AI-ի նշանակությունը արժեքի ստեղծման գործում

AI-ի կարևորությունը ստեղծագործության մեջ արժեքը այլևս պետք չէ ցուցադրել. Այս օրերին արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) բոլորի շուրթերին է: Երեկ համարվելով որպես ֆուտուրիստական ​​տեխնոլոգիա՝ AI-ն այժմ միջամտում է մեր առօրյա կյանքին՝ և՛ որպես սպառողներ, և՛ որպես մասնագետներ: Պարզ chatbot մեր ինքնավար մեքենաները վարող ալգորիթմներին, AI-ի շլացուցիչ առաջընթացը նշում է a խոշոր հեղափոխություն.

Սակայն տեխնիկական հարթությունից դուրս, AI-ի տնտեսական ազդեցություններն են, որոնք այսօր գրավում են ողջ ուշադրությունը: Քանի որ այս տեխնոլոգիան հսկայական ներուժ ունի ստեղծել ավելացված արժեք կազմակերպությունների ներսում։ Արտադրողականության բարձրացում, խանգարող նորամուծություններ, հիպերանձնականացում. AI հավելվածները բացվում են նոր հեռանկարներ.

Այս հոդվածում մենք ձեզ հրավիրում ենք ուսումնասիրելու այն ճանապարհը, որով արհեստական ​​ինտելեկտը վերանախագծում է ընկերությունների տնտեսական մոդելները: 21-րդ դար. Մենք կտեսնենք, թե ինչպես AI-ն կարող է բարելավել ձեր գործունեությունը, պատկերացնել նոր ապրանքներ և ծառայություններ, ավելի լավ հասկանալ ձեր հաճախորդներին՝ նրանց ավելի մեծ արժեք ապահովելու համար:

🥀 AI-ի ներդրումը գյուղատնտեսության մեջ

Գյուղատնտեսության մեջ AI-ն կարող է լինել օգտագործվում է տվյալների հավաքագրման և վերլուծության համար մշակաբույսերի, հողի, եղանակի, վնասատուների և հիվանդությունների մասին՝ ֆերմերներին արժեքավոր տեղեկատվություն տրամադրելու համար:

Սենսորները, դրոնները և արբանյակները գործիքներ են, որոնք հավաքում են տվյալներ բերքի, հողի և եղանակային պայմանների վերաբերյալ: Այնուհետև հավաքված տվյալները վերլուծվում են արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմների միջոցով՝ օգնելու ֆերմերներին ավելի լավ հասկանալ իրենց մշակաբույսերի միտումներն ու օրինաչափությունները:

Ֆերմերները կարող են այսպիսով ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել իրենց մշակաբույսերի կառավարման վերաբերյալ, մասնավորապես՝ պարարտացման, ոռոգման և հիվանդությունների ու վնասատուների բուժման առումով։ Ահա AI-ի մի քանի կիրառություն գյուղատնտեսության մեջ.

✔️ Օպտիմալացնել գյուղատնտեսական արտադրությունը՝ օգտագործելով AI

AI-ն կարող է օգնել օպտիմալացնել գյուղատնտեսական արտադրությունը տրամադրելով ճշգրիտ տեղեկատվություն մշակաբույսերի մասին և օգնել ֆերմերներին ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել իրենց բերքի կառավարման վերաբերյալ:

Սենսորների, դրոնների և արբանյակների կողմից հավաքագրված տվյալները կարող են օգտագործվել կանխատեսող մոդելներ ստեղծելու համար, որոնք թույլ են տալիս ֆերմերներին ավելի արդյունավետ պլանավորել իրենց բերքը:

Օրինակ, AI ալգորիթմները կարող են կանխատեսել, թե երբ մշակաբույսերը պատրաստ կլինեն բերքահավաքին, ինչը թույլ կտա ֆերմերներին ավելի արդյունավետ պլանավորել բերքահավաքը: Սա կարող է նվազեցնել արտադրության ծախսերը և բարելավել արտադրանքի որակը:

AI-ն կարող է նաև օգնել բարելավել ջրի կառավարումը` տրամադրելով ճշգրիտ տեղեկատվություն մշակաբույսերի ջրի կարիքների վերաբերյալ: AI ալգորիթմները կարող են օգնել ֆերմերներին որոշել ոռոգման օպտիմալ ժամանակը, ինչը կարող է նվազեցնել ջրի կորուստը և բարելավել ոռոգման արդյունավետությունը:

✔️ Նվազեցնել բնապահպանական մարտահրավերները՝ կապված գյուղատնտեսության հետ՝ օգտագործելով AI

Գյուղատնտեսությունը բախվում է բազմաթիվ բնապահպանական մարտահրավերների, ներառյալ ջրի աղտոտումը և կենսաբազմազանության կորուստը: AI-ն կարող է օգնել լուծել այս մարտահրավերները նվազեցնել քիմիական թունաքիմիկատների և պարարտանյութերի օգտագործումը.

Տրամադրելով ճշգրիտ տեղեկատվություն մշակաբույսերի մասին՝ AI ալգորիթմները կարող են օգնել ֆերմերներին ավելի նպատակային կերպով օգտագործել քիմիական նյութերը, ինչը կարող է նվազեցնել դրանց ընդհանուր օգտագործումը: Սա կարող է ունենալ ա դրական ազդեցությունշրջակա միջավայրը՝ նվազեցնելով ջրի աղտոտվածությունը և պահպանելով կենսաբազմազանությունը:

AI-ն կարող է նաև օգնել նվազեցնել ջերմոցային գազերի արտանետումները՝ բարելավելով գյուղատնտեսական գործունեության էներգաարդյունավետությունը: Սենսորների և դրոնների կողմից հավաքագրված տվյալները կարող են օգտագործվել օպտիմալացնել գյուղատնտեսական տեխնիկայի օգտագործումը, ինչը կարող է նվազեցնել վառելիքի սպառումը և ջերմոցային գազերի արտանետումները:

AI ալգորիթմները կարող են օգնել ֆերմերներին կայացնել տեղեկացված կառավարման որոշումներ գյուղատնտեսական թափոններ, հատկապես կոմպոստացման և վերամշակման առումով: Սա կարող է նվազեցնել գյուղատնտեսական թափոնները և բարելավել հողի որակը:

✔️Գյուղատնտեսության մեջ արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործման առավելությունները

AI-ի օգտագործումը գյուղատնտեսության մեջ ունի բազմաթիվ առավելություններ, այդ թվում՝

Բուսաբուծության ավելի լավ կառավարում. AI ալգորիթմները կարող են ապահովել ճշգրիտ տեղեկատվություն մշակաբույսերի մասին, ինչը կարող է օգնել ֆերմերներին ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել իրենց բերքի կառավարման վերաբերյալ:

Ջրի ավելի լավ կառավարում. AI ալգորիթմները կարող են օգնել ֆերմերներին որոշել ոռոգման օպտիմալ ժամանակը, ինչը կարող է նվազեցնել ջրի կորուստը և բարելավել ոռոգման արդյունավետությունը:

Քիմիական նյութերի օգտագործման կրճատում. AI ալգորիթմները կարող են օգնել ֆերմերներին օգտագործել քիմիական նյութերը ավելի նպատակային կերպով, ինչը կարող է նվազեցնել դրանց ընդհանուր օգտագործումը և նվազեցնել շրջակա միջավայրի վրա բացասական ազդեցությունները:

Ավելի լավ էներգիայի արդյունավետություն: Սենսորների և դրոնների կողմից հավաքված տվյալները կարող են օգտագործվել գյուղատնտեսական տեխնիկայի օգտագործումը օպտիմալացնելու համար, ինչը կարող է նվազեցնել վառելիքի սպառումը և ջերմոցային գազերի արտանետումները:

✔️Գյուղատնտեսության մեջ AI-ի օգտագործման մարտահրավերները

AI-ի օգտագործումը գյուղատնտեսության մեջ առանց մարտահրավերների չէ. Ամենակարևոր մարտահրավերներից մի քանիսը ներառում են.

Ծախսերը. Սենսորների, անօդաչու թռչող սարքերի և արհեստական ​​ինտելեկտի այլ տեխնոլոգիաների տեղադրման և պահպանման ծախսերը կարող են ահավոր լինել որոշ ֆերմերների համար:

Տվյալների գաղտնիություն. Սենսորների և անօդաչու սարքերի կողմից հավաքագրված տվյալները կարող են պարունակել զգայուն տեղեկատվություն գյուղատնտեսական գործունեության վերաբերյալ: Կարևոր է ապահովել հավաքագրված տվյալների գաղտնիությունը՝ ֆերմերների գաղտնիությունը պաշտպանելու համար:

Ուսուցում. Ֆերմերները պետք է վերապատրաստվեն արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիաների օգտագործման հարցում՝ դրանցից առավելագույն օգուտ քաղելու համար: Սա կարող է պահանջել ժամանակի և փողի զգալի ներդրումներ:

🥀 AI-ի ներդրումը ֆինանսներում

AI-ն օգտագործվում է ֆինանսների բազմաթիվ ոլորտներում՝ ներառյալ ռիսկերի կառավարումը, կանխատեսումը, խարդախության հայտնաբերումը, ֆինանսական ծառայությունների անհատականացումը և շատ ավելին: Ահա ֆինանսների մեջ AI-ի օգտագործման որոշ օրինակներ.

⚡️ Ռիսկերի կառավարում

Ռիսկերի կառավարումը բարդ խնդիր է, որը պահանջում է տնտեսական, քաղաքական և սոցիալական գործոնների մշտական ​​գնահատում:

Ֆինանսական հաստատությունները կարող են օգտագործել AI-ն վերահսկել և գնահատել ռիսկերը իրական ժամանակում։ Նրանք օգտագործում են մեքենայական ուսուցման մոդելներ՝ տվյալների և ընթացիկ իրադարձությունների վերլուծության համար: Սա ֆինանսական ընկերություններին հնարավորություն է տալիս ավելի արագ և ավելի տեղեկացված ռիսկերի կառավարման որոշումներ կայացնել:

⚡️ Կանխատեսում

AI-ն կարող է կատարել կանխատեսող վերլուծություն օգտագործելով մեքենայական ուսուցման մոդելներ՝ կանխատեսելու ապագա միտումները և տնտեսական իրադարձությունները:

Սա կարող է օգնել ֆինանսական հաստատություններին ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել ներդրումների, պորտֆելի կառավարման և առևտրի ոլորտում:

⚡️ Խարդախության բացահայտում

Բանկերը կարող են օգտագործել AI-ն բացահայտել խարդախությունը վերլուծելով գործարքների օրինաչափությունները և հաճախորդների վարքագիծը:

AI-ն կարող է բացահայտել կասկածելի գործարքները, խարդախ գործունեությունը և գործարքների անոմալիաները: Սա նրանց թույլ է տալիս արագ հայտնաբերել խարդախությունը և միջոցներ ձեռնարկել այն կանխելու համար:

⚡️ Ֆինանսական ծառայությունների անհատականացում

AI-ի շնորհիվ բանկերը կարող են անհատականացնել իրենց ծառայությունները: Սա հնարավորություն է տալիս առաջարկել ծառայություններ, որոնք ավելի հարմար են իրենց հատուկ կարիքներին և այդպիսով ամրապնդել հաճախորդների հավատարմությունը:

⚡️ Առևտուր

AI-ն օգտագործվում է առևտրի կանխատեսումների ճշգրտությունը բարելավելու համար: Մեքենայական ուսուցման մոդելները կարող են բացահայտել միտումներն ու օրինաչափությունները, որոնք մարդկանց համար դժվար կլինի նկատել: Սա թույլ է տալիս թրեյդերներին ավելի ճշգրիտ և տեղեկացված գործարքներ կատարել:

Ֆինանսներում AI-ի օգտագործման հետ կապված սահմանափակումներ և մարտահրավերներ

Չնայած ֆինանսներում AI-ի օգտագործման առավելություններին, կան նաև մարտահրավերներ և սահմանափակումներ, որոնք պետք է հաշվի առնել: Ահա որոշ հիմնական մարտահրավերներ և սահմանափակումներ.

✍️ կողմնակալություն

Մեքենայական ուսուցման մոդելները կարող են կողմնակալ լինել՝ կախված այն տվյալներից, որոնց վրա նրանք վերապատրաստվում են: Եթե ​​տվյալները շեղված են, դա կարող է հանգեցնել շեղված արդյունքների, որոնք կարող են բացասական հետևանքներ ունենալ հաճախորդների և ֆինանսական ընկերությունների համար:

✍️ Տվյալների գաղտնիություն

Ֆինանսական ոլորտում AI-ի օգտագործումը պահանջում է հաճախորդների զգայուն տվյալների հավաքագրում և օգտագործում, ինչը կարող է բարձրացնել տվյալների գաղտնիության հետ կապված մտահոգությունները:

✍️ Բարդություն

AI-ն բարդ տեխնոլոգիա է, որը դժվար է հասկանալ և օգտագործել այն աշխատակիցների համար, ովքեր չունեն մասնագիտացված տեխնիկական հմտություններ: Սա կարող է դժվարացնել AI-ի ներդրումն ու օգտագործումը ֆինանսական բիզնեսներում:

✍️ Կանոնակարգեր

Ֆինանսական ոլորտում արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործումը ենթակա է խիստ կանոնակարգերի, մասնավորապես տվյալների պաշտպանության, խարդախության կանխարգելման և թափանցիկության առումով: Ֆինանսական ընկերությունները պետք է ապահովեն, որ արհեստական ​​ինտելեկտի իրենց օգտագործումը համապատասխանում է այս կանոնակարգերին:

🥀 AI-ի կիրառումը կառավարման մեջ

AI-ի կիրառումը կառավարման մեջ կարող է օգնել ընկերություններին օպտիմալացնել իրենց գործընթացները, կայացնել ավելի տեղեկացված որոշումներ և բարելավել իրենց շահութաբերությունը: Ահա կառավարման մեջ AI-ի օգտագործման մի քանի օրինակ.

✔️ Տվյալների վերլուծություն

AI-ն կարող է օգտագործվել կարճ ժամանակում մեծ քանակությամբ տվյալների վերլուծության համար, ինչը կարող է օգնել բիզնեսին հասկանալ շուկայի միտումները, կանխատեսել հաճախորդների վարքագիծը և կայացնել տեղեկացված որոշումներ:

Օրինակ, Բիզնեսը կարող է օգտագործել AI-ն՝ վերլուծելու վաճառքի տվյալները և բացահայտելու, թե որ ապրանքներն են ավելի լավ վաճառվում, որպեսզի մարքեթինգային և արտադրական որոշումներ կայացնեն: AI-ի օգտագործումը կարող է օգնել բիզնեսին խնայել ժամանակը՝ ավտոմատացնելով կրկնվող առաջադրանքները՝ թույլ տալով աշխատակիցներին կենտրոնանալ ավելի բարդ և կարևոր խնդիրների վրա:

✔️ Որոշումների կայացման աջակցություն

AI-ն կարող է օգտագործվել՝ օգնելու ղեկավարներին ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել՝ տրամադրելով համապատասխան տեղեկատվություն և առաջարկելով ձեռնարկել գործողություններ:

Օրինակ, բիզնեսը կարող է օգտագործել AI-ն՝ հաճախորդներին ապրանքներ առաջարկելու համար՝ հիմնվելով նրանց նախասիրությունների, գնումների պատմության և շուկայի միտումների վրա: AI-ն կարող է օգնել մենեջերներին ավելի տեղեկացված որոշումներ տրամադրել համապատասխան տեղեկատվություն և առաջարկել ձեռնարկել գործողություններ:

✔️ Գործընթացների ավտոմատացում

AI-ն կարող է օգտագործվել կրկնվող և ձանձրալի առաջադրանքների ավտոմատացման համար, ինչը կարող է օգնել բիզնեսին խնայել ժամանակը և նվազեցնել մարդկային սխալները: Այսպիսով, ընկերությունները կարող են նվազեցնել դրանց ծախսերը.

Օրինակ, բիզնեսը կարող է օգտագործել AI-ն՝ ավտոմատացնելու հաշիվ-ապրանքագրերը, գույքագրման կառավարումը կամ արտադրության պլանավորումը: AI-ն կարող է օգնել բիզնեսին բարելավել իրենց արտադրանքի և ծառայությունների որակը՝ ավելի արագ բացահայտելով խնդիրները և գտնելով ավելի արդյունավետ լուծումներ:

✔️ Բարելավված հաճախորդների փորձը

AI-ն կարող է օգնել բիզնեսներին իրական ժամանակում մատուցել անհատականացված ծառայություններ իրենց հաճախորդներին, ինչը կարող է բարելավել հաճախորդների գոհունակությունն ու հավատարմությունը:

Օրինակ, ընկերությունը կարող է օգտագործել AI-ն իր հաճախորդներին չաթ-բոտ առաջարկելու, նրանց հարցերին իրական ժամանակում պատասխանելու և օգնելու գտնելու այն, ինչ փնտրում են։

Թեև AI-ի օգտագործումը կառավարման մեջ առաջարկում է բազմաթիվ առավելություններ, այն նաև մարտահրավերներ է ներկայացնում: Ինչպես մյուս ոլորտներում, AI-ի օգտագործումը կարող է թանկ լինել, կոնկրետ սարքավորումների և ծրագրերի ձեռքբերման, ինչպես նաև անձնակազմի վերապատրաստման համար անհրաժեշտ ներդրումների շնորհիվ։

AI-ն կարող է խոցելի լինել կիբերհարձակումների համար, ինչը կարող է վտանգի տակ դնել ընկերության տվյալները և հաճախորդների անվտանգությունը: Ավելին, կան հարցեր էթիկական հարցեր, ինչպիսիք են անձնական տվյալների օգտագործումը և ավտոմատացված որոշումների կայացումը, որոնք կարող են զգալի հետևանքներ ունենալ անհատների համար:

🥀 AI-ի կիրառումը առողջության մեջ

AI-ի կիրառությունները առողջությունը հսկայական է և բազմազան: Դրանք տատանվում են՝ սկսած նոր բուժումների որոնումից մինչև առողջապահական խնամքի անհատականացում, ներառյալ բժշկական տվյալների կառավարումը և հիվանդությունների վաղ հայտնաբերումը:

✔️ Ավելի ճշգրիտ ախտորոշում և բուժում

Առողջապահության ոլորտում AI-ի ամենակարևոր առավելություններից մեկն այն է, որ այն հնարավորություն է տալիս ավելի ճշգրիտ ախտորոշում և բուժում. AI համակարգերը կարող են վերլուծել մեծ քանակությամբ տվյալներ և բացահայտել այնպիսի օրինաչափություններ, որոնք չեն հայտնաբերվի բժշկական մասնագետների կողմից:

AI-ն կարող է օգնել բացահայտել հիվանդության ախտանիշները և վաղ նշանները, ինչը կարող է զգալիորեն բարելավել հիվանդների վերականգնման և կյանքի որակը:

Օրինակ, AI համակարգերը կարող են օգտագործվել բժշկական պատկերները վերլուծելու և մեկնաբանելու համար: Արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը կարող են օգտագործվել նաև հազվագյուտ հիվանդությունների ախտորոշման համար՝ բացահայտելով տվյալների հատուկ առանձնահատկությունները:

AI-ն կարող է նաև օգնել անհատականացնել բուժումը՝ հիմնվելով հիվանդի անհատական ​​հատկանիշների վրա: Սա կարող է բարելավել դրանց արդյունավետությունը:

Օրինակ, AI համակարգերը կարող են օգտագործվել հիվանդների գենետիկական տվյալների և բժշկական պատմությունների վերլուծության համար՝ օգնելու բժիշկներին առաջարկել ամենաարդյունավետ բուժումը յուրաքանչյուր հիվանդի համար:

✔️ Առողջապահության արդյունավետության բարձրացում

AI-ն կարող է նաև օգնել բարելավել առողջապահության արդյունավետությունը՝ նվազեցնելով սպասման ժամանակը և ծախսերը: Օրինակ, նա կարող է օգնել տեսակավորել նշանակման հարցումները՝ ելնելով դրանց հրատապությունից: Սա թույլ է տալիս անհապաղ ուշադրություն պահանջող հիվանդներին ավելի արագ բուժվել:

AI-ն նույնպես կարող է օգնել նվազեցնել առողջապահական ծախսերը առողջություն՝ օգնելով ավտոմատացնել որոշակի առաջադրանքներ: AI համակարգերը կարող են օգտագործվել նաև՝ օգնելու օպտիմալացնել ռեսուրսների օգտագործումը, ինչպիսիք են անձնակազմը և բժշկական պարագաները:

✔️ Նոր դեղամիջոցների և բուժման միջոցների մշակում

Նոր դեղամիջոցների և բուժումների մշակմանը կարող է օգնել նաև AI-ն: AI համակարգերը կարող են մոդելավորել դեղերի և բջիջների փոխազդեցությունը: Սա կարող է օգնել բացահայտել առավել խոստումնալից բուժումը:

Արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է նաև օգնել բացահայտելու նոր դեղամիջոցներ՝ ուսումնասիրելով հազարավոր դեղերի հնարավոր համակցություններ և ամենաարդյունավետ նույնացուցիչները:

Բացի այդ, AI-ն կարող է օգնել արագացնել գործընթացը դեղերի մշակում` նվազեցնելով անհրաժեշտ կլինիկական փորձարկումների քանակը: AI համակարգերը կարող են օգտագործվել դեղամիջոցի նկատմամբ մարմնի արձագանքը մոդելավորելու համար:

Սա կարող է օգնել բացահայտել պոտենցիալ կողմնակի ազդեցությունները նախքան դեղամիջոցի փորձարկումը մարդկանց վրա: Սա կարող է նվազեցնել ժամանակն ու ծախսերը, որոնք անհրաժեշտ են նոր դեղամիջոցներ և բուժում մշակելու համար:

✔️Հիվանդությունների կանխարգելման և մոնիտորինգի բարելավում

AI-ն կարող է նաև բարելավել հիվանդությունների կանխարգելում և մոնիտորինգ: AI համակարգերը կարող են օգտագործվել առողջական տվյալները վերլուծելու և քրոնիկ հիվանդությունների ռիսկի գործոնները բացահայտելու համար, ինչպիսիք են շաքարախտը, հիպերտոնիան և սրտի հիվանդություն.

Առողջապահության ոլորտի մասնագետները կարող են օգտագործել այս տեղեկությունը՝ առաջարկելու ապրելակերպի փոփոխություններ և վաղ միջամտություններ՝ քրոնիկ հիվանդությունների ռիսկը նվազեցնելու համար:

Բացի այդ, AI-ն կարող է օգնել մոնիտորինգին հիվանդի առողջությունը և հայտնաբերել վաղ նշանները բարդությունների. Հագվող սարքերը, ինչպիսիք են խելացի ժամացույցները և ֆիթնես ժապավենները, կարող են հավաքել առողջության վերաբերյալ տվյալներ, ինչպիսիք են սրտի հաճախությունը և քնի որակը:

✔️Մարտահրավերներ, որոնք պետք է հաղթահարել

Թեև AI-ն ունի բազմաթիվ առավելություններ առողջապահության ոլորտի համար, այն նաև մարտահրավերներ է ներկայացնում: Հիմնական մարտահրավերներից մեկն այն է առողջության տվյալների պաշտպանություն.

Առողջապահության տվյալները չափազանց զգայուն են և պետք է պաշտպանված լինեն կիբերհարձակումներից և գաղտնիության խախտումներ. Առողջապահության ոլորտի մասնագետները պետք է տեղյակ լինեն այս ռիսկերի մասին և քայլեր ձեռնարկեն իրենց հիվանդների տվյալները պաշտպանելու համար:

Մեկ այլ մարտահրավեր է AI-ի ընդունումը մասնագետների կողմից առողջությունը և հիվանդները. Առողջապահության մասնագետները կարող են դժվարությամբ վստահել AI համակարգերին՝ բժշկական որոշումներ կայացնելու համար:

Նմանապես, հիվանդներին կարող է դժվար լինել ընդունել AI համակարգի կողմից առաջարկվող բուժումը, այլ ոչ թե բժշկին: Ուստի կարևոր է բարձրացնել առողջապահության ոլորտի մասնագետների իրազեկվածությունը և հիվանդներին՝ AI-ի առավելություններին և նրանց ներգրավել այդ տեխնոլոգիաների մշակման և օգտագործման մեջ:

Եզրափակում

Արհեստական ​​բանականությունը հիմնովին փոխում է կազմակերպությունների ստեղծման և գրավել ավելացված արժեք. Արհեստական ​​ինտելեկտը թաքցնում է, թե արդյոք օպտիմալացնել ներքին գործառնությունները, պատկերացնել վաղվա արդյունքը, թե ավելի լավ ծառայել իր հաճախորդներին կոնկրետ կիրառություններ անհապաղ.

Շատ ավելին, քան տեխնոլոգիական հեղափոխությունը, արհեստական ​​ինտելեկտը պետք է ընկալվի որպես ռազմավարական և տնտեսական նորարարությունների առասպելական հող: Իհարկե, պայմանով, որ դուք հստակ տեսլական եք սահմանում, որն առաջնորդում է դրա իրականացումը, և մարդկանց կդնեք արհեստական ​​ինտելեկտի ցանկացած նախաձեռնության կենտրոնում:

Վստահ եղեք, որ աճի այս ահռելի հնարավորությունն առանց դրա չի լինում հիմնական ռիսկերն ու մարտահրավերները. Բայց ընկերությունները, որոնք կարող են արագ փորձարկել, սովորել և կիրառել AI-ի մասշտաբով, երկարաժամկետ հեռանկարում կունենան վճռական մրցակցային առավելություն:

Այսպիսով, վերցրեք ձեր AI ռազմավարությունները, որպեսզի մուտք գործեք վաղվա տնտեսություն: Բայց նախքան հեռանալը, ահա ինչպես ստեղծել ձեր բիզնեսը ինտերնետում.