Pehea e hana ai ke aʻo mīkini?

I kēia au, he mea nui ke aʻo ʻana i ka mīkini. Lkōkua ke aʻo ʻana i ka mīkini i ka hoʻokele ʻana i nā hana ʻoihana a me ka hoʻomaopopo ʻana i nā ʻano mea kūʻai aku. He kōkua nō hoʻi i ka hoʻomohala ʻana i nā huahana hou. ʻO ke aʻo ʻana i ka mīkini (ML) kekahi o nā ʻenehana akamai artificial.

Aia ia i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i kahi algorithm e ʻike i nā ʻano hana hou i loko o kahi kumu aʻo. ʻO kēia hoʻomaʻamaʻa ʻana i kahi ʻano kamepiula i hoʻolālā ʻia e hana i nā wānana (e ʻike i kahi kani, kahi kiʻi, a me nā mea ʻē aʻe) a i ʻole ka hana automate (pane i kahi nīnau, hoʻokaʻawale i ke kaʻa, etc.).

Ke huli nei nā ʻoihana nui a pau i ke aʻo ʻana i ka mīkini. Ke hana nei nā ʻoihana e like me Amazon, Facebook, a me Google i ke aʻo ʻana i ka mīkini i mea nui. E ʻike kākou i ka hana ʻana o ka mīkini aʻo.

He aha ke aʻo ʻana i ka mīkini?

Nui nā wehewehe, akā e hāʻawi wau iā ʻoe i nā huaʻōlelo maʻalahi. ʻO ke aʻo ʻana i ka mīkini kahi ʻano o ka naʻauao artificial. Aʻo ʻo Artificial Intelligence i nā kamepiula e aʻo mai ka ʻike i hala, e like me ke kanaka.

Ma o kēia kaʻina hana, hiki i ke kamepiula ke hoʻomaikaʻi iā ia iho ma ka ʻike ʻana i kona mau hiʻohiʻona a me ka ʻimi ʻana i ka ʻikepili. Eia nō naʻe, pono ka liʻiliʻi o ke komo ʻana o ke kanaka no kekahi coding.

Nui nā hoʻokolohua i ka wā mua. Aia kekahi mau manaʻo e pili ana i ka ʻikepili a me ke aʻo ʻana a pehea e ʻike ai ke kamepiula iā lākou āpau.

Akā i kēia ao, ua paʻakikī loa ke aʻo ʻana i ka mīkini. Akā, pono ʻoe e ʻike i kēia mau ʻike kumu.

CPehea ka hana ʻana o ka mīkini aʻo?

Ua lōʻihi ke aʻo ʻana i ka mīkini. Eia nō naʻe, ʻoi aku ka paʻakikī o ka algorithm i kēlā me kēia lā. ʻO ka hoʻomohala hou ʻana e hoʻopili i kēia ʻikepili i ʻoi aku ka wikiwiki a me ka maikaʻi.

Paʻakikī nā noi. ʻO kahi haumāna puka e hiki ke hana i kēia mau mea a pau ma ke ʻano maʻalahi, ʻo ia kahi pae ma mua o nā mea papahana ʻē aʻe. Pono nā ʻoihana nui i kēia mau polokalamu e noho ma mua o kā lākou mea hoʻokūkū.

ʻAʻohe hana i hiki ʻole ke hoʻokō me ke aʻo ʻana i ka mīkini. Me ke kōkua o ke aʻo ʻana i ka mīkini, hiki ke hoʻokumu ʻia nā ʻano kikoʻī. A i ka wā e hiki mai ana, e hana maʻalahi me ka liʻiliʻi liʻiliʻi.

Ma hope o ka hiki ʻana mai o ke aʻo ʻana i ka mīkini, hoʻololi nā ʻoihana i kā lākou kaʻina hana, i mālama mua ʻia e nā kānaka. Aia kekahi mau laʻana.

• Hele i nā kelepona kūʻai
• Ka nānā ʻana i ka curriculum vitae
• ʻIke kiʻi
• ʻIke ʻōlelo
• ʻIke lapaʻau
• Arbitrage helu
• Nānā wānana
• ʻTractlelo unuhi.

Hoʻohana ʻia ka ʻenehana mīkini ʻelua

ʻElua mau ʻenehana nui i hoʻohana ʻia e ka mīkini aʻo. ʻO lākou kēia.

Mālama ʻia ke aʻo ʻana-

Ma kēia ʻenehana, hōʻiliʻili ka AI i ka ʻikepili mua. He kōkua nō hoʻi e hōʻiliʻili a hoʻopuka i ka hopena o ka hoʻolaha ʻana i ka mīkini aʻo. ʻO ka ʻōlelo maʻalahi, ʻo ke aʻo kiaʻi ʻia ke ʻano o kā mākou aʻo ʻana i nā mea.

Hana hewa mākou a hana i ka mea kūpono ma hope o ke aʻo ʻana a me ka nānā ʻana. ʻO ia ke ʻano o ke aʻo ʻana o ke kamepiula i nā mea like ʻole.

Hāʻawi mākou nā kānaka i nā ʻikepili like ʻole i nā kamepiula. ʻO ia kā mākou e kapa nei ka hoʻonohonoho hoʻonaʻauao.

Ka hoʻonaʻauao ʻole ʻia -

Kōkua kēia ʻenehana i ka ʻimi ʻana i nā hiʻohiʻona ʻike ʻike ʻole, a laila kōkua i ka ʻimi hewa. Ho'āʻo maʻamau ka algorithm e hoʻomaopopo i ke ʻano o ke ʻano me nā hiʻohiʻona inoa ʻole. ʻElua mau hana like ʻole i ke aʻo ʻana i ka mīkini ʻike ʻole.

Huihui

Ma kēia aʻo ʻana, hoʻāʻo mua nā kānaka e hōʻiliʻili i nā helu ʻikepili. A laila e hoʻohuli iā lākou i mau pūʻulu. A ʻo ka hope, hoʻāʻo ʻo ia e hoʻohālikelike i kekahi i kekahi akā ʻokoʻa mai nā pūʻulu ʻē aʻe. He mea pono no ka mahele makeke.

Hoemi nui

ʻOi aku ka maikaʻi o kēia hiʻohiʻona i ke aʻo ʻana. Hāʻawi kēia ʻenehana i nā ʻano like e hui pū ʻia no ka ʻike maikaʻi a me ka wehewehe ʻana.

Ke hoʻohana nei i ka mīkini aʻo

Aia hoʻokahi kaukani noi o ka mīkini aʻo i kēia mau lā. Mai ka hoʻokomo ʻana i ka ʻikepili a hiki i nā loiloi pilikia paʻakikī, hana ke aʻo mīkini i nā mea āpau. Ke neʻe nei ka honua i nā mea automated. Eia kekahi laʻana, makemake mākou i nā autopilots i nā kaʻa.

Nui nā mea kūʻai aku a me nā hana lawelawe i ka mīkini

Kōkua ʻo Apprenticeship e hoʻokele a hana i kahi ala ʻoihana maikaʻi.

ʻO ka ʻike leo mai Google a me Amazon he palapala hoʻi o ka aʻo mīkini. Nui ka nui o nā noi kūloko e hiki ai i kahi hui ke hoʻoikaika i kāna mau kaʻina hana, e kōkua pū ana hoʻi i ka hōʻemi ʻana i ka hana lima.

ʻO kekahi o nā mea maikaʻi loa e aʻo ai i ka mīkini e ʻike i nā hewa. I kekahi manawa i ka nānā ʻana i nā hiʻohiʻona paʻakikī a i ʻole ka nānā ʻana, ʻaʻole hiki i ka maka kanaka ke ʻike i nā hewa, akā hiki i ke kamepiula ke ʻike iā lākou.

Hiki i ke aʻo ʻana i ka mīkini ke hāʻawi i ka maikaʻi o ka lawelawe, nā lawelawe kūpono a me nā huahana hou. Hoʻokuʻu ia i nā limahana kanaka e hana i kēia. ʻO kēia mau ʻenehana he hana ʻōlelo kūlohelohe, aʻo hohonu, ʻike kamepiula a me ke aʻo mīkini.

Hiki i ke kanaka ke akamai i ka hoʻonohonoho ʻana i nā pāpalapala a ʻike paha i nā ʻano. Akā ʻaʻole hiki iā ia ke kālailai a nānā i nā pūʻulu ʻikepili nui.

Hiki i ka AI algorithm ke ʻike a nānā i ka ʻikepili nui a hoʻopaʻa koke iā ia. Me ka ʻole o ke aʻo ʻana i ka mīkini, hiki ole.

He aha ka ʻokoʻa ma waena o ke aʻo ʻana i ka mīkini a me ka naʻauao artificial?

ʻO ke akamai artificial ka manaʻo e hoʻohālike i ka noʻonoʻo kanaka. Mai laila mai, ʻo ke aʻo ʻana i ka mīkini kekahi o nā mea hana e hoʻokō ai i kēia pahuhopu.

Hāʻawi ia i ka mīkini e hoʻokomo i nā hiʻohiʻona e like me nā pahuhopu e hoʻokō ʻia, no ka laʻana nā kiʻi a i ʻole nā ​​wikiō e ʻike i kahi ala hele wāwae i ka hihia o kahi kaʻa autonomous.

Akā aia kēia ʻenehana i kona mau palena. ʻAʻole ia e ʻae i ka hoʻokō paʻakikī. No laila pono e hui pū me nā ala ʻē aʻe e neʻe ai i kahi AI kūpono i ka inoa.

ʻOiaʻiʻo, ikaika loa i ka ʻōlelo o ke aʻo ʻana, ʻaʻole naʻe i hoʻokō pono nā neural networks a hiki i kekahi mau hihia ke alakaʻi i nā hopena hoʻopaʻapaʻa a ʻike ʻole paha (he kumu: he kaʻa kaʻa ponoʻī e hele ana i ka pōʻai ma ke ala hewa).

No laila ka hoihoi i ka hoʻohui ʻana i ke aʻo hohonu me nā ʻano hana ʻē aʻe, kahi hōʻailona AI no ka laʻana e pili ana i nā lula ʻoihana i koho mua ʻia, ke code alaloa i kā mākou hiʻohiʻona, e hoʻokomo ʻia i loko o ka pūnaewele e hoʻomaʻemaʻe i kāna kumu.

ʻO ka ʻōlelo hoʻolālā maikaʻi loa no ke aʻo ʻana i ka mīkini

ʻO nā ʻōlelo hoʻolālā maikaʻi loa no ke aʻo ʻana i ka mīkini ʻo Python a me R. Ua kamaʻāina nā ʻepekema Data i kēia mau ʻōlelo ʻelua. Akā aia kekahi mau ʻōlelo ʻē aʻe no ke aʻo ʻana i ka mīkini.

Pono nā papahana like ʻole i nā ʻōlelo like ʻole. ʻO nā mea hana AI nā hale waihona puke no ka hana ʻana i nā hana. Wahi a GitHub, ʻo ka ʻōlelo papahana maikaʻi loa no ka aʻo ʻana i ka mīkini ʻo Python.

Hiki ke hoʻohana ʻia ʻo Python no ka ʻikepili a me ka mining. Hiki iā ʻoe ke hoʻomohala i nā ʻano hoʻohālike aʻo mīkini like ʻole a me nā algorithms. ʻAe ʻo Python i ka clustering, classification, regression, a me ka hōʻemi dimensionality. ʻO ke kaiāulu He mea nui ka Python, a oia no maʻalahi e aʻo Kuonaʻina.

i ka hopena

He mea nui ke aʻo ʻana i ka mīkini no ka mea hāʻawi i nā ʻoihana i ka ʻike i nā ʻano o ka ʻano o ka mea kūʻai aku a me nā hiʻohiʻona hana ʻoihana, ʻoiai ke kākoʻo nei i ka hoʻomohala huahana hou.

ʻO ka nui o nā hui alakaʻi o kēia lā, e like me Facebook, Google, a me Uber, ke hana nei i ka aʻo ʻana i ka mīkini i waena o kā lākou hana. Ua lilo ke aʻo ʻana i ka mīkini i mea hoʻokūkū koʻikoʻi no nā ʻoihana he nui.

Inā makemake ʻoe e ʻike hou aku e pili ana i ke aʻo ʻana i ka mīkini. E hoʻomaka i ke aʻo ʻana i ka Python, a ma hope o ka manawa e lilo ʻoe i pro. E ʻoluʻolu e ʻōlelo inā loaʻa kekahi mea āu i maopopo ʻole ai.