मूल्य निर्माण में एआई का महत्व

सृजन में एआई का महत्व मूल्य को अब प्रदर्शित करने की आवश्यकता नहीं है. आजकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हर किसी की जुबान पर है। कल तक भविष्य की तकनीक मानी जाने वाली एआई अब उपभोक्ताओं और पेशेवरों दोनों के रूप में हमारे दैनिक जीवन में हस्तक्षेप कर रही है। सरल chatbot हमारे स्वायत्त वाहनों को चलाने वाले एल्गोरिदम के लिए, एआई की चमकदार प्रगति एक निशान है प्रमुख क्रांति.

लेकिन तकनीकी आयाम से परे, यह एआई का आर्थिक प्रभाव है जो आज सभी का ध्यान आकर्षित कर रहा है। क्योंकि इस तकनीक में अपार संभावनाएं हैं अतिरिक्त मूल्य बनाएँ संगठनों के भीतर. बढ़ी हुई उत्पादकता, विघटनकारी नवाचार, अति-निजीकरण: एआई अनुप्रयोग खुलते हैं नए दृष्टिकोण.

इस लेख में, हम आपको यह पता लगाने के लिए आमंत्रित करते हैं कि किस तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों के आर्थिक मॉडल को नया स्वरूप दे रही है 21 वीं सदी। हम देखेंगे कि एआई आपके संचालन को कैसे बेहतर बना सकता है, नए उत्पादों और सेवाओं की कल्पना कर सकता है, अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझ सकता है और उन्हें और भी अधिक मूल्य प्रदान कर सकता है।

🥀कृषि में AI का योगदान

कृषि में, एआई हो सकता है डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है किसानों को बहुमूल्य जानकारी प्रदान करने के लिए फसलों, मिट्टी, मौसम, कीट और रोगों के बारे में।

सेंसर, ड्रोन और उपग्रह ऐसे उपकरण हैं जो फसलों, मिट्टी और मौसम की स्थिति पर डेटा एकत्र करते हैं। एकत्र किए गए डेटा का एआई एल्गोरिदम द्वारा विश्लेषण किया जाता है ताकि किसानों को उनकी फसलों के रुझान और पैटर्न को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिल सके।

ऐसे में किसान कर सकते हैं अधिक सूचित निर्णय लें उनकी फसलों के प्रबंधन पर, विशेष रूप से उर्वरक, सिंचाई और बीमारियों और कीटों के उपचार के संदर्भ में। कृषि में AI के कुछ अनुप्रयोग यहां दिए गए हैं:

✔️ AI का उपयोग करके कृषि उत्पादन को अनुकूलित करें

एआई मदद कर सकता है कृषि उत्पादन का अनुकूलन करें फसल की सटीक जानकारी प्रदान करना और किसानों को उनकी फसलों के प्रबंधन के बारे में अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद करना।

सेंसर, ड्रोन और उपग्रहों द्वारा एकत्र किए गए डेटा का उपयोग भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने के लिए किया जा सकता है जो किसानों को अपनी फसलों की अधिक कुशलता से योजना बनाने की अनुमति देता है।

उदाहरण के लिए, एआई एल्गोरिदम भविष्यवाणी कर सकता है कि फसल कब कटाई के लिए तैयार होगी, जिससे किसान अधिक कुशलता से फसल की योजना बना सकते हैं। यह उत्पादन लागत को कम कर सकता है और उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है।

एआई फसल की पानी की जरूरतों के बारे में सटीक जानकारी देकर जल प्रबंधन को बेहतर बनाने में भी मदद कर सकता है। एआई एल्गोरिदम किसानों को सिंचाई के लिए इष्टतम समय निर्धारित करने में मदद कर सकता है, जो पानी के नुकसान को कम कर सकता है और सिंचाई दक्षता में सुधार कर सकता है।

✔️ AI का उपयोग करके कृषि से संबंधित पर्यावरणीय चुनौतियों को कम करें

जल प्रदूषण और जैव विविधता के नुकसान सहित कृषि को कई पर्यावरणीय चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। एआई इन चुनौतियों को हल करने में मदद कर सकता है रासायनिक कीटनाशकों और उर्वरकों के उपयोग को कम करना।

फसल की सटीक जानकारी प्रदान करके, एआई एल्गोरिदम किसानों को अधिक लक्षित तरीके से रसायनों का उपयोग करने में मदद कर सकता है, जिससे उनके समग्र उपयोग को कम किया जा सकता है। इसमें एक हो सकता है सकारात्मक प्रभावजल प्रदूषण को कम करके और जैव विविधता को संरक्षित करके पर्यावरण।

एआई कृषि कार्यों की ऊर्जा दक्षता में सुधार करके ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम करने में भी मदद कर सकता है। सेंसर और ड्रोन द्वारा एकत्र किए गए डेटा का उपयोग किया जा सकता है कृषि मशीनरी के उपयोग का अनुकूलन करें, जो ईंधन की खपत और ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम कर सकता है।

एआई एल्गोरिदम किसानों की मदद कर सकता है सूचित प्रबंधन निर्णय लें कृषि में हुई क्षति, विशेष रूप से खाद और पुनर्चक्रण के संदर्भ में। इससे कृषि अपशिष्ट को कम किया जा सकता है और मिट्टी की गुणवत्ता में सुधार किया जा सकता है।

✔️कृषि में AI के उपयोग के लाभ

कृषि में एआई के उपयोग के कई लाभ हैं, जिनमें शामिल हैं:

बेहतर फसल प्रबंधन: एआई एल्गोरिदम फसल की सटीक जानकारी प्रदान कर सकता है, जिससे किसानों को अपनी फसलों के प्रबंधन के बारे में अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद मिल सकती है।

बेहतर जल प्रबंधन। एआई एल्गोरिदम किसानों को सिंचाई के लिए इष्टतम समय निर्धारित करने में मदद कर सकता है, जो पानी के नुकसान को कम कर सकता है और सिंचाई दक्षता में सुधार कर सकता है।

रसायनों के उपयोग में कमी। एआई एल्गोरिदम किसानों को अधिक लक्षित तरीके से रसायनों का उपयोग करने में मदद कर सकता है, जो उनके समग्र उपयोग को कम कर सकता है और नकारात्मक पर्यावरणीय प्रभावों को कम कर सकता है।

बेहतर ऊर्जा दक्षता। सेंसर और ड्रोन द्वारा एकत्रित डेटा का उपयोग कृषि मशीनरी के उपयोग को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे ईंधन की खपत और ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम किया जा सकता है।

✔️कृषि में AI के उपयोग की चुनौतियाँ

कृषि में एआई का उपयोग चुनौतियों के बिना नहीं है. कुछ सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों में शामिल हैं:

खर्चे। कुछ किसानों के लिए सेंसर, ड्रोन और अन्य एआई तकनीकों को स्थापित करने और बनाए रखने की लागत निषेधात्मक हो सकती है।

डाटा प्राइवेसी. सेंसर और ड्रोन द्वारा एकत्र किए गए डेटा में कृषि गतिविधियों के बारे में संवेदनशील जानकारी हो सकती है। किसानों की गोपनीयता की रक्षा के लिए एकत्र किए गए डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है।

प्रशिक्षण। किसानों को एआई तकनीकों का अधिक से अधिक लाभ उठाने के लिए प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। इसके लिए समय और धन के महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता हो सकती है।

🥀 वित्त में AI का योगदान

एआई का उपयोग वित्त के कई क्षेत्रों में किया जाता है, जिसमें जोखिम प्रबंधन, पूर्वानुमान, धोखाधड़ी का पता लगाना, वित्तीय सेवाओं का निजीकरण और बहुत कुछ शामिल है। वित्त में एआई के उपयोग के कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं:

⚡️ जोखिम प्रबंधन

जोखिम प्रबंधन एक जटिल कार्य है जिसके लिए आर्थिक, राजनीतिक और सामाजिक कारकों के निरंतर मूल्यांकन की आवश्यकता होती है।

वित्तीय संस्थान AI का उपयोग कर सकते हैं जोखिमों की निगरानी और आकलन करें वास्तविक समय में। वे डेटा और वर्तमान घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करते हैं। यह वित्तीय फर्मों को तेजी से और अधिक सूचित जोखिम प्रबंधन निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

⚡️ पूर्वानुमान

एआई प्रदर्शन कर सकता है भविष्य बतानेवाला विश्लेषक भविष्य के रुझानों और आर्थिक घटनाओं का अनुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करना।

इससे वित्तीय संस्थानों को मदद मिल सकती है अधिक सूचित निर्णय लें निवेश, पोर्टफोलियो प्रबंधन और व्यापार में।

⚡️ धोखाधड़ी का पता लगाना

बैंक AI का उपयोग कर सकते हैं धोखाधड़ी का पता लगाएं लेनदेन पैटर्न और ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण करके।

एआई लेनदेन में संदिग्ध लेनदेन, धोखाधड़ी गतिविधि और विसंगतियों की पहचान कर सकता है। इससे वे धोखाधड़ी का तुरंत पता लगा सकते हैं और इसे रोकने के लिए कार्रवाई कर सकते हैं।

⚡️ वित्तीय सेवाओं का निजीकरण

एआई के लिए धन्यवाद, बैंक अपनी सेवाओं को वैयक्तिकृत कर सकते हैं। यह उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए अधिक अनुकूल सेवाओं की पेशकश करना संभव बनाता है और इस प्रकार ग्राहक वफादारी को मजबूत करता है।

⚡️ ट्रेडिंग

एआई का उपयोग ट्रेडिंग भविष्यवाणियों की सटीकता में सुधार के लिए किया जाता है। मशीन लर्निंग मॉडल उन रुझानों और पैटर्न की पहचान कर सकते हैं जिन्हें इंसानों के लिए पहचानना मुश्किल होगा। यह व्यापारियों को अधिक सटीक और सूचित व्यापार करने की अनुमति देता है।

वित्त में एआई के उपयोग से जुड़ी सीमाएँ और चुनौतियाँ

वित्त में एआई के उपयोग के लाभों के बावजूद, विचार करने के लिए कुछ चुनौतियाँ और सीमाएँ भी हैं। यहां कुछ मुख्य चुनौतियाँ और सीमाएँ हैं:

✍️ पक्षपात

मशीन लर्निंग मॉडल उस डेटा के आधार पर पक्षपाती हो सकते हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। यदि डेटा विषम है, तो इससे विषम परिणाम हो सकते हैं जो ग्राहकों और वित्तीय कंपनियों के लिए नकारात्मक परिणाम हो सकते हैं।

✍️ डेटा गोपनीयता

वित्त में एआई के उपयोग के लिए संवेदनशील ग्राहक डेटा के संग्रह और उपयोग की आवश्यकता होती है, जो डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताओं को बढ़ा सकता है।

✍️ जटिलता

एआई एक जटिल तकनीक है जिसे समझना और उन कर्मचारियों के लिए उपयोग करना मुश्किल हो सकता है जिनके पास विशेष तकनीकी कौशल की कमी है। इससे वित्तीय व्यवसायों में एआई को लागू करना और उसका उपयोग करना मुश्किल हो सकता है।

✍️ विनियम

वित्त में एआई का उपयोग कड़े नियमों के अधीन है, विशेष रूप से डेटा सुरक्षा, धोखाधड़ी की रोकथाम और पारदर्शिता के मामले में। वित्तीय फर्मों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एआई का उनका उपयोग इन नियमों का अनुपालन करता है।

🥀 प्रबंधन में एआई का अनुप्रयोग

प्रबंधन में एआई के अनुप्रयोग से कंपनियों को अपनी प्रक्रियाओं का अनुकूलन करने, अधिक सूचित निर्णय लेने और अपनी लाभप्रदता में सुधार करने में मदद मिल सकती है। प्रबंधन में एआई के उपयोग के कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं:

✔️ डेटा विश्लेषण

एआई का उपयोग कम समय में बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, जो व्यवसायों को बाजार के रुझान को समझने, ग्राहकों के व्यवहार की भविष्यवाणी करने और सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है।

उदाहरण के लिए, कोई व्यवसाय बिक्री डेटा का विश्लेषण करने और विपणन और उत्पादन निर्णय लेने के लिए यह पहचानने के लिए एआई का उपयोग कर सकता है कि कौन से उत्पाद सबसे अधिक बिक रहे हैं। एआई का उपयोग करने से व्यवसायों को दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके समय बचाने में मदद मिल सकती है, जिससे कर्मचारियों को अधिक जटिल और महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

✔️ निर्णय लेने में समर्थन

एआई का उपयोग प्रबंधकों को प्रासंगिक जानकारी प्रदान करके और कार्रवाई करने की सिफारिश करके अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद करने के लिए किया जा सकता है।

उदाहरण के लिये, कोई व्यवसाय किसी ग्राहक को उनकी प्राथमिकताओं, खरीदारी के इतिहास और बाज़ार के रुझान के आधार पर उत्पादों की अनुशंसा करने के लिए AI का उपयोग कर सकता है। एआई प्रबंधकों को मदद कर सकता है अधिक जानकारीपूर्ण निर्णय प्रासंगिक जानकारी प्रदान करना और कार्रवाई की सिफारिश करना।

✔️ प्रक्रिया स्वचालन

एआई का उपयोग दोहराए जाने वाले और उबाऊ कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है, जो व्यवसायों को समय बचाने और मानवीय त्रुटियों को कम करने में मदद कर सकता है। इस प्रकार, कंपनियां कर सकती हैं उनकी लागत कम करें.

उदाहरण के लिए, कोई व्यवसाय चालान, इन्वेंट्री प्रबंधन या उत्पादन योजना को स्वचालित करने के लिए एआई का उपयोग कर सकता है। एआई व्यवसायों को समस्याओं की तेजी से पहचान करके और अधिक प्रभावी समाधान ढूंढकर उनके उत्पादों और सेवाओं की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद कर सकता है।

✔️ बेहतर ग्राहक अनुभव

एआई व्यवसायों को अपने ग्राहकों को रीयल-टाइम, वैयक्तिकृत सेवा प्रदान करने में मदद कर सकता है, जिससे ग्राहकों की संतुष्टि और वफादारी में सुधार हो सकता है।

उदाहरण के लिये, एक कंपनी अपने ग्राहकों को चैटबॉट की पेशकश करने के लिए एआई का उपयोग कर सकती है, वास्तविक समय में उनके सवालों का जवाब दे सकती है और उन्हें वह ढूंढने में मदद कर सकती है जो वे ढूंढ रहे हैं।

हालाँकि प्रबंधन में AI का उपयोग कई लाभ प्रदान करता है, लेकिन यह चुनौतियाँ भी प्रस्तुत करता है। अन्य क्षेत्रों की तरह, AI का उपयोग महंगा हो सकता है, विशिष्ट उपकरण और सॉफ़्टवेयर खरीदने के साथ-साथ कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक निवेश के कारण।

AI साइबर हमलों के प्रति संवेदनशील हो सकता है, जो कंपनी डेटा और ग्राहक सुरक्षा को खतरे में डाल सकता है। इसके अलावा, प्रश्न भी हैं नैतिक मुद्दों, जैसे कि व्यक्तिगत डेटा का उपयोग और स्वचालित निर्णय लेना जिसके व्यक्तियों के लिए महत्वपूर्ण परिणाम हो सकते हैं।

🥀 स्वास्थ्य में एआई का अनुप्रयोग

एआई के अनुप्रयोग स्वास्थ्य विशाल और विविध हैं। वे नए उपचारों की खोज से लेकर स्वास्थ्य देखभाल के वैयक्तिकरण तक, चिकित्सा डेटा के प्रबंधन और बीमारियों का शीघ्र पता लगाने सहित शामिल हैं।

✔️ अधिक सटीक निदान और उपचार

स्वास्थ्य सेवा में एआई के सबसे महत्वपूर्ण लाभों में से एक यह है कि यह सक्षम बनाता है अधिक सटीक निदान और उपचार. एआई सिस्टम बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है और ऐसे पैटर्न की पहचान कर सकता है जो चिकित्सा पेशेवरों द्वारा पता लगाने योग्य नहीं होंगे।

एआई लक्षणों और बीमारी के शुरुआती लक्षणों की पहचान करने में मदद कर सकता है, जो रोगियों के ठीक होने की संभावना और जीवन की गुणवत्ता में काफी सुधार कर सकता है।

उदाहरण के लिये, एआई सिस्टम का उपयोग चिकित्सा छवियों का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए किया जा सकता है। डेटा में विशिष्ट विशेषताओं की पहचान करके दुर्लभ बीमारियों के निदान में सहायता के लिए एआई सिस्टम का भी उपयोग किया जा सकता है।

एआई व्यक्तिगत रोगी विशेषताओं के आधार पर उपचार को वैयक्तिकृत करने में भी मदद कर सकता है। इससे उनकी दक्षता में सुधार हो सकता है।

उदाहरण के लिये, एआई सिस्टम का उपयोग रोगियों के आनुवंशिक डेटा और चिकित्सा इतिहास का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है ताकि डॉक्टरों को प्रत्येक रोगी के लिए सबसे प्रभावी उपचार की सिफारिश करने में मदद मिल सके।

✔️ बेहतर स्वास्थ्य देखभाल दक्षता

एआई प्रतीक्षा समय और लागत को कम करके स्वास्थ्य देखभाल दक्षता में सुधार करने में भी मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, वह नियुक्ति अनुरोधों को उनकी तात्कालिकता के आधार पर हल करने में मदद कर सकती है। इससे तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता वाले रोगियों का अधिक शीघ्रता से इलाज किया जा सकता है।

एआई भी मदद कर सकता है स्वास्थ्य देखभाल लागत कम करें कुछ कार्यों को स्वचालित करने में मदद करके स्वास्थ्य। एआई सिस्टम का उपयोग कर्मियों और चिकित्सा आपूर्ति जैसे संसाधनों के उपयोग को अनुकूलित करने में मदद के लिए भी किया जा सकता है।

✔️ नई दवाओं और उपचारों का विकास

एआई द्वारा नई दवाओं और उपचारों के विकास में भी सहायता की जा सकती है। एआई सिस्टम दवाओं और कोशिकाओं के बीच बातचीत का अनुकरण कर सकता है। यह सबसे आशाजनक उपचारों की पहचान करने में मदद कर सकता है।

एआई हजारों संभावित दवा संयोजनों की जांच करके नई दवाओं की पहचान करने में भी मदद कर सकता है सबसे प्रभावी पहचानकर्ता.

इसके अतिरिक्त, एआई मदद कर सकता है एक्सीलर ले प्रोसेसस आवश्यक नैदानिक ​​​​परीक्षणों की संख्या को कम करके दवा का विकास। किसी दवा के प्रति शरीर की प्रतिक्रियाओं का अनुकरण करने के लिए एआई सिस्टम का उपयोग किया जा सकता है।

इससे मानव विषयों पर दवा का परीक्षण करने से पहले संभावित दुष्प्रभावों की पहचान करने में मदद मिल सकती है। इससे नई दवाओं और उपचारों को विकसित करने में लगने वाले समय और लागत को कम किया जा सकता है।

✔️बीमारी की रोकथाम और निगरानी में सुधार

एआई भी सुधार कर सकता है रोग की रोकथाम और निगरानी। एआई सिस्टम का उपयोग स्वास्थ्य डेटा का विश्लेषण करने और मधुमेह, उच्च रक्तचाप जैसी पुरानी बीमारियों के जोखिम कारकों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है दिल की बीमारी.

हेल्थकेयर पेशेवर इस जानकारी का उपयोग पुरानी बीमारियों के जोखिम को कम करने के लिए जीवनशैली में बदलाव और शुरुआती हस्तक्षेप की सिफारिश करने के लिए कर सकते हैं।

इसके अतिरिक्त, एआई निगरानी में मदद कर सकता है रोगी का स्वास्थ्य और शुरुआती लक्षणों की पहचान करना जटिलताओं का। स्मार्टवॉच और फिटनेस बैंड जैसे पहनने योग्य स्वास्थ्य डेटा जैसे हृदय गति और नींद की गुणवत्ता एकत्र कर सकते हैं।

✔️चुनौतियों पर काबू पाना

जबकि एआई के स्वास्थ्य सेवा उद्योग के लिए कई लाभ हैं, यह चुनौतियां भी पेश करता है। प्रमुख चुनौतियों में से एक है स्वास्थ्य डेटा संरक्षण.

स्वास्थ्य डेटा बेहद संवेदनशील है और इसे साइबर हमलों से बचाया जाना चाहिए गोपनीयता का उल्लंघन. स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को इन जोखिमों के बारे में पता होना चाहिए और अपने मरीजों के डेटा की सुरक्षा के लिए कदम उठाने चाहिए।

एक और चुनौती है पेशेवरों द्वारा एआई की स्वीकृति स्वास्थ्य और रोगी। हेल्थकेयर पेशेवर चिकित्सा निर्णय लेने के लिए एआई सिस्टम पर भरोसा करने के लिए संघर्ष कर सकते हैं।

इसी तरह, मरीजों को डॉक्टर के बजाय एआई प्रणाली द्वारा सुझाए गए उपचार को स्वीकार करना मुश्किल हो सकता है। इसलिए स्वास्थ्य पेशेवरों और के बारे में जागरूकता बढ़ाना महत्वपूर्ण है एआई के लाभ के लिए रोगी और उन्हें इन प्रौद्योगिकियों के विकास और उपयोग में शामिल करना।

निष्कर्ष

कृत्रिम बुद्धिमत्ता संगठनों के निर्माण और निर्माण के तरीके को मौलिक रूप से बदल रही है अतिरिक्त मूल्य प्राप्त करें. क्या आंतरिक संचालन को अनुकूलित करना है, कल के उत्पाद की कल्पना करना है या अपने ग्राहकों को बेहतर सेवा देना है, एआई छुपाता है ठोस अनुप्रयोग तुरंत।

एक तकनीकी क्रांति से कहीं अधिक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को रणनीतिक और आर्थिक नवाचारों के लिए एक शानदार प्रजनन भूमि के रूप में समझा जाना चाहिए। बशर्ते कि आप इसके कार्यान्वयन का मार्गदर्शन करने वाली एक स्पष्ट दृष्टि को परिभाषित करें, और मनुष्यों को किसी भी एआई पहल के केंद्र में रखें।

निश्चिंत रहें कि विकास का यह जबरदस्त अवसर बिना मिले नहीं मिलता प्रमुख जोखिम और चुनौतियाँ. लेकिन जो कंपनियाँ तेजी से प्रयोग कर सकती हैं, सीख सकती हैं और एआई को बड़े पैमाने पर तैनात कर सकती हैं, उन्हें लंबी अवधि में निर्णायक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलेगा।

तो कल की अर्थव्यवस्था में पूरी तरह से प्रवेश करने के लिए अपनी एआई रणनीतियों को अपनाएं! लेकिन आपके जाने से पहले, यहाँ है इंटरनेट पर अपना व्यवसाय कैसे बनाएं.