机器学习如何工作？

在这个时代，机器学习很重要。 大号机器学习有助于管理业务运营和了解客户行为。 它还有助于新产品的开发。机器学习（ML）是主要的人工智能技术之一。

它包括训练算法以识别学习库中的重复模式。 这种训练产生了一个计算机模型，旨在进行预测（识别声音、图像等）或自动执行任务（回答问题、自动驾驶车辆等）。

所有主要公司都在转向机器学习。 亚马逊、Facebook 和谷歌等公司正在将机器学习作为优先事项。 让我们看看机器学习是如何工作的。

什么是机器学习？

有很多定义，但我会用简单的词给你。 机器学习是人工智能的一种形式。 人工智能教会计算机从过去的经验中学习，就像人类一样。

通过这个过程，计算机可以通过识别其模式和探索数据来改进自己。 但是，它需要最少的人为参与一些编码。

早期有很多实验。 有一些关于数据和学习以及计算机如何识别它们的理论。

但在当今世界，机器学习变得越来越复杂。 但是你也需要知道这些基本的经验。

C机器学习是如何工作的？

机器学习已经存在很长时间了。 然而，算法一天比一天复杂。 最近的发展是更快、更有效地应用这些数据。

申请难度大。 能够以复杂的方式完成所有这些事情的毕业生比其他程序员领先一步。 大公司需要这些程序员来保持领先于竞争对手。

没有什么任务是机器学习无法完成的。 在机器学习的帮助下，可以建立明确的模式。 并且在未来，它将以最少的交互自动工作。

机器学习到来后，公司正在改变以前由人类管理的流程。有几个例子。

• 参加客户电话
• 简历审查
• 图像识别
• 语音识别
• 医学诊断
• 统计套利
• 预测分析
• 萃取。

机器学习使用两种技术

机器学习主要使用两种技术。 它们如下。

监督学习-

在这种技术中，人工智能收集以前的数据。 它还有助于收集和生成机器学习部署的输出。 简而言之，监督学习是我们人类学习事物的方式。

我们做错了事，在学习和分析之后做正确的事。 这与计算机学习不同事物的方式相同。

我们人类向计算机提供各种数据。 这就是我们所说的 l’ensemble d’entraînement.

无监督学习——

这种技术有助于发现未知的数据模式，然后有助于发现错误。 该算法通常尝试使用未标记的示例来理解固有结构。 无监督机器学习中有两个不同的任务。

分组

在这种学习中，人类首先尝试收集数据点。 然后把它们变成集群。 最后，它试图使它们彼此相似但又不同于其他集群。 它对市场细分很有用。

缩小尺寸

该模型在训练中更有效。 这种技术允许将类似的属性组合在一起，以获得更好的体验和解释。

使用机器学习

如今有上千种机器学习应用。 从数据输入到复杂的风险评估，机器学习无所不能。 世界正在朝着自动化的方向发展。 例如，我们喜欢汽车中的自动驾驶仪。

客服、客服功能超多，机器

学徒制有助于管理和制定良好的职业道路。

谷歌和亚马逊的语音识别也是机器学习的应用。 有大量内部应用程序允许组织提升其流程，这也有助于减少手动工作量。

机器学习所做的最有用的事情之一就是发现错误。 有时在查看复杂的模式或分析时，人眼无法发现错误，但计算机可以检测到错误。

机器学习还可以提供完美的服务质量、高效的服务和创新的产品。 它解放了人类工人来做这件事。 这些技术是自然语言处理、深度学习、计算机视觉和机器学习。

人类可以擅长组织电子表格或识​​别模式。 但它无法分析和检查大型数据集。

AI算法可以识别和检查大数据并快速分析。 如果没有机器学习， 这不可能.

机器学习和人工智能有什么区别？

人工智能旨在模拟人的思维。 从那时起，机器学习只是实现这一目标的工具之一。

它允许机器根据要实现的目标摄取示例，例如在自动驾驶汽车的情况下识别人行横道的图像或视频。

但这种技术有其局限性。 它不允许进行复杂的推理。 因此，有必要将其与其他方法结合起来，朝着名副其实的 AI 迈进。

在学习方面当然非常强大，但神经网络并不是可靠的补充，在某些情况下会导致有偏见或不合逻辑的结果（例如： 自动驾驶汽车以错误的方式绕行）。

因此有兴趣将深度学习与其他方法相结合，例如基于预定义业务规则的符号 AI，我们示例中的高速公路代码，将被注入网络以完善其推理。

机器学习的最佳编程语言

机器学习最有效的编程语言是 Python 和 R。数据科学家熟悉这两种语言。 但也有其他语言用于机器学习。

不同的项目需要不同的语言。 人工智能工具是用于执行任务的软件库。 根据 GitHub 的说法，机器学习的最佳编程语言是 Python。

Python可用于数据分析和挖掘。它还允许您开发不同的机器学习模型和算法。 Python 允许聚类、分类、回归和降维。社区 蟒蛇很重要，而他是 比较容易学 蟒蛇。

在结论

机器学习很重要，因为它可以让企业洞察客户行为和业务运营模式的趋势，同时支持新产品开发。

当今许多领先的公司，例如 Facebook、谷歌和优步，都将​​机器学习作为其运营的核心。 机器学习已成为许多公司的重要竞争优势。

如果您想了解更多关于机器学习的信息。 开始学习 Python，随着时间的推移，您将成为专家。 如果有什么不明白的地方，请随时发表评论。