Kahalagahan ng AI sa paglikha ng halaga

Ang kahalagahan ng AI sa paglikha hindi na kailangang ipakita ang halaga. Sa mga araw na ito, ang artificial intelligence (AI) ay nasa mga labi ng lahat. Itinuturing kahapon bilang isang futuristic na teknolohiya, ang AI ay nakikialam na ngayon sa ating pang-araw-araw na buhay, bilang mga consumer at bilang mga propesyonal. Simple chatbot sa mga algorithm sa pagmamaneho ng ating mga autonomous na sasakyan, ang nakakasilaw na pag-unlad ng AI ay nagmamarka ng a malaking rebolusyon.

Ngunit higit sa teknikal na dimensyon, ang mga epekto sa ekonomiya ng AI ang umaakit sa lahat ng atensyon ngayon. Dahil ang teknolohiyang ito ay may napakalaking potensyal para sa lumikha ng karagdagang halaga sa loob ng mga organisasyon. Tumaas na produktibo, nakakagambalang mga inobasyon, hyper-personalization: Nagbubukas ang mga AI application mga bagong pananaw.

Sa artikulong ito, inaanyayahan ka naming tuklasin ang paraan kung paano muling idinidisenyo ng artificial intelligence ang mga modelong pang-ekonomiya ng mga kumpanya sa ika-21 siglo. Makikita natin kung paano mapapabuti ng AI ang iyong mga operasyon, mag-isip ng mga bagong produkto at serbisyo, mas maunawaan ang iyong mga customer upang mabigyan sila ng higit na halaga.

🥀 Kontribusyon ng AI sa agrikultura

Sa agrikultura, maaaring ang AI ginagamit sa pangangalap at pagsusuri ng mga datos tungkol sa mga pananim, lupa, panahon, mga peste at sakit, upang magbigay ng mahalagang impormasyon sa mga magsasaka.

Ang mga sensor, drone at satellite ay mga tool na kumukolekta ng data sa mga pananim, lupa at kondisyon ng panahon. Ang nakolektang data ay sinuri ng mga algorithm ng AI upang matulungan ang mga magsasaka na mas maunawaan ang mga uso at pattern sa kanilang mga pananim.

Kaya ng mga magsasaka gumawa ng mas matalinong mga desisyon sa pamamahala ng kanilang mga pananim, partikular sa mga tuntunin ng pagpapabunga, patubig at paggamot ng mga sakit at peste. Narito ang ilang mga aplikasyon ng AI sa agrikultura:

✔️ I-optimize ang produksyon ng agrikultura gamit ang AI

Makakatulong ang AI i-optimize ang produksyon ng agrikultura pagbibigay ng tumpak na impormasyon sa pananim at pagtulong sa mga magsasaka na gumawa ng mas matalinong mga desisyon tungkol sa pamamahala ng kanilang mga pananim.

Ang data na nakolekta ng mga sensor, drone at satellite ay maaaring gamitin upang lumikha ng mga predictive na modelo na nagpapahintulot sa mga magsasaka na planuhin ang kanilang mga pananim nang mas mahusay.

Halimbawa, Maaaring hulaan ng mga algorithm ng AI kung kailan magiging handa ang mga pananim para sa pag-aani, na nagpapahintulot sa mga magsasaka na magplano ng ani nang mas mahusay. Maaari itong mabawasan ang mga gastos sa produksyon at mapabuti ang kalidad ng produkto.

Makakatulong din ang AI na mapabuti ang pamamahala ng tubig sa pamamagitan ng pagbibigay ng tumpak na impormasyon sa mga pangangailangan ng tubig sa pananim. Makakatulong ang mga algorithm ng AI sa mga magsasaka na matukoy ang pinakamainam na oras para sa irigasyon, na maaaring mabawasan ang pagkawala ng tubig at mapabuti ang kahusayan sa patubig.

✔️ Bawasan ang mga hamon sa kapaligiran na may kaugnayan sa agrikultura gamit ang AI

Ang agrikultura ay nahaharap sa maraming hamon sa kapaligiran, kabilang ang polusyon sa tubig at pagkawala ng biodiversity. Makakatulong ang AI na malutas ang mga hamong ito sa pamamagitan ng pagbabawas ng paggamit ng mga kemikal na pestisidyo at pataba.

Sa pamamagitan ng pagbibigay ng tumpak na impormasyon sa pag-crop, makakatulong ang mga algorithm ng AI sa mga magsasaka na gumamit ng mga kemikal sa mas naka-target na paraan, na maaaring mabawasan ang kanilang pangkalahatang paggamit. Ito ay maaaring may a magandang dulotkapaligiran sa pamamagitan ng pagbabawas ng polusyon sa tubig at pagpapanatili ng biodiversity.

Makakatulong din ang AI na bawasan ang mga greenhouse gas emissions sa pamamagitan ng pagpapahusay sa energy efficiency ng mga operasyong pang-agrikultura. Maaaring magamit ang data na nakolekta ng mga sensor at drone i-optimize ang paggamit ng makinarya sa agrikultura, na maaaring mabawasan ang pagkonsumo ng gasolina at mga greenhouse gas emissions.

Makakatulong ang mga algorithm ng AI sa mga magsasaka gumawa ng matalinong mga desisyon sa pamamahala basurang pang-agrikultura, lalo na sa mga tuntunin ng composting at recycling. Maaari nitong bawasan ang basura sa agrikultura at mapabuti ang kalidad ng lupa.

✔️Ang mga benepisyo ng paggamit ng AI sa agrikultura

Ang paggamit ng AI sa agrikultura ay may maraming benepisyo, kabilang ang:

Mas mahusay na pamamahala ng pananim: Ang mga algorithm ng AI ay maaaring magbigay ng tumpak na impormasyon ng pananim, na makakatulong sa mga magsasaka na gumawa ng mas matalinong mga desisyon tungkol sa pamamahala ng kanilang mga pananim.

Mas mahusay na pamamahala ng tubig. Makakatulong ang mga algorithm ng AI sa mga magsasaka na matukoy ang pinakamainam na oras para sa irigasyon, na maaaring mabawasan ang pagkawala ng tubig at mapabuti ang kahusayan sa patubig.

Isang pagbawas sa paggamit ng mga kemikal. Makakatulong ang mga algorithm ng AI sa mga magsasaka na gumamit ng mga kemikal sa mas naka-target na paraan, na maaaring mabawasan ang kanilang pangkalahatang paggamit at mabawasan ang mga negatibong epekto sa kapaligiran.

Mas mahusay na kahusayan ng enerhiya. Ang data na nakolekta ng mga sensor at drone ay maaaring gamitin upang i-optimize ang paggamit ng makinarya sa agrikultura, na maaaring mabawasan ang pagkonsumo ng gasolina at mga greenhouse gas emissions.

✔️Ang mga hamon ng paggamit ng AI sa agrikultura

Ang paggamit ng AI sa agrikultura ay hindi walang hamon. Ang ilan sa mga pinakamahalagang hamon ay kinabibilangan ng:

Ang mga gastos. Ang mga gastos sa pag-install at pagpapanatili ng mga sensor, drone at iba pang mga teknolohiya ng AI ay maaaring maging hadlang para sa ilang mga magsasaka.

Pagkalihim ng datos. Ang data na nakolekta ng mga sensor at drone ay maaaring maglaman ng sensitibong impormasyon tungkol sa mga aktibidad sa agrikultura. Mahalagang tiyakin ang pagiging kompidensiyal ng data na nakolekta upang maprotektahan ang privacy ng mga magsasaka.

Pagsasanay. Kailangang sanayin ang mga magsasaka sa paggamit ng mga teknolohiya ng AI upang masulit ang mga ito. Ito ay maaaring mangailangan ng malaking pamumuhunan ng oras at pera.

🥀 Kontribusyon ng AI sa pananalapi

Ginagamit ang AI sa maraming larangan ng pananalapi, kabilang ang pamamahala sa peligro, pagtataya, pagtuklas ng panloloko, pag-personalize ng mga serbisyo sa pananalapi, at marami pa. Narito ang ilang halimbawa ng paggamit ng AI sa pananalapi:

⚡️ Pamamahala ng panganib

Ang pamamahala sa peligro ay isang kumplikadong gawain na nangangailangan ng patuloy na pagtatasa ng pang-ekonomiya, pampulitika at panlipunang mga kadahilanan.

Maaaring gamitin ng mga institusyong pampinansyal ang AI upang subaybayan at tasahin ang mga panganib sa totoong oras. Gumagamit sila ng mga modelo ng machine learning para suriin ang data at mga kasalukuyang kaganapan. Nagbibigay-daan ito sa mga financial firm na gumawa ng mas mabilis at mas matalinong mga desisyon sa pamamahala sa peligro.

⚡️ Pagtataya

Maaaring gumanap ang AI predictive analytics gamit ang mga modelo ng machine learning para asahan ang mga trend sa hinaharap at mga kaganapang pang-ekonomiya.

Makakatulong ito sa mga institusyong pampinansyal na gumawa ng mas matalinong mga desisyon sa pamumuhunan, pamamahala ng portfolio at pangangalakal.

⚡️ Pagtuklas ng panloloko

Maaaring gamitin ng mga bangko ang AI upang tuklasin ang pandaraya sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga pattern ng transaksyon at pag-uugali ng customer.

Maaaring matukoy ng AI ang mga kahina-hinalang transaksyon, mapanlinlang na aktibidad, at anomalya sa mga transaksyon. Nagbibigay-daan ito sa kanila na mabilis na makakita ng panloloko at gumawa ng aksyon upang maiwasan ito.

⚡️ Pag-personalize ng mga serbisyong pinansyal

Salamat sa AI, maaaring i-personalize ng mga bangko ang kanilang mga serbisyo. Ginagawa nitong posible na mag-alok ng mga serbisyong mas angkop sa kanilang mga partikular na pangangailangan at sa gayon ay mapalakas ang katapatan ng customer.

⚡️ pangangalakal

Ginagamit ang AI upang mapabuti ang katumpakan ng mga hula sa pangangalakal. Maaaring matukoy ng mga modelo ng machine learning ang mga trend at pattern na mahirap makita ng mga tao. Ito ay nagpapahintulot sa mga mangangalakal na gumawa ng mas tumpak at matalinong mga pangangalakal.

Mga limitasyon at hamon na nauugnay sa paggamit ng AI sa pananalapi

Sa kabila ng mga benepisyo ng paggamit ng AI sa pananalapi, mayroon ding mga hamon at limitasyong dapat isaalang-alang. Narito ang ilan sa mga pangunahing hamon at limitasyon:

✍️ Pagkiling

Maaaring maging bias ang mga modelo ng machine learning depende sa data kung saan sila sinanay. Kung baluktot ang data, maaari itong humantong sa mga baluktot na resulta na maaaring magkaroon ng negatibong kahihinatnan para sa mga customer at para sa mga kumpanyang pinansyal.

✍️ Privacy ng Data

Ang paggamit ng AI sa pananalapi ay nangangailangan ng pagkolekta at paggamit ng sensitibong data ng customer, na maaaring magtaas ng mga alalahanin sa privacy ng data.

✍️ Pagiging kumplikado

Ang AI ay isang kumplikadong teknolohiya na maaaring mahirap unawain at gamitin para sa mga empleyadong kulang sa espesyal na teknikal na kasanayan. Maaari nitong maging mahirap na ipatupad at gamitin ang AI sa mga negosyong pinansyal.

✍️ Mga regulasyon

Ang paggamit ng AI sa pananalapi ay napapailalim sa mahigpit na mga regulasyon, partikular sa mga tuntunin ng proteksyon ng data, pag-iwas sa panloloko at transparency. Dapat tiyakin ng mga financial firm na ang kanilang paggamit ng AI ay sumusunod sa mga regulasyong ito.

🥀 Ang aplikasyon ng AI sa pamamahala

Ang aplikasyon ng AI sa pamamahala ay maaaring makatulong sa mga kumpanya na i-optimize ang kanilang mga proseso, gumawa ng mas matalinong mga desisyon at mapabuti ang kanilang kakayahang kumita. Narito ang ilang halimbawa ng paggamit ng AI sa pamamahala:

✔️ Pagsusuri ng datos

Maaaring gamitin ang AI upang pag-aralan ang malalaking halaga ng data sa maikling panahon, na makakatulong sa mga negosyo na maunawaan ang mga uso sa merkado, mahulaan ang mga gawi ng customer at gumawa ng matalinong mga desisyon.

Halimbawa, ang isang negosyo ay maaaring gumamit ng AI upang suriin ang data ng mga benta at tukuyin kung aling mga produkto ang pinakamahusay na nagbebenta, upang makagawa ng mga desisyon sa marketing at produksyon. Ang paggamit ng AI ay makakatulong sa mga negosyo na makatipid ng oras sa pamamagitan ng pag-automate ng mga paulit-ulit na gawain, na nagpapahintulot sa mga empleyado na tumuon sa mas kumplikado at mahahalagang gawain.

✔️ Suporta sa paggawa ng desisyon

Maaaring gamitin ang AI upang tulungan ang mga tagapamahala na gumawa ng mas matalinong mga pagpapasya sa pamamagitan ng pagbibigay ng may-katuturang impormasyon at pagrekomenda ng mga aksyon na gagawin.

par exemple, ang isang negosyo ay maaaring gumamit ng AI upang magrekomenda ng mga produkto sa isang customer batay sa kanilang mga kagustuhan, kasaysayan ng pagbili, at mga uso sa merkado. Makakatulong ang AI sa mga manager na kumuha mas matalinong mga desisyon pagbibigay ng kaugnay na impormasyon at pagrerekomenda ng mga aksyon na dapat gawin.

✔️ Pag-aautomat ng proseso

Maaaring gamitin ang AI upang i-automate ang mga paulit-ulit at nakakainip na gawain, na makakatulong sa mga negosyo na makatipid ng oras at mabawasan ang mga pagkakamali ng tao. Kaya, ang mga kumpanya ay maaaring bawasan ang kanilang mga gastos.

Halimbawa, ang isang negosyo ay maaaring gumamit ng AI upang i-automate ang pag-invoice, pamamahala ng imbentaryo, o pagpaplano ng produksyon. Makakatulong ang AI sa mga negosyo na mapabuti ang kalidad ng kanilang mga produkto at serbisyo sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga problema nang mas mabilis at paghahanap ng mas epektibong solusyon.

✔️ Pinahusay na karanasan ng customer

Makakatulong ang AI sa mga negosyo na maghatid ng real-time, personalized na serbisyo sa kanilang mga customer, na maaaring mapabuti ang kasiyahan at katapatan ng customer.

par exemple, maaaring gamitin ng isang kumpanya ang AI para mag-alok ng chatbot sa mga customer nito, para sagutin ang kanilang mga tanong sa real time at tulungan silang mahanap ang hinahanap nila.

Bagama't ang paggamit ng AI sa pamamahala ay nag-aalok ng maraming benepisyo, naghahatid din ito ng mga hamon. Tulad ng sa ibang larangan, ang paggamit ng AI maaaring magastos, dahil sa mga pamumuhunan na kinakailangan upang bumili ng partikular na kagamitan at software, pati na rin sa pagsasanay ng mga tauhan.

Maaaring mahina ang AI sa mga cyberattack, na maaaring maglagay sa data ng kumpanya at seguridad ng customer sa panganib. Higit pa rito, may mga katanungan mga isyu sa etika, gaya ng paggamit ng personal na data at awtomatikong paggawa ng desisyon na maaaring magkaroon ng makabuluhang kahihinatnan para sa mga indibidwal.

🥀 Ang aplikasyon ng AI sa kalusugan

Mga aplikasyon ng AI sa ang kalusugan ay malawak at iba-iba. Mula sa paghahanap ng mga bagong paggamot hanggang sa pag-personalize ng pangangalagang pangkalusugan, kabilang ang pamamahala ng medikal na data at ang maagang pagtuklas ng mga sakit.

✔️ Mas tumpak na diagnosis at paggamot

Ang isa sa pinakamahalagang benepisyo ng AI sa pangangalagang pangkalusugan ay ang pagpapagana nito mas tumpak na diagnosis at paggamot. Maaaring suriin ng mga AI system ang malaking halaga ng data at tukuyin ang mga pattern na hindi makikita ng mga medikal na propesyonal.

Makakatulong ang AI na matukoy ang mga sintomas at maagang senyales ng sakit, na maaaring makabuluhang mapabuti ang mga pagkakataon ng mga pasyente na gumaling at kalidad ng buhay.

par exemple, maaaring gamitin ang mga AI system upang suriin at bigyang-kahulugan ang mga medikal na larawan. Maaari ding gamitin ang mga AI system para tumulong sa pag-diagnose ng mga bihirang sakit sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga partikular na feature sa data.

Makakatulong din ang AI na i-personalize ang mga paggamot batay sa mga indibidwal na katangian ng pasyente. Mapapabuti nito ang kanilang kahusayan.

par exemple, ang mga AI system ay maaaring gamitin upang pag-aralan ang genetic data at medikal na kasaysayan ng mga pasyente upang matulungan ang mga doktor na magrekomenda ng pinakamabisang paggamot para sa bawat pasyente.

✔️ Pinahusay na kahusayan sa pangangalagang pangkalusugan

Makakatulong din ang AI na mapabuti ang kahusayan sa pangangalagang pangkalusugan sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga oras at gastos sa paghihintay. Halimbawa, makakatulong siya sa pag-uri-uriin ang mga kahilingan sa appointment batay sa kanilang pagkaapurahan. Nagbibigay-daan ito sa mga pasyenteng nangangailangan ng agarang atensyon na magamot nang mas mabilis.

Makakatulong din ang AI bawasan ang mga gastos sa pangangalagang pangkalusugan kalusugan sa pamamagitan ng pagtulong sa pag-automate ng ilang mga gawain. Ang mga AI system ay maaari ding gamitin upang makatulong na ma-optimize ang paggamit ng mga mapagkukunan tulad ng mga tauhan at mga medikal na supply.

✔️ Pagbuo ng mga bagong gamot at paggamot

Ang pagbuo ng mga bagong gamot at paggamot ay maaari ding tulungan ng AI. Maaaring gayahin ng mga AI system ang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga gamot at mga cell. Makakatulong ito na matukoy ang mga pinaka-promising na paggamot.

Makakatulong din ang AI na makilala ang mga bagong gamot sa pamamagitan ng pagsusuri sa libu-libong posibleng kumbinasyon ng gamot at pinaka-epektibong mga identifier.

Bukod pa rito, makakatulong ang AI pabilisin ang proseso pagpapaunlad ng gamot sa pamamagitan ng pagbabawas ng bilang ng mga klinikal na pagsubok na kinakailangan. Maaaring gamitin ang mga AI system upang gayahin ang mga reaksyon ng katawan sa isang gamot.

Makakatulong ito na matukoy ang mga potensyal na epekto bago masuri ang gamot sa mga paksa ng tao. Maaari nitong bawasan ang oras at mga gastos na kailangan upang bumuo ng mga bagong gamot at paggamot.

✔️Pinahusay na pag-iwas at pagsubaybay sa sakit

Maaari ring mapabuti ng AI ang pag-iwas at pagsubaybay sa sakit. Maaaring gamitin ang mga AI system para pag-aralan ang data ng kalusugan at tukuyin ang mga salik ng panganib para sa mga malalang sakit gaya ng diabetes, hypertension at sakit sa puso.

Maaaring gamitin ng mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan ang impormasyong ito upang magrekomenda ng mga pagbabago sa pamumuhay at mga maagang interbensyon upang mabawasan ang panganib ng mga malalang sakit.

Bukod pa rito, makakatulong ang AI sa pagsubaybay kalusugan ng pasyente at kilalanin ang mga maagang palatandaan ng mga komplikasyon. Ang mga nasusuot tulad ng mga smartwatch at fitness band ay maaaring mangolekta ng data ng kalusugan tulad ng tibok ng puso at kalidad ng pagtulog.

✔️Mga hamon na dapat lagpasan

Bagama't maraming benepisyo ang AI para sa industriya ng pangangalagang pangkalusugan, nagdudulot din ito ng mga hamon. Isa sa mga pangunahing hamon ay proteksyon ng data ng kalusugan.

Ang data ng kalusugan ay lubhang sensitibo at dapat na protektahan laban sa mga cyberattack at mga paglabag sa privacy. Dapat malaman ng mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan ang mga panganib na ito at gumawa ng mga hakbang upang protektahan ang kanilang data ng pasyente.

Ang isa pang hamon ay ang pagtanggap ng AI ng mga propesyonal kalusugan at mga pasyente. Maaaring mahirapan ang mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan na magtiwala sa mga AI system para gumawa ng mga medikal na desisyon.

Katulad nito, maaaring mahirapan ang mga pasyente na tumanggap ng paggamot na inirerekomenda ng isang AI system kaysa sa isang doktor. Samakatuwid, mahalaga na itaas ang kamalayan ng mga propesyonal sa kalusugan at mga pasyente sa mga benepisyo ng AI at isali sila sa pagbuo at paggamit ng mga teknolohiyang ito.

Konklusyon

Ang artificial intelligence ay pangunahing nagbabago sa paraan ng paglikha at paggawa ng mga organisasyon makuha ang karagdagang halaga. Kung i-optimize ang mga panloob na operasyon, isipin ang produkto ng bukas o mas mahusay na pagsilbihan ang mga customer nito, itinatago ng AI mga konkretong aplikasyon kaagad.

Higit pa sa isang teknolohikal na rebolusyon, ang artificial intelligence ay dapat na maunawaan bilang isang kamangha-manghang lugar ng pag-aanak para sa mga madiskarteng at pang-ekonomiyang pagbabago. Sa kondisyon, siyempre, tukuyin mo ang isang malinaw na pananaw na gumagabay sa pagpapatupad nito, at ilagay ang mga tao sa gitna ng anumang inisyatiba ng AI.

Makatitiyak na ang napakalaking pagkakataon sa paglago na ito ay hindi darating nang wala malalaking panganib at hamon. Ngunit ang mga kumpanyang maaaring mabilis na mag-eksperimento, matuto at mag-deploy ng AI sa sukat ay masisiyahan sa isang mapagpasyang competitive na kalamangan sa mahabang panahon.

Kaya gawin ang iyong mga diskarte sa AI upang makapasok sa ekonomiya ng bukas! Pero bago ka umalis, eto na kung paano lumikha ng iyong negosyo sa internet.