Hadir telepon customer
• Curriculum vitae review
• Pangenal gambar
• Pangwanoh ucapan
• Diagnosis médis
• Arbitrase statistik
• Analisis prediktif
• Ékstraksi.

Pembelajaran mesin ngagunakeun dua téknik

Aya dua téknik utama anu dianggo ku pembelajaran mesin. Aranjeunna di handap.

Pangajaran diawasi-

Dina téhnik ieu, AI ngumpulkeun data saméméhna. Éta ogé ngabantosan pikeun ngumpulkeun sareng ngahasilkeun kaluaran panyebaran pembelajaran mesin. Kantun nempatkeun, diawasan learning nyaeta kumaha urang manusa diajar hal.

Urang ngalakukeun anu salah sareng ngalakukeun anu leres saatos diajar sareng nganalisa. Ieu cara nu sarua yén komputer diajar hal béda.

Urang manusa nyadiakeun rupa data ka komputer. Éta naon urang nelepon set latihan.

Pangajaran anu teu diawasi -

Téhnik ieu mantuan manggihan pola data nu teu dipikanyaho, lajeng mantuan manggihan kasalahan. Algoritma umumna nyobian ngartos struktur alamiah sareng conto anu teu dilabélan. Aya dua tugas anu béda dina diajar mesin anu teu diawasi.

Pangkelompok

Dina pangajaran ieu, manusa mimiti nyoba ngumpulkeun titik data. Lajeng ngahurungkeun kana klaster. Sarta pamustunganana, éta nyobian sangkan aranjeunna sarupa silih tapi béda ti klaster séjén. Mangpaat pikeun segmentasi pasar.

Pangurangan ukuran

Modél ieu leuwih éféktif dina latihan. Téhnik ieu ngamungkinkeun atribut anu sami dikelompokkeun babarengan pikeun pangalaman sareng interpretasi anu langkung saé.

Ngagunakeun machine learning

Aya sarébu aplikasi pembelajaran mesin dinten ayeuna. Tina éntri data dugi ka penilaian résiko anu rumit, diajar mesin ngalakukeun éta sadayana. Dunya nuju nuju hal-hal anu otomatis. Salaku conto, Urang bogoh ka autopilots dina mobil.

Aya kitu loba layanan palanggan sarta layanan palanggan fungsi yén mesin

Magang ngabantosan ngatur sareng ngadamel jalur karir anu saé.

Pangenal sora ti Google sareng Amazon ogé mangrupikeun aplikasi pembelajaran mesin. Aya sajumlah ageung aplikasi internal anu ngamungkinkeun organisasi ningkatkeun prosésna, anu ogé ngabantosan ngirangan beban kerja manual.

Salah sahiji hal anu paling mangpaat pikeun diajar mesin nyaéta mendakan kasalahan. Kadang-kadang nalika ningali pola atanapi analisa anu rumit, panon manusa henteu tiasa ningali kasalahan, tapi komputer tiasa ngadeteksi aranjeunna.

Pembelajaran mesin ogé ngamungkinkeun pikeun nawiskeun kualitas jasa anu sampurna, jasa efisien sareng produk inovatif. Ieu frees pagawe manusa pikeun ngalakukeun ieu. Téknologi ieu nyaéta ngolah basa alami, diajar jero, visi komputer sareng pembelajaran mesin.

Manusa tiasa pinter ngatur spreadsheet atanapi ngaidentipikasi pola. Tapi teu bisa nganalisis jeung nalungtik susunan data badag.

Algoritma AI tiasa ngaidentipikasi sareng nguji data ageung sareng nganalisisna gancang. Tanpa machine learning, teu mungkin.

Naon bédana pembelajaran mesin sareng kecerdasan jieunan?

kecerdasan jieunan boga tujuan pikeun simulate pikiran manusa. Ti dinya, pembelajaran mesin ngan ukur salah sahiji alat pikeun ngahontal tujuan ieu.

Hal ieu ngamungkinkeun mesin pikeun nyerep conto numutkeun tujuan anu bakal dihontal, contona gambar atanapi pidéo pikeun mikawanoh pameuntasan pejalan kaki dina kasus mobil otonom.

Tapi téknik ieu aya watesna. Éta henteu ngijinkeun nalar anu rumit dilaksanakeun. Ku kituna perlu pikeun ngagandengkeun eta kalawan métode séjén pikeun pindah ka AI pantes ngaran.

Tangtosna kuat pisan dina hal diajar, jaringan saraf henteu tiasa dipercaya sareng dina sababaraha kasus tiasa ngakibatkeun hasil anu bias atanapi henteu logis (conto: mobil nu nyetir sorangan nyokot buleudan jalan salah).

Lantaran kitu minat ngagabungkeun learning jero jeung métode séjénna, a AI simbolis contona dumasar kana aturan bisnis tos siap, kodeu jalan raya dina conto urang, nu bakal nyuntik kana jaringan pikeun nyaring nalar na.

Basa pamrograman pangsaéna pikeun diajar mesin

Basa program anu paling mujarab pikeun diajar mesin nyaéta Python sareng R. Élmuwan data akrab sareng dua basa ieu. Tapi aya ogé basa sanés pikeun diajar mesin.

Proyék béda merlukeun basa béda. Alat AI mangrupikeun perpustakaan parangkat lunak pikeun ngalaksanakeun tugas. Numutkeun kana GitHub, basa pamrograman anu pangsaéna pikeun diajar mesin nyaéta Python.

Python bisa dipaké pikeun analisis data jeung pertambangan. Éta ogé ngamungkinkeun anjeun pikeun ngembangkeun modél sareng algoritma pembelajaran mesin anu béda. Python ngamungkinkeun pikeun clustering, klasifikasi, regression, sarta ngurangan dimensi. masarakat Python penting, sarta anjeunna rélatif gampang diajar python.

di kacindekan

Pembelajaran mesin penting sabab masihan bisnis wawasan ngeunaan tren paripolah palanggan sareng modél operasi bisnis, bari ngadukung pamekaran produk énggal.

Seueur perusahaan pamimpin ayeuna, sapertos Facebook, Google, sareng Uber, ngajantenkeun pembelajaran mesin janten pusat pikeun operasina. Pembelajaran mesin parantos janten pembeda kompetitif anu penting pikeun seueur perusahaan.

Upami anjeun hoyong terang langkung seueur ngeunaan diajar mesin. Mimitian diajar Python, sareng kana waktosna anjeun bakal janten pro. Punten bade mairan upami aya anu teu ngartos.